【腦損傷】利用機器學習預測創傷性腦損傷術後「靜脈血栓栓塞症(VTE)」風險 文章出處 Frontiers in Neurology 原文標題 Development and Internal Validation of a Clinic...
【腦癌】基於放化療前MRI,利用深度學習預測「膠質母細胞瘤」患者的整體存活率
【腦癌】基於放化療前MRI,利用深度學習預測「膠質母細胞瘤」患者的整體存活率 文章出處 Frontiers in Radiology 原文標題 Deep learning prediction of overall survival i...
【腦出血】透過血小板/白血球比值,利用ML預測蜘蛛網膜下腔出血(NSAH)30天死亡率
【腦出血】透過血小板/白血球比值(PWR),利用機器學習預測蜘蛛網膜下腔出血(NSAH)30天死亡率 文章出處 Frontiers in Neurology 原文標題 Prognostic value of platelet-to-wh...
【陰道】基於革蘭氏染色陰道抹片影像,利用深度學習識別陰道分泌物
【陰道】基於革蘭氏染色陰道抹片影像,利用深度學習識別陰道分泌物 文章出處 Frontiers in Artificial Intelligence 原文標題 Interpretable Detection-Based Image Cla...
【髖關節】基於CT衍生肌肉參數與發炎指標,利用ML預測全髖關節置換術後的慢性疼痛風險
【髖關節】基於CT衍生肌肉參數與發炎指標,利用機器學習預測全髖關節置換術後的慢性術後疼痛風險 文章出處 Frontiers in Nutrition 原文標題 Nutritional Status, Inflammatory Burde...
【插管】利用機器學習預測酒精戒斷患者入院24小時的插管風險
【插管】利用機器學習預測酒精戒斷患者入院24小時的插管風險 文章出處 Scientific Reports 原文標題 Prediction of intubation risk in patients with alcohol with...
【認知】基於多模態聲學和語言特徵,利用機器學習識別生物衰老與認知障礙
【認知】基於多模態聲學和語言特徵,利用機器學習識別生物衰老與認知障礙 文章出處 Science Advances 原文標題 Speech clocks decode dementia phenotypes, social exposom...
【睪丸】基於MRI影像,利用CNN識別睪丸生殖細胞腫瘤(TGCT)的腹膜後淋巴結轉移
【睪丸】基於MRI影像,利用CNN識別睪丸生殖細胞腫瘤(TGCT)的腹膜後淋巴結轉移 文章出處 Clinical Radiology 原文標題 Automated detection of retroperitoneal metasta...
【ADHD】基於姿勢、足底壓力和臨床指標,利用機器學習識別兒童注意力不足過動症(ADHD)
【ADHD】基於姿勢、足底壓力和臨床指標,利用機器學習識別兒童注意力不足過動症(ADHD) 文章出處 Gait & Posture 原文標題 A multimodal machine learning framework for...
【懷孕】基於懷孕早期二維灰階超音波,利用深度學習預測產後42天腹直肌分離症(DRA)風險
【懷孕】基於懷孕早期二維灰階超音波,利用深度學習預測產後42天腹直肌分離症(DRA)風險 文章出處 Frontiers in Medicine 原文標題 Predicting postpartum diastasis recti abd...
【心臟衰竭】利用機器學習預測心臟衰竭(HFpEF)合併MASLD患者的利尿劑抵抗
【心臟衰竭】利用機器學習預測心臟衰竭(HFpEF)合併MASLD患者的利尿劑抵抗 文章出處 Scientific Reports 原文標題 Machine learning predicts diuretic resistance vi...
【TAVI】利用機器學習在術前預測TAVI術後二尖瓣逆流改善
【TAVI】利用機器學習在術前預測TAVI術後二尖瓣逆流改善 文章出處 Scientific Reports 原文標題 Machine learning prediction of mitral regurgitation improv...
【AKI】利用機器學習在術前預測老年髖部骨折(股骨轉子間骨折)術後AKI風險
【AKI】利用機器學習在術前預測老年髖部骨折(股骨轉子間骨折)術後AKI風險 文章出處 Frontiers in Medicine 原文標題 Explainable Machine Learning for Preoperative P...
【肺部】利用機器學習預測非嗜中性白血球減少症患者的「侵襲性麴黴菌(IPA)」感染風險
【肺部】利用機器學習預測非嗜中性白血球減少症患者的「侵襲性麴黴菌(IPA)」感染風險 文章出處 Frontiers in Cellular and Infection Microbiology 原文標題 Machine learning...