【認知】利用平板電腦的眼動追蹤技術識別中風後認知障礙   文章出處    JMIR      原文標題    Utility of Tablet-Based Eye Tracking for Early Screening of Poststroke Cogni...

 【前庭】利用LLM進行「前庭功能障礙」診斷   文章出處    JMIR      原文標題    Conversational Large Language Models for Vestibular Diagnosis in Outpatient Clini...

 【胃癌】利用機器學習對「幽門螺旋桿菌相關胃癌」進行分期   文章出處    JMIR      原文標題    Development and Validation of an Interpretable Machine Learning Model for S...

 【憂鬱症】基於靜息態和言語流暢性任務(VFT)期間fNIRS影像，利用機器學習識別「憂鬱症」   文章出處    Archives of Clinical Neuropsychology      原文標題    Distinguishing depressio...

 【心肌梗塞】利用機器學習識別「急性心肌梗塞」後多重疾病的軌跡   文章出處    Journal of the American Medical Informatics Association      原文標題    Explainable temporal ...

 【心血管】基於非散瞳視網膜影像，利用Dr. Noon識別Reti-CVD風險   文章出處    Frontiers in Artificial Intelligence      原文標題    AI-Powered Retinal Imaging for E...

 【茯苓】結合便攜式高光譜影像與機器學習識別「茯苓」產地   文章出處    Frontiers in Sustainable Food Systems      原文標題    Portable hyperspectral imaging combined wi...

 【瘧疾】利用深度學習輔助的顯微鏡識別「瘧疾」   文章出處    Frontiers in Medicine      原文標題    Deep Learning–Assisted Malaria Microscopy with Sensitivity-Awar...

 【呼吸衰竭】基於營養狀況，利用機器學習預測ICU中老年「呼吸衰竭」患者的28天死亡率   文章出處    Frontiers in Nutrition      原文標題    The predictive value of malnutrition on th...

 【心肌】結合轉錄組分析、機器學習和血清學評估，識別「缺血性心肌病變(ICM)」的新型診斷生物標記   文章出處    Frontiers in Cardiovascular Medicine      原文標題    Identification and cli...

 【冠心病】利用深度學習識別MAFLD患者的冠心病風險   文章出處    Frontiers in Endocrinology      原文標題    AI-assisted segmentation-based fusion model integratin...

 【嘔吐】利用機器學習預測開顱術後噁心嘔吐風險   文章出處    Frontiers in Medicine      原文標題    Performance comparison of machine learning models for risk pred...

 【膽汁】利用機器學習預測「膽汁傳輸蛋白抑制(BSEP)」風險   文章出處    Frontiers in Pharmacology      原文標題     Machine Learning Prediction of Bile Salt Export Pu...

 【整形】利用LLM進行眼部整形分診/轉診   文章出處    Eye      原文標題    Can large language models accurately triage oculoplastic referrals?       文章序號 ...