【牙髓病】利用隨機森林識別牙髓病和非牙髓病引起的口腔面部疼痛 文章出處 Scientific Reports 原文標題 Development and validation of a predictive AI model for di...
【透析】透過血液透析分流音,利用機器學習預測「血液動力學」
【透析】透過血液透析分流音,利用機器學習預測「血液動力學」 文章出處 Scientific Reports 原文標題 Acoustic feature selection and clinical information integra...
【肺炎】利用機器學習早期預測兒童重症「肺炎支原體 (SMPP)」風險
【肺炎】利用機器學習早期預測兒童重症「肺炎支原體 (SMPP)」風險 文章出處 Frontiers in Medicine 原文標題 Machine learning-driven risk assessment of severe M...
【中風】利用機器學習預測急性缺血性中風後30天「鼻胃管」依賴情況
【中風】利用機器學習預測急性缺血性中風後30天「鼻胃管」依賴情況 文章出處 Frontiers in Neurology 原文標題 LASSO-Based Nomogram and Machine Learning Models for...
【感染】利用機器學習預測早產兒「週邊置入中心靜脈導管(PICC)」相關血流感染風險
【感染】利用機器學習預測早產兒「週邊置入中心靜脈導管(PICC)」相關血流感染風險 文章出處 Frontiers in Pediatrics 原文標題 Development and Validation of a Machine Le...
【心臟】利用不確定性感知注意力機制(CUAA)在胸部X光識別「心臟肥大」
【心臟】利用不確定性感知注意力機制(CUAA)在胸部X光識別「心臟肥大」 文章出處 Applied Soft Computing 原文標題 Cross-Domain Uncertainty-Aware Attention for Tru...
【心血管】透過彩色眼底視網膜影像,利用深度神經網路識別「心血管」疾病
【心血管】透過彩色眼底視網膜影像,利用深度神經網路識別「心血管」疾病 文章出處 Computer Methods and Programs in Biomedicine Update 原文標題 Identification of car...
【肺炎】利用機器學習預測COPD和肺癌患者的肺部真菌感染風險
【肺炎】利用機器學習預測COPD和肺癌患者的肺部真菌感染風險 文章出處 Frontiers in Genetics 原文標題 Machine Learning-Integrated Multi-Omics Risk Prediction...
【心肌】透過常規術前數據,利用機器學習預測非心臟手術期間「心肌損傷」風險
【心肌】透過常規術前數據,利用機器學習預測非心臟手術期間「心肌損傷」風險 文章出處 European Heart Journal - Digital Health 原文標題 Interpretable machine learning ...
【腎癌】利用深度學習預測「透明細胞腎細胞癌(ccRCC)」術後5年復發風險
【腎癌】利用深度學習預測「透明細胞腎細胞癌(ccRCC)」術後5年復發風險 文章出處 Frontiers in Oncology 原文標題 Multimodal Deep Learning for Prediction of Posto...
【血栓】利用深度學習提高「深部靜脈栓塞(DVT)」辨識率
【血栓】利用深度學習提高「深部靜脈栓塞(DVT)」辨識率 文章出處 Frontiers in Cardiovascular Medicine 原文標題 Deep Learning Algorithm Enables Lower Limb...
【甲狀腺】利用機器學習預測甲狀腺全切除術後短暫性「低血鈣症」風險
【甲狀腺】利用機器學習預測甲狀腺全切除術後短暫性「低血鈣症」風險 文章出處 Current Problems in Surgery 原文標題 Prediction of transient hypocalcemia following ...
【內分泌】利用機器學習預測「胃腸胰神經內分泌腫瘤」的1年、3年和5年存活率
【內分泌】利用機器學習預測「胃腸胰神經內分泌腫瘤」的1年、3年和5年存活率 文章出處 Frontiers in Oncology 原文標題 Interpretable machine learning prognostication o...
【子宮內膜】透過陰道超音波(TVUS),利用機器學習識別停經後女性良惡性「子宮內膜」增厚
【子宮內膜】透過陰道超音波(TVUS),利用機器學習識別停經後女性良惡性「子宮內膜」增厚 文章出處 Frontiers in Oncology 原文標題 An Interpretable Multimodal Machine Learn...