【感染】利用機器學習預測住院「續發性血流感染(SBSI)」的院內死亡率 文章出處 BMC Infectious Diseases 原文標題 Machine learning prediction of in-hospital mort...
【透析】利用雙注意力Transformer預測透析中低血壓和高血壓風險
【透析】利用雙注意力Transformer預測透析中低血壓和高血壓風險 文章出處 Clinical Kidney 原文標題 Accurate prediction of intradialytic hypo- and hypertens...
【紅斑狼瘡】基於尿液生物標記,利用拉曼光譜與機器學習識別「狼瘡性腎炎」
【紅斑狼瘡】基於尿液生物標記,利用拉曼光譜與機器學習識別「狼瘡性腎炎」 文章出處 Frontiers in Immunology 原文標題 Surface-Enhanced Raman Spectroscopy-based Liquid...
【分娩】利用機器學習預測分娩鎮痛的產婦產時高熱風險
【分娩】利用機器學習預測分娩鎮痛的產婦產時高熱風險 文章出處 Frontiers in Medicine 原文標題 Multicenter Validation of a Machine Learning Model for Predi...
【糖尿病】利用機器學習對第二型糖尿病患者糖尿病足進行分類
【糖尿病】利用機器學習對第二型糖尿病患者糖尿病足進行分類 文章出處 Frontiers in Medicine 原文標題 Development of a Machine Learning-Based Classification Mo...
【腦損傷】利用機器學習預測ICU創傷性腦損傷患者院內死亡率
【腦損傷】利用機器學習預測ICU創傷性腦損傷患者院內死亡率 文章出處 Frontiers in Neurology 原文標題 Interpretable machine learning for in-hospital mortalit...
【冠心病】利用機器學習預測糖尿病患者的冠心病風險
【冠心病】利用機器學習預測糖尿病患者的冠心病風險 文章出處 BMC Medical Informatics and Decision Making 原文標題 Development and validation of an inter...
【關節炎】利用機器學習預測重症「類風濕性關節炎(RA)」患者的院內死亡率
【關節炎】利用機器學習預測重症「類風濕性關節炎(RA)」患者的院內死亡率 文章出處 BMC Medical Imaging 原文標題 Explainable machine learning-based mortality pred...
【克隆氏症】利用機器學習以非侵入評估乳糜瀉兒童的黏膜功能
【克隆氏症】利用機器學習以非侵入評估乳糜瀉兒童的黏膜功能 文章出處 BMC Pediatrics 原文標題 Harnessing machine learning to non-invasively evaluate mucosal ...
【糖尿病】基於縱向健康數據,利用深度學習預測青年「早發型第二型糖尿病」風險
【糖尿病】基於縱向健康數據,利用深度學習預測青年「早發型第二型糖尿病」風險 文章出處 THE LANCET Digital Health 原文標題 Detection of young-onset type 2 diabetes usi...
【帕金森】基於血漿蛋白質體學,利用機器學習識別「帕金森氏症」
【帕金森】基於血漿蛋白質體學,利用機器學習識別「帕金森氏症」 文章出處 Brain 原文標題 Machine learning model based on plasma proteomics for the identificatio...
【COPD】利用機器學習預測ICU的AECOPD重症患者發生多重抗藥性感染風險
【COPD】利用機器學習預測ICU的AECOPD重症患者發生多重抗藥性感染風險 文章出處 Frontiers in Medicine 原文標題 Construction and Internal–External Validation ...
【中風】利用機器學習識別格林-巴利症候群(GBS)患者合併中風的風險
【中風】利用機器學習識別格林-巴利症候群(GBS)患者合併中風的風險 文章出處 Frontiers in Immunology 原文標題 Machine Learning-Based Identification of Concomit...
【敗血症】利用輕量級LLM早期預測敗血症
【敗血症】利用輕量級LLM早期預測敗血症 文章出處 Scientific Reports 原文標題 Lightweight large language models for early sepsis prediction via a ...