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【虐待】利用LLM檢測四種類型的兒童虐待(忽視、情感虐待、身體虐待和性虐待)
【虐待】利用LLM檢測四種類型的兒童虐待(忽視、情感虐待、身體虐待和性虐待) 文章出處 JMIR 原文標題 Conversational AI for Child Abuse Detection Through Multistage C...
【AKI】探討ML觸發腎臟科醫師早期會診對AKI高風險住院患者臨床結局的影響(SCr)
【AKI】探討機器學習觸發腎臟科醫師早期會診對AKI高風險住院患者臨床結局的影響(SCr峰值變化) 文章出處 JAMA Network Open 原文標題 Early Nephrology Consultation and Acute ...
【肺炎】利用機器學習預測腦腫瘤手術後「肺炎」風險
【肺炎】利用機器學習預測腦腫瘤手術後「肺炎」風險 文章出處 Frontiers in Cellular and Infection Microbiology 原文標題 Early risk stratification of posto...
【愛滋病】利用LSTM-CNN預測中國「愛滋病」月度發病率
【愛滋病】利用LSTM-CNN預測中國「愛滋病」月度發病率 文章出處 Frontiers in Public Health 原文標題 Forecasting Monthly AIDS Incidence in China via LST...
【剖腹產】利用機器學習預測「剖腹產」術後椎管內穿刺部位疼痛風險
【剖腹產】利用機器學習預測「剖腹產」術後椎管內穿刺部位疼痛風險 文章出處 Frontiers in Medicine 原文標題 Interpreting the Risk of Postoperative Post-Neuraxial ...
【血小板】利用機器學習識別「SFTS」患者的「侵襲性肺部麴菌病」風險
【血小板】利用機器學習識別「發燒伴隨血小板減少症候群(SFTS)」患者的「侵襲性肺部麴菌病」風險 文章出處 Frontiers in Cellular and Infection Microbiology 原文標題 Developmen...
【細菌】結合金屬氧化物電子鼻與機器學習識別生物膜培養的細菌
【細菌】結合金屬氧化物電子鼻與機器學習識別生物膜培養的細菌(金黃色葡萄球菌、綠膿桿菌、糞腸球菌和表皮葡萄球菌) 文章出處 Scientific Reports 原文標題 Data-driven exploration of elect...
【腸套疊】基於超音波影像，利用深度學習預測兒童「腸套疊」復位失敗
【腸套疊】基於超音波影像，利用深度學習預測兒童「腸套疊」復位失敗 文章出處 npj Digital Medicine 原文標題 A vision transformer deep learning model for assessing...
【糖尿病】無輻射保健新創《Neko Health》獲7億美元融資，以血液與皮膚預測糖尿病風險
【糖尿病】無輻射預防保健新創《Neko Health》獲7億美元融資，利用血液分析與皮膚健康預測「糖尿病」前期風險 文章出處 Fierce Healthcare 原文標題 Full-body scan startup Neko Heal...
【膽固醇】利用機器學習開發簡化版Martin-Hopkins低密度脂蛋白膽固醇 (LDL-C)模型
【膽固醇】利用機器學習開發簡化版Martin-Hopkins低密度脂蛋白膽固醇 (LDL-C)模型 文章出處 JAMA Cardiology 原文標題 Development and Validation of a Simplified...
【焦慮症】利用機器學習預測老年人接受tDCS聯合BrainHQ認知訓練後「焦慮症」減輕情況
【焦慮症】利用機器學習預測老年人接受tDCS聯合BrainHQ認知訓練後「焦慮症」減輕情況 文章出處 Frontiers in Human Neuroscience 原文標題 Machine Learning and Individua...
【腦損傷】利用早產兒尿液進行LC-MS/MS分析(代謝組學數據)，預測腦損傷嚴重程度
【腦損傷】利用早產兒尿液進行LC-MS/MS分析(代謝組學數據)，預測腦損傷嚴重程度 文章出處 Pediatric Research 原文標題 Longitudinal urine metabolomics predicts high-...
【憂鬱症】基於電子健康記錄，利用深度學習識別憂鬱藥物治療反應
【憂鬱症】基於電子健康記錄，利用深度學習識別憂鬱藥物治療反應 文章出處 Translational Psychiatry 原文標題 Phenotyping antidepressant treatment response with d...
