【新冠】基於咳嗽錄音(傅立葉STFT和梅爾頻率MFCC)，利用CNN識別新冠肺炎   文章出處    Scientific Reports      原文標題    Minimal-preprocessing paradigm for robust COVID-...

 【心血管】基於CT影像，利用深度學習預測後新冠患者的心血管風險   文章出處    Scientific Reports      原文標題    Hybrid deep learning framework for cardiovascular risk pr...

 【新冠】利用機器學習進行「新冠」老年患者的死亡風險分層   文章出處    Frontiers in Immunology      原文標題    Explainable machine learning-based mortality risk stratification...

 【新冠】結合白血球流式細胞儀與機器學習識別「新冠」感染者   文章出處    Cureus      原文標題    Automated Detection of COVID-19 Using Machine Learning Analysis of White...

 【新冠】評估量子支持向量(QSVM)識別新冠生物標記的能力   文章出處    Computer Methods and Programs in Biomedicine      原文標題    Performance Evaluation of Quantum...

 【新冠】基於血漿發炎蛋白數據，利用機器學習預測「新冠」死亡率   文章出處    Medicina Intensiva      原文標題    Prediction of COVID-19 mortality using machine learning st...

 【認知】利用眼動追蹤和機器學習評估新冠肺炎後遺症患者的認知障礙   文章出處    Scientific Reports      原文標題    Eye tracking and machine learning to assess cognitive imp...

 【新冠】利用XGBoost預測COVID-19患者住院需求   文章出處    Scientific Reports      原文標題    Designing an explainable algorithm based on XGBoost and gen...

 【新冠】透過推特貼文，利用Transformer模型判斷新冠疫苗接種推文的情感傾向   文章出處    Scientific Reports      原文標題    A global twitter sentiment analysis model for C...

 【內視鏡】利用機器學習預測內視鏡手術時長，減少新冠時期內視鏡手術積壓   文章出處    Journal of the Canadian Association of Gastroenterology      原文標題    Reducing endoscop...

 【新冠】利用深度學習從CT量化肺炎負荷和冠狀動脈鈣化評分，預測新冠住院患者的院內死亡率   文章出處     BMC Medical Imaging       原文標題    Prognostic value of deep learning-based co...

 【新冠】使用XGBoost預測「新冠」死亡風險   文章出處    In Silico Research in Biomedicine      原文標題    SHAP-integrated machine learning framework for int...

 【疫苗】分析過去十年新冠疫情前後社群媒體對疫苗貼文的情緒   文章出處    PLOS ONE      原文標題    The shifting landscape of vaccine discourse: Insights from a decade of...

 【新冠】利用機器學習預測優先入住加護病房的「新冠」患者   文章出處    Scientific Reports       原文標題    COVID-19 severity analysis for clinical decision support bas...