【肛門】利用機器學習預測肛門直腸手術後傷口癒合不良風險   文章出處    Frontiers in Surgery      原文標題    Construction and clinical validation of a machine learning-...

 【前列腺癌】利用機器學習預測新診斷「轉移性前列腺癌(mPCa)」的3年死亡率(CSM和OM)   文章出處    Frontiers in Oncology      原文標題    Interpretable machine-learning risk str...

 【精子】基於精液微生物群特徵，利用機器學習識別「少精子症」   文章出處    Frontiers in Cellular and Infection Microbiology      原文標題    Interpretable machine learnin...

 【結石】基於無顯影劑電腦斷層，利用深度學習對「上泌尿道結石」自動分割及定量分析   文章出處     BMC Urology       原文標題    Deep learning-based automatic segmentation and quantit...

 【前列腺癌】利用機器學習識別「前列腺癌」預後相關的脂質代謝關鍵基因   文章出處    Computers in Biology and Medicine      原文標題    Machine Learning–Based single-cell chara...

 【輸尿管】利用XGBoost識別「輸尿管導引鞘(UAS)」置入失敗的危險因子   文章出處    Frontiers in Surgery      原文標題    Clinical risk factors and machine learning-assis...

 【尿結石】利用機器學習預測「軟性輸尿管鏡碎石術(fURL)」後發燒風險   文章出處    Frontiers in Medicine      原文標題    Development and Validation of an Interpretable Mac...

 【睪丸】利用機器學習預測兒童睪丸扭轉術前的睪丸存活風險   文章出處    Scientific Reports      原文標題    An interpretable machine learning model for preoperative risk...

 【前列腺癌】利用機器學習預測急性「轉移性前列腺癌」患者3年特定癌症死亡率(CSM)和總死亡率(OM)   文章出處    Frontiers in Oncology      原文標題    Interpretable machine-learning risk...

 【睪丸】利用機器學習預測睪丸扭轉患者接受睪丸切除風險   文章出處     BMC Urology      原文標題    Using interpretable machine learning model to predict orchiectomy af...

 【肛門】基於肛門超音波(EAUS)影像，利用CNN對常見良性肛門直腸病變進行分類   文章出處    Scientific Reports      原文標題    Deep learning-based classification of benign ano...

 【前列腺癌】利用LLM提升「前列腺癌」患者的健康素養和自我生活管理   文章出處    生成式      原文標題    A Supervised Fine-Tuned Large Language Model for Lifestyle Management ...

 【前列腺癌】利用機器學習預測「侷限性前列腺癌」患者的淋巴結轉移風險   文章出處    Frontiers in Oncology      原文標題    Using Interpretable Machine Learning Model to Predic...

 【前列腺癌】利用機器學習識別「前列腺癌」關鍵基因和預後生物標記   文章出處    Frontiers in Genetics      原文標題    Machine Learning-Based Identification of Hub Genes and...