智醫科學

AI醫療技術、應用與市場動態

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【呼吸中止】利用ML預測OSA患者接受持續性呼吸道正壓通氣治療後嗜睡程度的改善

 【呼吸中止】利用機器學習預測阻塞性睡眠呼吸中止症(OSA)患者接受持續性呼吸道正壓通氣(CPAP)治療後嗜睡程度的改善   文章出處    Sleep      原文標題    Machine learning prediction of the change ...

【外科】利用LLM對外科患者進行自動化分流

 【外科】利用LLM對外科患者進行自動化分流   文章出處    JAMA Network       原文標題    An Electronic Health Record–Integrated, Large Language Model–Powered Too...

【肺癌】基於週邊血T淋巴球亞群指標與臨床病理,利用ML預測老年肺癌術後早期復發風險

 【肺癌】基於週邊血T淋巴球亞群指標與臨床病理,利用機器學習預測老年肺癌患者術後早期復發風險   文章出處    Frontiers in Oncology      原文標題    Peripheral blood T-lymphocyte subsets pr...

【心血管】基於穿戴式數據,利用量子優化時空變換器(QST-Trans)預測心血管風險

 【心血管】基於穿戴式數據,利用量子優化時空變換器(QST-Trans)預測心血管風險   文章出處    Frontiers in Cardiovascular Medicine      原文標題    Quantum-optimized spatio-tem...

【心臟驟停】利用機器學習預測「心臟驟停」後院內急性腦損傷風險

 【心臟驟停】利用機器學習預測「心臟驟停」後院內急性腦損傷風險   文章出處    Frontiers in Neurology      原文標題    Early Prediction of In-Hospital Acute Brain Injury Fol...

【食道癌】利用機器學習識別「低分化食道鱗狀細胞癌(ESCC)」

 【食道癌】利用機器學習識別「低分化食道鱗狀細胞癌(ESCC)」   文章出處    Frontiers in Oncology      原文標題    Interpretable Machine Learning Integrating Intra‑/Peri...

【腰椎】基於MRI特徵,利用機器學習識別「退化性腰椎滑脫症」適合手術的患者

 【腰椎】基於MRI特徵,利用機器學習識別「退化性腰椎滑脫症(DLS)」適合手術的患者   文章出處    Frontiers in Musculoskeletal Disorders      原文標題    Development and internal v...

【肺癌】基於治療前指標(發炎、腫瘤、凝血和營養),利用ML預測「肺癌」遠端轉移風險

 【肺癌】基於治療前指標(發炎、腫瘤、凝血和營養),利用機器學習預測「肺癌」遠端轉移風險   文章出處    Frontiers in Oncology      原文標題    Development and validation of a machine le...

【肺癌】基於術前CT影像,利用DL識別「非小細胞肺癌」術前的隱匿性淋巴結轉移風險

 【肺癌】基於術前CT影像,利用深度學習識別「非小細胞肺癌」術前的隱匿性淋巴結轉移風險   文章出處    npj Precision Oncology      原文標題    A lightweight, computationally efficient d...

【肝纖維化】利用深度學習識別日本血吸蟲病引起的肝纖維化

 【肝纖維化】利用深度學習識別日本血吸蟲病引起的肝纖維化   文章出處    Nature Communications      原文標題    Deep learning for precision grading of Schistosoma japonic...

【骨折】基於骨小樑分數(TBS),利用ML預測第二型糖尿病患者的腰椎脆性骨折風險

 【骨折】基於骨小樑分數(TBS),利用機器學習預測第二型糖尿病患者的腰椎脆性骨折風險   文章出處    Scientific Reports      原文標題    Machine learning incorporating trabecular bone...

【關節炎】利用LLM回應肩關節骨關節炎的問題

 【關節炎】利用LLM回應肩關節骨關節炎的問題   文章出處    JSES Reviews, Reports, and Techniques      原文標題    Do ChatGPT and Gemini provide accurate answers ...

【急診】利用機器學習改善急診CT掃描使用率

 【急診】利用機器學習改善急診CT掃描使用率   文章出處    Academic Radiology      原文標題    Triage-Time Machine Learning for Computed Tomography Acquisition Pr...

【心臟病】利用機器學習對成人(18歲以上)「單一心室循環」的表型進行分類

 【心臟病】利用機器學習對成人(18歲以上)「單一心室循環」的表型進行分類   文章出處    JACC: Asia      原文標題    Phenotyping for Novel Classification of Adults With Fontan C...