【憂鬱症】基於眼動追蹤,利用深度學習識別青年的憂鬱症和自殺意念 文章出處 npj Digital Medicine 原文標題 Deep learning characterizes depression and suicidal ide...
【鼻噴劑】利用機器學習優化嗅覺區域藥物沉積(ORD)
【鼻噴劑】利用機器學習優化嗅覺區域藥物沉積(ORD) 文章出處 Journal of Controlled Release 原文標題 Rationalizing nose-to-brain drug delivery: Machine ...
【卵巢癌】利用XGBoost-Cox預測卵巢癌患者的總存活期和無惡化存活期
【卵巢癌】利用XGBoost-Cox預測卵巢癌患者的總存活期和無惡化存活期 文章出處 BMC Cancer 原文標題 XGBoost-Cox modeling with SHAP analysis for survival pred...
【敗血症】利用機器學習識別敗血症休克後24小時內是否需要RRT(腎臟替代治療)
【敗血症】利用機器學習識別敗血症休克後24小時內是否需要RRT(腎臟替代治療) 文章出處 BMC Emergency Medicine 原文標題 Early prediction of renal replacement thera...
【心臟病】利用表徵學習預測先天性心臟病患兒童的心臟手術住院時間
【心臟病】利用表徵學習預測先天性心臟病患兒童的心臟手術住院時間 文章出處 European Heart Journal - Digital Health 原文標題 Representation learning for the pred...
【肝癌】基於多期CT影像,利用深度學習預測肝移植術後早期肝細胞癌復發風險
【肝癌】基於多期CT影像,利用深度學習預測肝移植術後早期肝細胞癌復發風險 文章出處 Frontiers in Oncology 原文標題 Multiphasic CT-based multimodal deep learning mod...
【HIV】利用機器學習預測HIV/AIDS患者抗逆轉錄病毒治療後的免疫重建
【HIV】利用機器學習預測HIV/AIDS患者抗逆轉錄病毒治療後的免疫重建 文章出處 Frontiers in Immunology 原文標題 Predicting Immune Reconstitution After Antiret...
【中風】基於頸動脈斑塊超音波影像,利用深度學習預測中風風險
【中風】基於頸動脈斑塊超音波影像,利用深度學習預測中風風險 文章出處 Frontiers in Medicine 原文標題 A Clinically Deployable Deep Learning Model for Automate...
【體重】利用機器學習識別妊娠期體重過度增長的女性
【體重】利用機器學習識別妊娠期體重過度增長的女性 文章出處 Frontiers in Public Health 原文標題 Interpretable Machine-Learning Model to Accurately Ident...
【中耳炎】利用機器學習預測「慢性中耳炎」患者術後併發症風險
【中耳炎】利用機器學習預測「慢性中耳炎」患者術後併發症風險 文章出處 Frontiers in Medicine 原文標題 Construction and Validation of a Machine Learning–Based ...
【代謝】利用可穿戴生物辨識戒指,以非侵入方式監測與飲食代謝相關的皮膚揮發性有機化合物
【代謝】利用可穿戴生物辨識戒指,以非侵入方式監測與飲食代謝相關的皮膚揮發性有機化合物 文章出處 Nature Communications 原文標題 Miniaturized olfactory sensor chip-based AI...
【敗血症】利用機器學習預測敗血症惡化軌跡
【敗血症】利用機器學習預測敗血症惡化軌跡 文章出處 npj Digital Medicine 原文標題 Machine learning predicts sepsis deterioration trajectories ...
【腎小球】利用機器學習預測T2DM患者在特定時間點的腎小球濾過率(eGFR)
【腎小球】利用機器學習預測T2DM患者在特定時間點的腎小球濾過率(eGFR) 文章出處 Scientific Reports 原文標題 Predicting future kidney function in type 2 diabet...
【腮腺】基於超音波,利用深度遷移與機器學習預測腮腺腫瘤的術前惡性風險
【腮腺】基於超音波,利用深度遷移與機器學習預測腮腺腫瘤的術前惡性風險 文章出處 European Journal of Radiology 原文標題 Deep transfer learning radiomics combined w...