【乳癌】利用量子啟發式學習識別「乳癌基因」 文章出處 Gene Reports 原文標題 Optimized gene selection in breast cancer using quantum kernel-based lear...
【乳癌】利用機器學習預測「 乳癌術後腋網症候群(AWS)」風險
【乳癌】利用機器學習預測「 乳癌術後腋網症候群(AWS)」風險 文章出處 Frontiers in Oncology 原文標題 Predictive modeling of axillary web syndrome in Chines...
【乳癌】利用機器學習預測「乳癌」新輔助化療敏感性和無復發生存期
【乳癌】利用機器學習預測「乳癌」新輔助化療敏感性和無復發生存期 文章出處 Academic Radiology 原文標題 Multiparametric MRI-Based Interpretable Machine Learning ...
【乳癌】利用機器學習預測乳癌術後「腋網症候群(AWS)」的風險
【乳癌】利用機器學習預測乳癌術後「腋網症候群(AWS)」的風險 文章出處 Frontiers in Oncology 原文標題 Predictive Modeling of Axillary Web Syndrome in Chines...
【乳癌】利用深度學習識別乳房血管
【乳癌】利用深度學習識別乳房血管 文章出處 Photoacoustics 原文標題 Real-time deep learning-based vascular recognition in clinical breast photoa...
【乳癌】「BoostCNN」: 利用AdaBoost降低乳癌超音波影像中的假陽性率以及假陰性率
【乳癌】「BoostCNN」: 利用AdaBoost降低乳癌超音波影像中的假陽性率以及假陰性率 文章出處 Ultrasound in Medicine & Biology 原文標題 BoostCNN: Deep Learning...
【乳癌】利用機器學習預測單側乳癌相關淋巴水腫(BCRL)患者的抽脂手術效果
【乳癌】利用機器學習預測單側乳癌相關淋巴水腫(BCRL)患者的抽脂手術效果 文章出處 Frontiers in Oncology 原文標題 Machine learning-based model to predict liposuct...
【乳癌】基於超音波影像,利用機器學習預測「三陰性乳癌」患者腋窩淋巴結轉移
【乳癌】基於超音波影像,利用機器學習預測「三陰性乳癌」患者腋窩淋巴結轉移 文章出處 Ultrasound in Medicine & Biology 原文標題 Machine Learning Integration of Ul...
【乳癌】基於全切片影像,利用基於超音波引導的深度學習識別「乳癌」分子分型
【乳癌】基於全切片影像,利用基於超音波引導的深度學習識別「乳癌」分子分型 文章出處 npj Precision Oncology 原文標題 Ultrasound-guided deep learning framework with w...
【乳癌】基於血液和臨床病理數據,利用機器學習預測「乳癌」2年和10年復發或全因死亡率
【乳癌】基於血液和臨床病理數據,利用機器學習預測「乳癌」2年和10年復發或全因死亡率 文章出處 npj Breast Cancer 原文標題 Ensemble machine learning for predicting breast...
【乳癌】利用LLM進行「乳癌」化學治療決策的應用
【乳癌】利用LLM進行「乳癌」化學治療決策的應用 文章出處 Frontiers in Digital Health 原文標題 Machine learning for chemotherapy decision-making in br...
【乳癌】基於乳房X光,利用機器學習識別「乳管原位癌(DCIS)」組織學分級
【乳癌】基於乳房X光,利用機器學習識別「乳管原位癌(DCIS)」組織學分級 文章出處 Frontiers in Oncology 原文標題 Prediction of histological grading in ductal car...
【乳癌】結合ML、分子對接和分子動力學模擬,篩選高效、無毒的IRE1α抑制劑用於乳癌治療
【乳癌】結合機器學習、分子對接和分子動力學模擬,篩選高效、無毒的IRE1α抑制劑用於乳癌治療 文章出處 Scientific Reports 原文標題 Integrating machine learning and structure-...
【乳癌】基於術前血漿樣本,利用機器學習預測HR+/HER2-乳癌早期患者的術後預後
【乳癌】基於術前血漿樣本,利用機器學習預測HR+/HER2-乳癌早期患者的術後預後 文章出處 Clinical Nutrition ESPEN 原文標題 Plasma metabolomics combined with machine...