【敗血症】利用機器學習預測ICU肺纖維化患者「敗血症」風險   文章出處    Frontiers in Cellular and Infection Microbiology      原文標題    Development of Interpretable ...

 【CKD】基於GWAS數據，利用機器學習識別CKD生物標記   文章出處    Frontiers in Genetics      原文標題    Integrating Machine Learning and GWAS for Variant Priori...

 【直腸】利用機器學習識別直腸CRE帶原者發生血流感染的風險因子   文章出處    Frontiers in Cellular and Infection Microbiology      原文標題    Machine Learning-Based Pred...

 【肺炎】利用機器學習診斷兒童重症黴漿菌肺炎   文章出處    Frontiers in Pediatrics      原文標題    Explainable Machine Learning for Diagnosing Severe Mycoplasma ...

 【腦膜炎】利用機器學習預測「結核性腦膜炎」患者抗結核藥物引起的肝損傷   文章出處    Frontiers in Pharmacology      原文標題    Automated Machine Learning Model to Predict Ant...

 【食道癌】利用機器學習預測「食道癌」的預後並識別不良預後的早期指標   文章出處    Frontiers in Oncology      原文標題    Building an Interpretable Machine Learning Prognosis...

 【肺癌】基於臨床、實驗室和治療相關變數，利用機器學習預測「肺癌」患者死亡率   文章出處    Scientific Reports      原文標題    Development and external validation of machine lear...

 【胰臟癌】基於尿液和血液數據，利用LLM增強FTIR光譜與機器學習識別「胰臟癌」   文章出處    Methods      原文標題    Towards transparent and interpretable screening: multi-biof...

 【心血管】比較整合學習與正則化神經網路在「心血管」風險預測的表現   文章出處    Frontiers in Medical Technology      原文標題    A Comparative Performance Analysis of Ensem...

 【罕見疾病】評估LLM在罕見疾病初診專科分流的準確性、回應時間和一致性   文章出處    JMIR      原文標題    Initial-Visit Specialty Triage in Rare Diseases Using Large Languag...

 【認知】分析AI為基礎的「時鐘繪畫測驗評分(CDT)」與MMSE的相關性   文章出處    Family Practice      原文標題    Artificial intelligence–based automated scoring of the ...

 【亨丁頓】基於語音數據，利用深度學習(NDSNet)識別「亨丁頓舞蹈症」嚴重程度(臨床評分)   文章出處    THE LANCET Digital Health      原文標題    A deep learning model for speech-ba...

 【代理】三星推出智慧手機健康代理，瞄準五大核心健康支柱(睡眠、運動、營養、正念和生命徵象)   文章出處    Fierce Healthcare      原文標題    Samsung launches beta version of AI-powered ...

 【牙髓病】利用隨機森林識別牙髓病和非牙髓病引起的口腔面部疼痛   文章出處    Scientific Reports      原文標題    Development and validation of a predictive AI model for di...