【心臟】基於多普勒影像，分析機器學習衍生的心肌形變評分與老人心臟衰竭、心房顫動和死亡率之關聯   文章出處    European Heart Journal      原文標題    Myocardial deformation assessed by mac...

 【心臟衰竭】利用機器學習預測HFpEF合併不穩定型心絞痛患者12、24和36個月的心臟衰竭住院風險與危險因子   文章出處    npj Digital Medicine      原文標題    AI-driven multi-horizon risk str...

 【血栓】利用機器學習預測接受早期血栓預防的心臟衰竭患者院內靜脈「血栓」栓塞風險   文章出處    scientific reports      原文標題    Interpretable prediction of in-hospital venous th...

 【心臟衰竭】利用機器學習預測「急性失償心臟衰竭」患者院內及出院後死亡率   文章出處    Frontiers in Digital Health      原文標題    Machine learning-based prediction of in-hosp...

 【心臟衰竭】利用機器學習識別高碳酸血症COPD患者合併HFpEF的風險   文章出處    Frontiers in Medicine      原文標題    Interpretable Machine Learning for the Identificat...

 【心臟衰竭】利用機器學習預測老年慢性「心臟衰竭」急性惡化患者入院後28天內的全因死亡率   文章出處    Frontiers in Cardiovascular Medicine      原文標題    A machine learning model to...

 【心臟衰竭】基於血小板/白血球比值(PWR)，利用機器學習預測「心臟衰竭(HFpEF)」重症患者的28天死亡率   文章出處    Scientific Reports      原文標題    Platelet to white blood cell rati...

 【心臟衰竭】利用AI聽診「NAVI-HF」預測急性心臟衰竭患者出院6個月後結果   文章出處    Frontiers in Cardiovascular Medicine      原文標題    Clinical outcome implications o...

 【心臟衰竭】利用機器學習預測「急性心臟衰竭」患者的院內死亡率   文章出處    Frontiers in Cardiovascular Medicine      原文標題    Explainable Machine Learning for Predict...

 【心臟衰竭】利用機器學習預測心臟衰竭(HFpEF)合併MASLD患者的利尿劑抵抗   文章出處    Scientific Reports      原文標題    Machine learning predicts diuretic resistance vi...

 【心臟衰竭】利用RNN預測心臟衰竭住院患者的腎絲球過濾率(eGFR)   文章出處     BMC Medical Informatics and Decision Making       原文標題    PREP: a practical RNN-based...

 【心臟衰竭】利用機器學習預測ICU「心臟衰竭」患者的院內全因死亡率   文章出處    Frontiers in Cardiovascular Medicine      原文標題    Development and External Validation o...

 【心臟衰竭】基於BCG和PCG，利用深度學習非侵入識別「心臟衰竭」   文章出處    Biomedical Signal Processing and Control      原文標題    Dual-stream deep learning framewo...

 【心臟衰竭】利用機器學習預測多種共病的心臟衰竭患者六個月再入院率   文章出處    Frontiers in Cardiovascular Medicine      原文標題    A Machine Learning Model for Predictin...