智醫科學

AI醫療技術、應用與市場動態

↓↓ 最新資訊 ↓↓

【失智症】利用機器學習衍生睡眠腦齡指數(BAI)預測「失智症」發生率

 【失智症】利用機器學習衍生睡眠腦齡指數(BAI)預測「失智症」發生率   文章出處    JAMA Network      原文標題    Machine Learning–Based Sleep Electroencephalographic Brain A...

【骨折】基於胸部CT,利用深度學習預測老年「髖部骨折」術後1年死亡率

 【骨折】基於胸部CT,利用深度學習預測老年「髖部骨折」術後1年死亡率   文章出處    Frontiers in Medicine      原文標題    Application of deep learning-clinical baseline feat...

【腦炎】利用機器學習預測兒童水痘腦炎風險

 【腦炎】利用機器學習預測兒童水痘腦炎風險   文章出處    Frontiers in Cellular and Infection Microbiology      原文標題    An explainable machine learning model ...

【骨鬆】利用胸部X光篩檢「骨質疏鬆症」

 【骨鬆】利用胸部X光篩檢「骨質疏鬆症」   文章出處    npj Digital Medicine      原文標題    Advancing diagnostic equity through artificial intelligence chest r...

【骨刺】基於足部側位X光,利用深度學習識別「跟骨骨刺」

 【骨刺】基於足部側位X光,利用深度學習識別「跟骨骨刺」   文章出處    Scientific Reports      原文標題    Calcaneal spur detection from lateral foot radiographs using ...

【自殺】利用機器學習預測中國15至24歲憂鬱症青少年治療後30天內的自殺未遂風險

 【自殺】利用機器學習預測中國15至24歲憂鬱症青少年治療後30天內的自殺未遂風險   文章出處    Translational Psychiatry      原文標題    A proof-of-concept machine learning model ...

【腎病變】整合ML和多組學,識別糖尿病腎病變患者的腎小管間質發炎的潛在治療標靶

 【腎病變】整合機器學習和多組學,識別糖尿病腎病變患者的腎小管間質發炎的潛在治療標靶   文章出處    Scientific Reports      原文標題    Integrated machine learning and multi-omics ana...

【帕金森】基於鍵擊動力學,利用小波與機器學習識別「帕金森氏症」

 【帕金森】基於鍵擊動力學,利用小波與機器學習識別「帕金森氏症」   文章出處    Biomedical Signal Processing and Control      原文標題    Data-driven approaches for detectin...

【卵巢癌】利用深度學習對「卵巢癌」組織學進行分類

 【卵巢癌】利用深度學習對「卵巢癌」組織學進行分類   文章出處    European Journal of Obstetrics & Gynecology and Reproductive Biology      原文標題    Classifica...

【失眠】基於rs-fMRI,利用深度學習識別「慢性失眠(CID)」

 【失眠】基於rs-fMRI,利用深度學習識別「慢性失眠(CID)」   文章出處    Biomedical Signal Processing and Control      原文標題    Interpretable spatio-temporal gra...

【心臟肥大】基於X光影像,利用小波轉換與遷移學習早期識別心臟肥大

 【心臟肥大】基於X光影像,利用小波轉換與遷移學習早期識別心臟肥大   文章出處    Biomedical Signal Processing and Control      原文標題    Genetic-algorithm enabled Empirica...

【過敏】整合生物資訊學、機器學習和分子生物學,識別「銀杏葉」的抗過敏機制

 【過敏】整合生物資訊學、機器學習和分子生物學,識別「銀杏葉」的抗過敏機制   文章出處    Computational Biology and Chemistry      原文標題    Integrating Bioinformatics, Machine...

【心臟衰竭】利用ML預測心臟衰竭患者的左心室射血分數(LVEF)恢復程度與關鍵因子

 【心臟衰竭】利用機器學習預測心臟衰竭患者的左心室射血分數(LVEF)恢復程度與關鍵因子   文章出處    IJC Heart & Vasculature      原文標題    Machine learning model for predictin...

【心臟衰竭】利用ML預測接受左心室輔助裝置植入術後「右心室衰竭」風險與關鍵因素

 【心臟衰竭】利用機器學習預測接受左心室輔助裝置(LVAD)植入術後「右心室衰竭(RVF)」風險與關鍵因素   文章出處    JTCVS Open      原文標題    Machine Learning Prediction of Right Heart F...