【拇趾】利用機器學習預測拇趾外翻手術後1年影像學復發(術後12個月X光上拇趾外翻角>20°)   文章出處    Frontiers in Surgery      原文標題    Machine learning model with post-hoc ...

 【腦性麻痺】基於嬰兒運動影片，利用DeepAD識別「腦性麻痺」   文章出處    npj Digital Medicine      原文標題    Infant neurodevelopmental impairment detection via larg...

 【口腔】基於口腔白斑和扁平苔癬，利用深度學習識別口腔潛在惡性疾病風險   文章出處    Communications Medicine      原文標題    Time-varying risk prediction for oral potentially...

 【口腔】基於口腔內影像，利用深度學習識別六類口腔疾病(牙齦炎、齲齒、潰瘍、牙結石、牙齒變色和牙齒缺失)   文章出處    Scientific Reports      原文標題    QGLH-Net: quality-guided local-global...

 【營養不良】《Healthleap》獲得3,800萬美元融資，將用於開發AI疾病篩檢平台   文章出處    Fierce Healthcare      原文標題    Healthleap banks $38M for AI screening platfo...

 【神經】基於母親營養和社會人口因素，利用機器學習預測學齡前兒童的神經認知結果(表達語言能力)   文章出處    npj Science of Food      原文標題    Predicting early school-age neurocognitiv...

 【肝癌】基於B肝病毒基因序列，利用機器與深度學習預測「肝細胞癌」風險   文章出處    Scientific Reports      原文標題    A hybrid deep learning and ensemble approach for accur...

 【敗血症】利用機器學習預測重症創傷患者進入ICU後24-72小時內新發「敗血症」風險   文章出處    Scientific Reports      原文標題    Early prediction of sepsis in critically ill t...

 【譫妄】利用機器學習預測重症肺炎患者的「譫妄」風險   文章出處    Scientific Reports      原文標題    Development and external validation of machine learning models ...

 【卵巢癌】利用機器學習術前預測「卵巢」腫瘤的良惡性   文章出處    Scientific Reports      原文標題    Clinically benchmarked and interpretable machine learning for p...

 【心血管】利用機器學習識別「頸股動脈脈搏波速度(cf-PWV)」變化的關鍵因子   文章出處     BMC Medical Informatics and Decision Making      原文標題    Predictive contribution...

 【肝硬化】基於營養指標，利用XGBoost非侵入識別「肝硬化」食道胃底靜脈曲張出血的危險因子   文章出處    Frontiers in Nutrition      原文標題    Nutritional indicator-based prediction...

 【攝護腺】利用機器學習識別經尿道「攝護腺」手術的老年患者術後睡眠障礙危險因子   文章出處    Frontiers in Medicine      原文標題    The Influencing Factors of Postoperative Sleep ...

 【腎癌】利用深度學習對老年「透明細胞腎細胞癌」進行術前分級   文章出處    Frontiers in Oncology      原文標題    Multimodal CT radiomics and 2.5D deep learning for preop...