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【痛風】透過呼氣分子特徵(電噴霧電離質譜),利用機器學習非侵入識別「痛風」

 【痛風】透過呼氣分子特徵(電噴霧電離質譜),利用機器學習非侵入識別「痛風」   文章出處    Frontiers in Molecular Biosciences      原文標題    Breath Molecular Feature Profiling ...

【痛風】利用深度學習非侵入識別關節周圍「單鈉鹽尿酸結晶(MSU)」晶體沉積

 【痛風】利用深度學習非侵入識別關節周圍「單鈉鹽尿酸結晶(MSU)」晶體沉積   文章出處    Frontiers in Endocrinology      原文標題    Deep Learning–Based CT Radiomics for Detect...

【痛風】利用機器學習預測上消化道出血患者住院期間「痛風」發作風險

 【痛風】利用機器學習預測上消化道出血患者住院期間「痛風」發作風險   文章出處    Frontiers in Medicine      原文標題    Machine Learning-Based Prediction of Gout Flares Duri...

【痛風】基於超音波影像,使用深度學習識別「痛風」

 【痛風】基於超音波影像,使用深度學習識別「痛風」   文章出處    Ultrasound in Medicine & Biology       原文標題    Gout Diagnosis From Ultrasound Images Using a...

【痛風】基於糞便16S rRNA定序資料,使用ML識別「痛風」患者腸道核心菌叢並預測代謝功能

 【痛風】基於糞便16S rRNA定序資料,使用ML識別「痛風」患者腸道核心菌叢並預測代謝功能   文章出處    BMC Microbiology       原文標題    Interpretive prediction of hyperuricemia an...

【痛風】利用機器學習識別「高尿酸血症」患者運動持續時間、久坐時間和痛風風險的關係

 【痛風】利用機器學習識別「高尿酸血症」患者運動持續時間、久坐時間和痛風風險的關係   文章出處    IJRD       原文標題    Exploring the Impact of PA and Sedentary Behavior on Gout Ris...

【冠心病】利用機器學習建立痛風患者「冠狀動脈心臟病」篩檢模型

  原文 :  Machine Learning Models Indicate Higher BMI, Older Age Increase Risk for Coronary Heart Disease in Gout 出處 : HCP Live # 科研 #276...