【鐮狀細胞】基於視網膜影像，利用機器學習預測「鐮狀細胞」疾病患者未來的住院和器官損傷風險   文章出處    Blood advances      原文標題    Retinal imaging and supervised learning predict ...

 【骨盆】基於臨床和影像學特徵，利用機器學習識別「骨盆腔軟骨肉瘤」   文章出處    Frontiers in Oncology      原文標題    A radiology-based differential diagnostic model for p...

 【癌症】利用FaceAge分析臉部影像特徵(臉部老化率)預測癌症預後   文章出處    Nature Communications      原文標題    Face aging rate quantifies change in biological age...

 【貧血】基於球結膜影像，利用深度學習非侵入計算血球數   文章出處    npj Digital Medicine       原文標題    Towards noninvasive blood count using a deep learning pipel...

 【血栓】利用機器學習生存模型預測腫瘤患者的「靜脈導管血栓(CRT)」風險   文章出處    Communications Medicine      原文標題    Machine learning survival model for personalise...

 【白血病】基於治療前臨床數據，利用深度學習預測「急性骨髓性白血病(AML)」化療誘導骨髓抑制的嚴重程度   文章出處    npj Systems Biology and Applications      原文標題    Improving severity ...

 【白血病】利用Transformer從週邊血液抹片中對多種血液系統惡性腫瘤進行分類   文章出處    Leukemia      原文標題    AI-based hematological malignancy prediction from periphe...

 【白血病】利用機器學習預測兒童「急性白血病」的完全緩解和首次不良事件   文章出處    Frontiers in Oncology      原文標題    Development of an interpretable machine learning mo...

 【幹細胞】利用深度學習預測異體造血幹細胞動員的成功率   文章出處    Bone Marrow Transplantation      原文標題    Advanced deep learning enables prediction of allogene...

 【骨髓瘤】基於動態生物標記，使用機器學習預測「多發性骨髓瘤」的短期治療反應   文章出處     Journal of Translational Medicine      原文標題    Dynamic biomarker-based machine lea...

 【骨髓】利用機器學習預測大腸癌化療誘導的「骨髓抑制」風險   文章出處    Frontiers in Medicine      原文標題    Development and validation of a Machine Learning-based pr...

 【癌症】利用機器學習預測癌症患者確診後的三年存活率   文章出處    Scientific Reports      原文標題    Cross-cancer survival prediction using machine learning models ...

 【VEGF】「DeepStack-VEGF」: 穩健預測「血管內皮生長因子(VEGF)」的深度學習   文章出處    Scientific Reports      原文標題    DeepStackVEGF a stacking ensemble deep ...

 【貧血】基於全血球計數，利用機器學習識別貧血、免疫性血小板減少症和骨髓增生異常   文章出處    Practical Laboratory Medicine      原文標題    A complete blood count-based machine l...