【肝硬化】基於營養指標，利用XGBoost非侵入識別「肝硬化」食道胃底靜脈曲張出血的危險因子   文章出處    Frontiers in Nutrition      原文標題    Nutritional indicator-based prediction...

 【痛風】透過呼氣分子特徵(電噴霧電離質譜)，利用機器學習非侵入識別「痛風」   文章出處    Frontiers in Molecular Biosciences      原文標題    Breath Molecular Feature Profiling ...

 【胰臟癌】利用機器學習非侵入預測「胰腺癌(PDAC)」的神經周圍侵犯(PNI)風險   文章出處    Frontiers in Artificial Intelligence      原文標題    Machine learning models integ...

 【口腔】基於唾液FTIR光譜分析，利用機器學習非侵入識別「口腔粘膜下纖維化」   文章出處    Frontiers in Oncology      原文標題    Machine Learning-Assisted Chemometric Analysis ...

 【胃癌】結合血清醣胜肽圖譜與機器學習，以非侵入方式識別胃癌和大腸癌   文章出處    Scientific Reports      原文標題    A non-invasive diagnostic model for early detection of ...

 【譫妄】利用機器學習識別ICU敗血症患者的估計脈搏波速度(ePWV)與譫妄風險關聯   文章出處    Clinics      原文標題    Association between ePWV and delirium risk in icu sepsis p...

 【心臟衰竭】基於BCG和PCG，利用深度學習非侵入識別「心臟衰竭」   文章出處    Biomedical Signal Processing and Control      原文標題    Dual-stream deep learning framewo...

 【年齡】基於視網膜眼底影像，利用深度學習非侵入預測實際年齡   文章出處    Nature Communications      原文標題    Deep learning aging marker from retinal images unveils s...

 【呼吸】利用基於FPGA機器學習，將非侵入感應頻帶訊號轉換為「肺活量」測量值   文章出處    Biomedical Signal Processing and Control      原文標題    FPGA-implemented machine lea...

 【皮膚癌】利用AI輔助LC-OCT非侵入識別「基底細胞癌」   文章出處    JAMA Dermatol      原文標題    AI-Assisted Line-Field Confocal Optical Coherence Tomography to Detect S...

 【不孕症】基於陰道微生物組和發炎蛋白組，利用機器學習非侵入性預測「不孕症」   文章出處    Frontiers in Cell and Developmental Biology      原文標題    Multi-omics Integration of...

 【代謝】利用可穿戴生物辨識戒指，以非侵入方式監測與飲食代謝相關的皮膚揮發性有機化合物   文章出處    Nature Communications      原文標題    Miniaturized olfactory sensor chip-based AI...

 【血紅素】基於PPG訊號，利用機器學習非侵入性測量「血紅素(Hb)」   文章出處    Frontiers in Physiology      原文標題    An Approach to Machine Learning-Based Non-Invasiv...

 【血糖】結合射頻生物感測器與機器學習，以非侵入式方式監測血糖   文章出處    Microchemical Journal      原文標題    Machine learning enabled smart non-invasive glucose mon...