【認知】利用深度生存模型預測美國認知正常成年人發生認知障礙的風險   文章出處    The Journals of Gerontology: Series A      原文標題    Deep survival modelling to predict fu...

 【創傷】利用機器學習預測創傷大量輸血與院內死亡率   文章出處    BJS Open      原文標題    On-scene machine learning prediction model for massive transfusion in trau...

 【肺癌】利用「GPSai」識別肺鱗狀細胞癌(SCC)與其他來源的轉移瘤   文章出處    JAMA Network      原文標題    An AI Approach to Differentiating Lung Squamous Cell Carcin...

 【胰臟癌】利用機器學習衍生電子腫瘤標記，預測「胰腺導管腺癌」的預期CA19-9水平   文章出處    JAMA Surgery      原文標題    AI–Derived Electronic Tumor Marker For Cancer Antigen...

 【腹主動脈瘤】基於CTA和臨床數據，利用深度學習預測腹主動脈瘤(AAA)破裂風險   文章出處    Frontiers in Cardiovascular Medicine      原文標題    A multimodal deep learning mod...

 【冠狀動脈】利用深度學習影像重建，提升冠狀動脈鈣化(CAC)影像品質及定量分析能力   文章出處    Frontiers in Cardiovascular Medicine      原文標題    Deep Learning Image Reconstru...

 【心絞痛】基於心磁圖(MCG)，利用機器學習預測PCI術後「心絞痛」風險   文章出處    Frontiers in Cardiovascular Medicine      原文標題    Prediction of Post-PCI Angina Risk...

 【帕金森】基於穿戴式感測數據，利用機器學習識別「帕金森氏症」的運動遲緩   文章出處    Frontiers in Neuroscience      原文標題    Task-specific Machine Learning System for Auto...

 【白血病】利用機器學習預測兒童「急性白血病」的完全緩解和首次不良事件   文章出處    Frontiers in Oncology      原文標題    Development of an interpretable machine learning mo...

 【關節炎】基於CT影像，利用3D CNN診斷與分級「骶髂關節炎」   文章出處    Scientific Reports      原文標題    Automated grading and diagnosis of sacroiliitis on CT im...

 【認知】利用眼動追蹤和機器學習評估新冠肺炎後遺症患者的認知障礙   文章出處    Scientific Reports      原文標題    Eye tracking and machine learning to assess cognitive imp...

 【頭頸癌】利用深度學習預測頭頸癌放療六個月後正常組織併發症風險(誤嚥、吞嚥困難、唾液黏稠、味覺改變和口乾)   文章出處    Radiotherapy and Oncology      原文標題    A multi-toxicity deep learni...

 【臼齒】利用機器學習預測下顎第三臼齒拔除術後併發症風險   文章出處    Journal of Cranio-Maxillofacial Surgery      原文標題    Machine learning models for predicting p...

 【插管】「DeePedIMV」: 重症兒童病情急性惡化8小時前預測插管需求   文章出處    Heart & Lung      原文標題    DeePedIMV: Deep learning model for early prediction o...