【心臟衰竭】利用機器學習預測多種共病的心臟衰竭患者六個月再入院率 文章出處 Frontiers in Cardiovascular Medicine 原文標題 A Machine Learning Model for Predictin...
【心肌梗塞】「SegMotion-Net」: 基於左心室壁運動動力學,從心臟超音波早期檢測心肌梗塞
【心肌梗塞】「SegMotion-Net」: 基於左心室壁運動動力學分析,從心臟超音波早期檢測心肌梗塞 文章出處 Medical Image Analysis 原文標題 SegMotion-Net: Segmentation-guide...
【心血管】結合深度學習和LLM預測主要不良心血管事件(MACE)
【心血管】結合深度學習和LLM預測主要不良心血管事件(MACE) 文章出處 Frontiers in Cardiovascular Medicine 原文標題 A Hybrid Deep Learning and Large Langu...
【心房顫動】利用足底紅外線感測器偵測足底溫度差異與糖尿病患者的房顫和血栓風險之關聯
【心房顫動】利用足底紅外線感測器偵測足底溫度差異與糖尿病患者的心房顫動和血栓栓塞風險之關聯 文章出處 Communications Medicine 原文標題 Asymmetric plantar temperature downshi...
【左心房】基於12導程心電圖,利用深度學習預測左心房結構與功能
【左心房】基於12導程心電圖,利用深度學習預測左心房結構與功能 文章出處 Nature Communications 原文標題 Deep learning prediction of left atrial structure and ...
【冠狀動脈】利用深度學習識別CTCA斑塊特徵來預測ICS患者的異常心肌血流儲備(MBFR)
【冠狀動脈】利用深度學習識別CTCA斑塊特徵來預測ICS患者的異常心肌血流儲備(MBFR) 文章出處 Heart, Lung and Circulation 原文標題 Plaque Texture Complexity Using No...
【AKI】利用機器學習預測急性冠狀動脈綜合症患者顯影劑相關的急性腎損傷風險
【AKI】利用機器學習預測急性冠狀動脈綜合症患者顯影劑相關的急性腎損傷風險 文章出處 Frontiers in Digital Health 原文標題 An Interpretable XGBoost Model for Contras...
【心臟衰竭】基於生物電阻抗分析參數,利用機器學習對ACS患者進行心臟衰竭早期識別
【心臟衰竭】基於生物電阻抗分析參數,利用機器學習對ACS患者進行心臟衰竭早期識別 文章出處 Frontiers in Cardiovascular Medicine 原文標題 Machine Learning-Based Early I...
【心房顫動】基於12導程心電圖,利用機器學習識別「心房顫動」風險程度
【心房顫動】基於12導程心電圖,利用機器學習識別「心房顫動」風險程度 文章出處 JACC: Advances 原文標題 AI-ECG Risk Stratification for Atrial Fibrillation: Real-W...
【心臟衰竭】利用機器學習識別「缺血性心肌病變(ICM)」的生物標記
【心臟衰竭】利用機器學習識別「缺血性心肌病變(ICM)」的生物標記 文章出處 Frontiers in Cardiovascular Medicine 原文標題 Identification and Clinical Evaluatio...
【冠心病】利用機器學習預測糖尿病患者的冠心病風險與預測因子
【冠心病】利用機器學習預測糖尿病患者的冠心病風險與預測因子 文章出處 IJC Heart & Vasculature 原文標題 Enhanced prediction of coronary heart disease risk...
【心肌梗塞】基於PCG訊號,利用機器學習識別「心肌梗塞」
【心肌梗塞】基於PCG訊號,利用機器學習識別「心肌梗塞」 文章出處 Scientific Reports 原文標題 Improved accuracy of PCG signal classification for myocardia...
【心臟】利用不確定性感知注意力機制(CUAA)在胸部X光識別「心臟肥大」
【心臟】利用不確定性感知注意力機制(CUAA)在胸部X光識別「心臟肥大」 文章出處 Applied Soft Computing 原文標題 Cross-Domain Uncertainty-Aware Attention for Tru...
【心肌】透過常規術前數據,利用機器學習預測非心臟手術期間「心肌損傷」風險
【心肌】透過常規術前數據,利用機器學習預測非心臟手術期間「心肌損傷」風險 文章出處 European Heart Journal - Digital Health 原文標題 Interpretable machine learning ...