智醫科學

AI醫療技術、應用與市場動態

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【乳癌】利用機器學習預測新輔助化療後達到pCR的「三陰性乳癌」患者的總生存期

 【乳癌】利用機器學習預測新輔助化療後達到pCR的「三陰性乳癌」患者的總生存期   文章出處    npj Breast Cancer      原文標題    Machine learning-based identification of high-risk ...

【鴉片】結合拉曼與機器學習檢測微量「卡芬太尼」

 【鴉片】結合拉曼與機器學習檢測微量「卡芬太尼」   文章出處    International Journal of Drug Policy      原文標題    Carfentanil in the illicit drug supply: A machi...

【代謝】《Noom》推出生物標記檢測試劑盒,可協助代謝健康監測

 【代謝】《Noom》推出生物標記檢測試劑盒,可協助代謝健康監測   文章出處    Fierce Healthcare      原文標題    Noom launches at-home biomarker test kit for metabolic hea...

【自殺】利用機器學習預測中國中學生自殺傾向

 【自殺】利用機器學習預測中國中學生自殺傾向   文章出處     BMC Public Health      原文標題    Predicting adolescent suicidal tendency in Chinese secondary school...

【分娩】利用機器學習預測接受分娩鎮痛的產婦發生「胎盤絨毛膜羊膜炎(≥II期)」風險

 【分娩】利用機器學習預測接受分娩鎮痛的產婦發生「胎盤絨毛膜羊膜炎(≥II期)」風險   文章出處    Frontiers in Medicine      原文標題    Machine learning for prediction of histologi...

【聽損】利用機器學習識別「突發性感覺神經性聽損」預後預測因子

 【聽損】利用機器學習識別「突發性感覺神經性聽損」預後預測因子   文章出處    Frontiers in Medicine      原文標題    An explainable machine learning model for prognosis pre...

【氣喘】基於呼吸音,利用CatBoost識別氣喘和COPD

 【氣喘】基於呼吸音,利用CatBoost識別氣喘和COPD   文章出處    Scientific Reports      原文標題    Respiratory sound-based AI screening of asthma and COPD via...

【暈倒】利用機器學習預測「卵圓孔未閉(PFO)」封堵術後「暈厥」復發風險

 【暈倒】利用機器學習預測「卵圓孔未閉(PFO)」封堵術後「暈厥」復發風險   文章出處    Scientific Reports      原文標題    Prediction of syncope recurrence after percutaneous ...

【子宮】透過經會陰超音波(TPUS)影像,利用深度學習識別全子宮切除術後骨盆底功能障礙

 【子宮】透過經會陰超音波(TPUS)影像,利用深度學習識別全子宮切除術後骨盆底功能障礙   文章出處    Frontiers in Oncology      原文標題    Automated Transperineal Ultrasound Analysi...

【肺炎】利用機器學習預測ICU肺炎克雷白氏桿菌的預後因子

 【肺炎】利用機器學習預測ICU肺炎克雷白氏桿菌的預後因子   文章出處    Frontiers in Cellular and Infection Microbiology      原文標題    Machine learning–assisted prog...

【前列腺癌】利用機器與深度學習提供「前列腺癌」治療建議

 【前列腺癌】利用機器與深度學習提供「前列腺癌」治療建議   文章出處    European Journal of Cancer      原文標題    Explainable artificial intelligence in prostate cance...

【子宮頸癌】利用深度學習進行「子宮頸癌」自動分割和分期

 【子宮頸癌】利用深度學習進行「子宮頸癌」自動分割和分期   文章出處     BMC Medical Imaging       原文標題    Deep learning-based cervical cancer T-staging using MRI: m...

【乳癌】利用機器學習預測侵襲性乳癌(IBC)患者的3年、5年、7年和10年BCSS

 【乳癌】利用機器學習預測侵襲性乳癌(IBC)患者的3年、5年、7年和10年BCSS   文章出處     BMC Cancer      原文標題    Development and external validation of multiple machin...

【壓力】基於語言和聲學語音特徵,利用機器學習評估華人心理壓力水平

 【壓力】基於語言和聲學語音特徵,利用機器學習評估華人心理壓力水平   文章出處    JMIR      原文標題    Psychosocial Stress in the Chinese Community: Speech Analytics Through...