【失智症】眼動追蹤在「失智症」診斷和監測的潛力和挑戰   文章出處    Frontiers in Aging Neuroscience      原文標題    The Potential and Challenges of Eye Movement Trac...

 【失智症】基於眼動追蹤特徵，利用機器學習識別「帕金森失智症(PDD)」   文章出處    Frontiers in Aging Neuroscience      原文標題    Eye-movement-based machine learning for ...

 【弱視】透過眼動注視記錄，利用遺傳演算法選擇特徵作為「弱視」的數位生物標記   文章出處    Scientific Reports      原文標題    AI-based identification of amblyopia from fixation ...

 【認知】利用平板電腦的眼動追蹤技術識別中風後認知障礙   文章出處    JMIR      原文標題    Utility of Tablet-Based Eye Tracking for Early Screening of Poststroke Cogni...

 【視覺】基於眼動追蹤資料，利用時間注意力深度學習預測「動態視覺疲勞」   文章出處    Displays      原文標題    Predicting dynamic visual fatigue during passive video viewing i...

 【斜視】利用眼動追蹤技術評估電子遊戲輔助療法對兒童「斜視」改善效果   文章出處    JMIR      原文標題    Using Eye Tracking to Measure Video Game–Assisted Therapy for Improve...

 【認知】利用眼動追蹤和機器學習評估新冠肺炎後遺症患者的認知障礙   文章出處    Scientific Reports      原文標題    Eye tracking and machine learning to assess cognitive imp...

 【認知障礙】結合非沉浸式虛擬實境平衡訓練與眼動追蹤技術，客觀評估認知障礙老年人的注意力   文章出處    Frontiers in Aging Neuroscience       原文標題    Visual attention during non-imm...

 【中風】利用機器學習驅動的眼動儀早期診斷「後循環梗塞中風(PCS)」   文章出處    Frontiers in Neurology       原文標題    Augmenting early stroke diagnosis with an eye-tra...

 【自閉症】基於眼動追蹤技術，利用CNN-LSTM診斷「自閉症」   文章出處    Frontiers in Medicine       原文標題    Diagnosing autism spectrum disorder based on eye trac...

 【病理】「PEAN」: 利用眼動追蹤收集病理學家審查圖像模式，建立深度學習診斷全切片影像(WSI)   文章出處    Nature Communications       原文標題    Deep learning quantifies pathologis...

 【眼動障礙】使用深度學習評估水平「眼球運動障礙」的嚴重程度   文章出處    Frontiers in Neurology       原文標題    A Deep Learning-Based Image Analysis Model for Automat...

 【自閉症】結合眼動追蹤與機器學習，識別「自閉症」與「發育性語言障礙(DLD)」   文章出處    Frontiers in Neuroscience       原文標題    Using Explainable Machine Learning and Ey...

 【人格】透過頭戴式眼球運動追蹤資料，使用八種機器學習預測「人格」特徵   文章出處    PLOS ONE       原文標題    AI can see you: Machiavellianism and extraversion are reflected...