【肺癌】「Doctor-in-the-Loop」: 結合臨床知識與XAI，預測「非小細胞肺癌」的病理反應   文章出處    Image and Vision Computing       原文標題    Doctor-in-the-Loop: An expl...

 【肺癌】透過液態活檢，使用機器學習識別良惡性「毛玻璃結節(GGN)」   文章出處    iScience       原文標題    Biomarkers via liquid biopsy for distinguishing malignant from ...

 【肺癌】結合劑量組學與深度學習，預測肺癌放射性治療的「放射性食道炎」風險   文章出處    Radiotherapy and Oncology       原文標題    Dosiomics-guided deep learning for radiation...

 【肺癌】《Veracyte: VCYT》旗下鼻拭子肺癌篩檢「Percepta」完成臨床試驗受試者招募   文章出處    Veracyte       原文標題    Veracyte Completes NIGHTINGALE Clinical Utility...

 【肺癌】使用SVM預測「肺癌」初次診斷後兩年內轉移的風險   文章出處    Computer Methods and Programs in Biomedicine       原文標題    Intra and peritumoral Radiomics b...

 【肺癌】基於毛玻璃結節CT，使用DL識別「微浸潤腺癌(MIA)」和「侵襲肺腺癌(IAC)」   文章出處    Scientific Reports       原文標題    Deep learning and radiomics fusion for pre...

 【肺癌】「PSOA-LSTM」: 利用混合注意力機制的LSTM，預測中國1990-2021年肺癌發生率   文章出處    Frontiers in Medicine       原文標題    PSOA-LSTM: a hybrid attention-bas...

 【肺癌】使用混合CNN-LSTM識別肺癌   文章出處    Biomedical Signal Processing and Control       原文標題    Revolutionizing lung cancer detection using h...

 【肺癌】結合基因組分析和機器學習，評估「肺癌」免疫反應相關的腸道微生物特徵   文章出處    Frontiers in Cellular and Infection Microbiology       原文標題    Exploring fecal micr...

 【肺癌】使用機器學習預測「非小細胞肺癌」添加化療的個別益處   文章出處    Nature Communications       原文標題    Machine-learning driven strategies for adapting immunot...

 【肺癌】基於腦轉移MRI，使用Logistic回歸識別「肺癌」腦轉移亞型   文章出處    Scientific Reports        原文標題    Identification of the pathological subtypes of lun...

 【肺癌】「PSOA-LSTM」: 預測中國(1990-2021)肺癌發病率的深度學習   文章出處    Frontiers in Medicine       原文標題    PSOA-LSTM: A Hybrid Attention-Based LSTM M...

 【肺癌】探討弧長對深度學習預測「立體定位消融放射治療(SABR)」監測單元的影響   文章出處    Physica Medica       原文標題    Effect of arc length on the deep learning predictio...

 【肺癌】透過患者生活品質資料，使用ML預測「非小細胞肺癌」末期患者接受單株抗體免疫治療反應   文章出處    Frontiers in Immunology       原文標題    Quality-of-life scale machine learnin...