【OHCA】基於氣象和人口統計數據，利用機器學習預測每日「院外心臟驟停(OHCA)」發生率 文章出處 npj Digital Medicine 原文標題 Development and evaluation of a machine l...
【急診】「Deep Revisit」: 使用混合深度學習預測急診復診
【急診】「Deep Revisit」: 使用混合深度學習預測急診復診 文章出處 BioData Mining 原文標題 Deep learning to predict emergency department revisit using static...
【急診】利用XGBoost預測老年患者急診入院72小時內的不良事件與專科醫生介入需求
【急診】利用XGBoost預測老年患者急診入院72小時內的不良事件與專科醫生介入需求 文章出處 npj Digital Medicine 原文標題 Machine learning-based predictions of health...
【急診】利用機器學習預測每日「急診」擁擠程度
【急診】利用機器學習預測每日「急診」擁擠程度 文章出處 Scientific Reports 原文標題 AI-powered models for overcrowding prediction at TUMS hospitals ...
【抗生素】使用機器學習預測兒科急診患者抗生素需求和菌血症風險
【抗生素】使用機器學習預測兒科急診患者抗生素需求和菌血症風險 文章出處 Pediatric Research 原文標題 Early prediction of antibiotic need and bacteremia risk in...
【急診室】「RISKINDEX」: 在急診風險分層的應用( 預測31天死亡率準確性)
【急診室】「RISKINDEX」: 在急診風險分層的應用( 預測31天死亡率準確性) 文章出處 Nature Communications 原文標題 Machine learning for risk stratification i...
【敗血症】利用機器學習和血液學數據在急診室早期預測「革蘭氏陰性菌血症」
【敗血症】利用機器學習和血液學數據在急診室早期預測「革蘭氏陰性菌血症」 文章出處 Communications Medicine 原文標題 Monitoring for early prediction of gram-negativ...
【急診】利用ML識別在急診後72小時內再次「急診」的高風險患者
【急診】利用ML識別在急診後72小時內再次「急診」的高風險患者 文章出處 JMIR AI 原文標題 Assessing Revisit Risk in Emergency Department Patients: Machine Le...
【膽管炎】透過無監督機器學習識別ICU「急性膽管炎」亞型
【膽管炎】透過無監督機器學習識別ICU「急性膽管炎」亞型 文章出處 BMC Infectious Diseases 原文標題 The relationship between clinical subtypes, prognosis,...
【腦出血】基於無顯影劑CT，使用DL在急診分割大面積、形態不一的「腦出血(ICH)」病變
【腦出血】基於無顯影劑CT，使用DL在急診分割大面積、形態不一的「腦出血(ICH)」病變 文章出處 Scientific Reports 原文標題 Adapting foundation models for rapid clinic...
【急診】利用自然語言處理(NLP)自動檢測兒童醫院急診病患病歷中的傷害病例
【急診】利用自然語言處理(NLP)自動檢測兒童醫院急診病患病歷中的傷害病例 文章出處 JAMA Network 原文標題 AI-Driven Injury Reporting in Pediatric Emergency Depart...
【急診】人工智慧在急診室自動化損傷監測的應用
【急診】人工智慧在急診室自動化損傷監測的應用 文章出處 JAMA Network 原文標題 AI Use for Injury Surveillance in Emergency Departments 文章序號 ...
【插管】利用AI輔助醫師在胸部X光上識別「氣管插管(ETT)」位置
【插管】利用AI輔助醫師在胸部X光上識別「氣管插管(ETT)」位置 文章出處 Critical Care 原文標題 Evaluation of the impact of artificial intelligence-assiste...
【急診】使用機器學習預測患者在「急診室」未就診就離開的機率與預測因子
【急診】使用機器學習預測患者在「急診室」未就診就離開的機率與預測因子 文章出處 BMC Emergency Medicine 原文標題 Predicting patient risk of leaving without being ...
【凝血】結合WGCNA與機器學習，識別「急性創傷性凝血異常(TIC)」的生物標記
【凝血】結合WGCNA與機器學習，識別「急性創傷性凝血異常(TIC)」的生物標記 文章出處 Scientific Reports 原文標題 Integrated analysis of WGCNA and machine learni...
