【瓣膜】利用CNN評估主動脈瓣膜運動與量測峰值速度，對「主動脈瓣」狹窄嚴重程度進行分類   文章出處    JACC: Cardiovascular Imaging      原文標題    Comprehensive Aortic Stenosis Chara...

 【瓣膜】利用機器學習預測「人工主動脈瓣」鈣化風險   文章出處    npj Digital Medicine      原文標題    Predicting calcification risk in prosthetic aortic valves: a h...

 【冠狀動脈】基於入院24小時內實驗室指標，利用機器學習預測冠狀動脈繞道和瓣膜手術後的院內死亡率   文章出處    Frontiers in Cardiovascular Medicine      原文標題    Predicting in-hospital ...

 【冠狀動脈】利用機器學習預測接受冠狀動脈繞道和瓣膜手術後院內死亡率   文章出處    Frontiers in Cardiovascular Medicine      原文標題    Predicting In-Hospital Mortality Afte...

 【瓣膜】基於心臟超音波，利用機器學習預測「主動脈瓣膜狹窄(AS)」在1年、3年和5年內進展為重度風險   文章出處    JACC: Advances      原文標題    Development and External Validation of an ...

 【心臟】利用機器學習預測澳洲心臟手術後30天內的再入院率或出院後死亡率(CABG、瓣膜與主動脈手術)   文章出處    Heart, Lung and Circulation      原文標題    Predicting Readmissions or Po...

 【瓣膜】利用AI聽診器協助醫師識別瓣膜性心臟病   文章出處    European Heart Journal      原文標題    Artificial-intelligence-enabled digital stethoscope improves ...

 【譫妄】利用機器學習預測體外循環心臟瓣膜置換術後的「譫妄」風險   文章出處    Asian Journal of Psychiatry      原文標題    Machine learning prediction model for delirium a...

 【心臟瓣膜】利用機器學習預測「心臟瓣膜」術後死亡率(住院期間、術後30天和365天全因死亡率)   文章出處    Frontiers in Medicine      原文標題    Development and Validation of Machine ...

 【瓣膜】基於胸部聽診心音記錄，利用機器學習識別「瓣膜性心臟病」(主動脈瓣狹窄和重度二尖瓣逆流)   文章出處    npj Cardiovascular Health      原文標題    Development and validation of AI-E...

 【瓣膜】基於心音圖(PCG)，使用深度表徵學習識別「心臟瓣膜疾病(HVDs)」   文章出處    Signal Processing Driven Machine Learning Techniques for Cardiovascular Data Processing...

 【瓣膜】基於人口統計、臨床病史和心音記錄，利用機器學習識別「主動脈瓣膜狹窄(AS)」的嚴重度   文章出處    Procedia Computer Science       原文標題    Optimized Machine Learning Models ...

 【心臟瓣膜】使用無監督機器學習識別「心臟瓣膜」疾病   文章出處    npj Cardiovascular Health       原文標題    Phenotyping valvular heart diseases using the lens of u...

 【瓣膜】根據心血管危險因子，使用機器學習識別「瓣膜性心臟病(VHD)」   文章出處    Scientific Reports       原文標題    Machine learning-based classification of valvular he...