【精神病】利用LLM識別「精神病」患者出院時的ICD-10主要診斷 文章出處 npj Mental Health Research 原文標題 clickBrick prompt engineering: optimizing large...
【胃癌】基於腫瘤免疫微環境,利用機器學習識別「胃癌」免疫治療反應
【胃癌】基於腫瘤免疫微環境,利用機器學習識別「胃癌」免疫治療反應 文章出處 Scientific Reports 原文標題 A prediction model based on tumor immune microenvironmen...
【胎盤】基於離體人類胎盤超音波,利用深度學習識別「胎盤」相關疾病
【胎盤】基於離體人類胎盤超音波,利用深度學習識別「胎盤」相關疾病 文章出處 Scientific Reports 原文標題 Deep transfer learning for detection of placenta-mediate...
【膠質瘤】利用機器學習對疑似復發性「膠質瘤」患者的腫瘤復發區域進行空間定位
【膠質瘤】利用機器學習對疑似復發性「膠質瘤」患者的腫瘤復發區域進行空間定位 文章出處 npj Digital Medicine 原文標題 Spatially identifying regions of tumor recurrenc...
【插管】利用機器學習預測ICU需要插管和強心劑支持的重症患者死亡率
【插管】利用機器學習預測ICU需要插管和強心劑支持的重症患者死亡率 文章出處 Scientific Reports 原文標題 Early prognostication for ICU patients with combined re...
【肝纖維化】利用機器學習預測「肝纖維化」風險
【肝纖維化】利用機器學習預測「肝纖維化」風險 文章出處 Computer Methods and Programs in Biomedicine 原文標題 Explainable Machine Learning Models Pred...
【聽力】利用無監督機器學習識別四種新生兒「聽力」表型並進行床邊風險分層
【聽力】利用無監督機器學習識別四種新生兒「聽力」表型並進行床邊風險分層 文章出處 BMC Pediatrics 原文標題 From clusters to clinical rules: unsupervised machine l...
【骨鬆】利用機器學習驗證ZFYVE27作為骨質疏鬆症潛在診斷生物標記
【骨鬆】利用機器學習驗證ZFYVE27作為骨質疏鬆症潛在診斷生物標記 文章出處 Frontiers in Immunology 原文標題 Screening and validation of ZFYVE27 as a potentia...
【腹瀉】利用ML預測接受腸內營養治療的ICU缺血性中風患者的腸內營養相關性腹瀉
【腹瀉】利用機器學習預測接受腸內營養治療的ICU缺血性中風患者的腸內營養相關性腹瀉(ENAD) 文章出處 Frontiers in Nutrition 原文標題 Development and validation of an inte...
【黴菌】利用機器學習識別感染IAPA的A流住院患者
【黴菌】利用機器學習識別感染IAPA的A流住院患者 文章出處 Frontiers in Cellular and Infection Microbiology 原文標題 Machine Learning forEarly Screeni...
【肺癌】基於PET/CT影像,利用深度學習預測肺癌PD-L1的表達
【肺癌】基於PET/CT影像,利用深度學習預測肺癌PD-L1的表達 文章出處 Scientific Reports 原文標題 Multimodal PET/CT-based PD-L1 status prediction in lung...
【肺腺癌】基於CT特徵,利用機器學習術前預測「毛玻璃結節(GGN)」侵襲性
【肺腺癌】基於CT特徵,利用機器學習術前預測「毛玻璃結節(GGN)」侵襲性 文章出處 Scientific Reports 原文標題 Interpretable machine learning for preoperative pre...
【猝死】基於心電圖和死亡證明資料,利用深度學習識別「猝死」的生物標記
【猝死】基於心電圖和死亡證明資料,利用深度學習識別「猝死」的生物標記 文章出處 Nature 原文標題 An ECG biomarker for sudden cardiac death discovered with deep le...
【帕金森】基於語音訊號,利用深度學習(CNN)檢測帕金森氏症
【帕金森】基於語音訊號,利用深度學習(CNN)檢測帕金森氏症 文章出處 Biomedical Signal Processing and Control 原文標題 Enhancing Parkinson’s disease detect...