【B肝】利用機器學習預測B型肝炎加上慢性肝衰竭(HBV-ACLF)90天死亡率 文章出處 Frontiers in Medicine 原文標題 A machine learning model for 90-day mortality ...
【胰臟癌】基於CT影像,利用3D CNN(Model-BB)進行「胰臟癌」體積分割
【胰臟癌】基於CT影像,利用3D CNN(Model-BB)進行「胰臟癌」體積分割 文章出處 npj Precision Oncology 原文標題 Anatomically constrained deep learning for ...
【分娩】基於內分泌幹擾物和內源性荷爾蒙交互作用,利用ML預測「分娩」發生時間
【分娩】基於內分泌幹擾物(EDCs)和內源性荷爾蒙(EHs)交互作用,利用機器學習預測「分娩」發生時間 文章出處 Research 原文標題 Machine Learning for Investigation on Endocrine...
【憂鬱症】基於童年早期逆境,利用機器學習預測「產前憂鬱症」風險
【憂鬱症】基於童年早期逆境,利用機器學習預測「產前憂鬱症」風險 文章出處 Child Abuse & Neglect 原文標題 The association of early life experiences with pre...
【CT】利用ML預測增強CT使用「含碘顯影劑(ICM)」造成急性不良反應(AAR)風險
【CT】利用機器學習預測增強CT使用「含碘顯影劑(ICM)」造成急性不良反應(AAR)風險 文章出處 International Journal of Medical Informatics 原文標題 Machine learning-...
【手術室】探討人工智慧在手術室至ICU交接過程的效率與準確率
【手術室】探討人工智慧在手術室至ICU交接過程的效率與準確率 文章出處 JMIR 原文標題 Exploring Ambient Artificial Intelligence to Enhance Learning and Feedba...
【胃腸】利用機器學習預測兒童「胃腸積熱症候群」的盛行率
【胃腸】利用機器學習預測兒童「胃腸積熱症候群」的盛行率 文章出處 JMIR 原文標題 Development and Validation of an Explainable Machine Learning Model to Asse...
【敗血症】利用機器學習預測「敗血症」昏迷患者90天死亡率
【敗血症】利用機器學習預測「敗血症」昏迷患者90天死亡率 文章出處 Frontiers in Medicine 原文標題 Development and external validation of a 90-day mortality...
【妊娠】利用數位分身預測妊娠相關併發症(妊娠期糖尿病和子癇前期)
【妊娠】利用數位分身預測妊娠相關併發症(妊娠期糖尿病和子癇前期) 文章出處 Frontiers in Digital Health 原文標題 Innovative Digital Twin Framework for Early Ris...
【乳癌】基於乳房X光,利用機器學習識別「乳管原位癌(DCIS)」組織學分級
【乳癌】基於乳房X光,利用機器學習識別「乳管原位癌(DCIS)」組織學分級 文章出處 Frontiers in Oncology 原文標題 Prediction of histological grading in ductal car...
【肺炎】利用機器學習預測「出血性中風」患者肺炎風險
【肺炎】利用機器學習預測「出血性中風」患者肺炎風險 文章出處 Frontiers in Medicine 原文標題 Construction and Validation of a Machine Learning-Based Mode...
【關節炎】利用機器學習預測「踝關節骨折」固定術後的創傷後骨關節炎(PTOA)風險
【關節炎】利用機器學習預測「踝關節骨折」固定術後的創傷後骨關節炎(PTOA)風險 文章出處 Frontiers in Medicine 原文標題 Machine Learning Prediction of Post-traumatic...
【乳癌】結合ML、分子對接和分子動力學模擬,篩選高效、無毒的IRE1α抑制劑用於乳癌治療
【乳癌】結合機器學習、分子對接和分子動力學模擬,篩選高效、無毒的IRE1α抑制劑用於乳癌治療 文章出處 Scientific Reports 原文標題 Integrating machine learning and structure-...
【腦損傷】基於腦電圖生物標記,利用機器學習識別「輕度創傷性腦損傷」
【腦損傷】基於腦電圖生物標記,利用機器學習識別「輕度創傷性腦損傷」 文章出處 Scientific Reports 原文標題 An EEG-based hybrid machine learning approach for CT sc...