智醫科學

AI醫療技術、應用與市場動態

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【胰島素】基於連續血糖監測、膳食攝入量和身體活動,利用強化學習動態提供胰島素劑量建議

 【胰島素】基於連續血糖監測、膳食攝入量和身體活動,利用強化學習動態提供胰島素劑量建議   文章出處    JMIR      原文標題    Personalized Type 1 Diabetes Management: Reinforcement Learn...

【出血】利用機器學習識別「輕度出血性疾病」

 【出血】利用機器學習識別「輕度出血性疾病」   文章出處    THE LANCET Digital Health      原文標題    Development, validation, and user-centric evaluation of an i...

【眼癌】利用智慧手機軟體「CaptureTumor」識別「眼癌」

 【眼癌】利用智慧手機軟體「CaptureTumor」識別「眼癌」   文章出處    JAMA Ophthalmology      原文標題    Smartphone-Based Proactive Self-Screening for Ocular Sur...

【血糖】利用機器學習預測GLP-1 RA治療後的血糖控制和體重減輕結果

 【血糖】利用機器學習預測GLP-1 RA治療後的血糖控制和體重減輕結果   文章出處    Frontiers in Artificial Intelligence      原文標題    Machine Learning Algorithms for Pre...

【胸腔鏡】利用機器學習預測「單孔胸腔鏡」肺段切除術後持續性漏氣風險(PAL)

 【胸腔鏡】利用機器學習預測「單孔胸腔鏡」肺段切除術後持續性漏氣風險(PAL)   文章出處    Frontiers in Oncology      原文標題    Machine Learning-Based Prediction of Prolonged ...

【大腸癌】基於術前CT,利用機器學習預測「大腸癌」早期復發風險

 【大腸癌】基於術前CT,利用機器學習預測「大腸癌」早期復發風險   文章出處    Frontiers in Nutrition      原文標題    Machine learning based on body composition radiomics ...

【併發症】利用機器學習預測老年腹部手術後「肺部併發症(PPC)」

 【併發症】利用機器學習預測老年腹部手術後「肺部併發症(PPC)」   文章出處    Frontiers in Surgery      原文標題    Machine Learning-Based Prediction Models for Postopera...

【譫妄】利用機器學習預測老年高血壓患者術後「譫妄」風險

 【譫妄】利用機器學習預測老年高血壓患者術後「譫妄」風險   文章出處    Frontiers in Psychiatry      原文標題    Prediction model for postoperative delirium risk in elde...

【電子煙】基於Twitter/X社群資訊,利用NLP分析「電子煙」討論內容

 【電子煙】基於Twitter/X社群資訊,利用NLP分析「電子煙」討論內容   文章出處     BMC Public Health      原文標題    Spatiotemporal analysis of electronic cigarette dis...

【急診】利用SeqBoost預測72小時內「急診」的復診風險

 【急診】利用SeqBoost預測72小時內「急診」的復診風險   文章出處     BMC Medical Informatics and Decision Making       原文標題    SeqBoost: a sequential explaina...

【皮膚癌】比較AI與皮膚科醫師診斷「皮膚癌」的準確率

 【皮膚癌】比較AI與皮膚科醫師診斷「皮膚癌」的準確率   文章出處    JAMA Dermatology      原文標題    Limits of Artificial Intelligence Models for Skin Cancer Diagnos...

【視網膜】基於血液和尿液參數,利用機器學習進行「糖尿病視網膜」病變風險分層

 【視網膜】基於血液和尿液參數,利用機器學習進行「糖尿病視網膜」病變風險分層   文章出處    Frontiers in Endocrinology      原文標題    A Machine Learning Model for Diabetic Retin...

【肝癌】利用機器學習預測「肝癌」破裂患者30天全因死亡率與關鍵預測因子

 【肝癌】利用機器學習預測「肝癌」破裂患者30天全因死亡率與關鍵預測因子   文章出處    Frontiers in Oncology      原文標題    Machine Learning Prediction of 30-Day All-Cause Mo...

【冠心病】基於發炎和脂質代謝生物標記,利用機器學習預測「冠心病」風險

 【冠心病】基於發炎和脂質代謝生物標記,利用機器學習預測「冠心病」風險   文章出處    Frontiers in Public Health      原文標題    Integrating Lipid-Related Composite Indices an...