【冠狀動脈】基於VEGF-C和VEGF-D水平，利用機器學習預測「冠狀動脈」疾病患者的全因死亡風險   文章出處    European Heart Journal      原文標題    Machine learning-based all-cause mo...

 【冠狀動脈】基於單次心磁圖(MCG)掃描，利用深度學習識別高CAD、左心室功能障礙和心律不整   文章出處    European Heart Journal      原文標題    Explainable deep learning on magnetoca...

 【冠狀動脈】利用機器學習預測未保護左主幹冠狀動脈疾病(LMCA)患者經皮冠狀動脈介入治療後院內死亡率   文章出處    Frontiers in Artificial Intelligence      原文標題    Development and expl...

 【冠狀動脈】利用機器學習識別NT-proBNP/LVEF與急性心肌梗塞血管造影冠狀動脈疾病負荷的相關性   文章出處    Frontiers in Cardiovascular Medicine      原文標題    Association of NT-p...

 【冠狀動脈】「KDLight」: 專為冠狀動脈血管分割設計的輕量級知識蒸餾框架   文章出處    Frontiers in Artificial Intelligence      原文標題    Exploring Lightweight Knowledge...

 【冠狀動脈】利用機器學習預測冠狀動脈鈣化風險   文章出處    Frontiers in Medicine      原文標題    Development and validation of a LASSO-selected machine learning...

 【冠狀動脈】利用機器學習預測「冠狀動脈」鈣化風險   文章出處    Frontiers in Medicine      原文標題    Development and validation of a LASSO-selected machine learni...

 【冠狀動脈】基於ECG和PPG訊號，利用機器學習識別輕度與重度「冠狀動脈」疾病   文章出處    Scientific Reports      原文標題    An end-to-end patient-level coronary artery disea...

 【冠狀動脈】利用基於DL的CTCA斑塊特徵預測冠狀動脈狹窄(ICS)患者的異常心肌血流儲備率(MBFR)   文章出處    Heart, Lung and Circulation      原文標題    Plaque Texture Complexity U...

 【冠狀動脈】基於入院24小時內實驗室指標，利用機器學習預測冠狀動脈繞道和瓣膜手術後的院內死亡率   文章出處    Frontiers in Cardiovascular Medicine      原文標題    Predicting in-hospital ...

 【冠狀動脈】利用機器學習預測急性和慢性冠狀動脈疾病住院患者的30天死亡率   文章出處    International Journal of Cardiology      原文標題    Machine learning prediction of 30-d...

 【冠狀動脈】利用機器學習預測接受冠狀動脈繞道和瓣膜手術後院內死亡率   文章出處    Frontiers in Cardiovascular Medicine      原文標題    Predicting In-Hospital Mortality Afte...

 【冠狀動脈】利用機器學習預測「NSTE-ACS」患者的院內死亡率   文章出處    JMIR      原文標題    Machine Learning–Based Risk Prediction of In-Hospital Mortality in Patients Wi...

 【冠狀動脈】利用基於深度學習的冠狀動脈形態學評估，預測血管內衝擊波(IVL)療效(支架置入後管腔擴張效果)   文章出處    JACC: Advances      原文標題    Deep Learning-Based Assessment of Coron...