【甲狀腺癌】利用術前超音波深度學習識別「濾泡性甲狀腺癌(FTC)」和濾泡性甲狀腺腺瘤(FTA) 文章出處 Frontiers in Endocrinology 原文標題 A Multicenter Deep Learning Appro...
【心血管】基於葡萄糖/白蛋白比值(GAR)數據,利用ML預測非心臟手術後 30 天內MACE風險
【心血管】基於葡萄糖/白蛋白比值(GAR)數據,利用機器學習預測非心臟手術後 30 天內MACE風險 文章出處 Frontiers in Endocrinology 原文標題 Glucose-to-albumin ratio predi...
【透析】利用機器學習預測「血液透析」患者的長期死亡率
【透析】利用機器學習預測「血液透析」患者的長期死亡率 文章出處 Frontiers in Nutrition 原文標題 Prediction of long-term mortality in maintenance hemodialy...
【骨盆】利用機器學習識別女性自然陰道分娩產後骨盆底肌張力增高的決定因素
【骨盆】利用機器學習識別女性自然陰道分娩產後骨盆底肌張力增高的決定因素 文章出處 Frontiers in Medicine 原文標題 Exploring Predictors of Postpartum Pelvic Floor Hy...
【壓力】基於聊天機器人收集的語音特徵,利用機器學習識別自我報告的壓力相關性
【壓力】基於聊天機器人收集的語音特徵,利用機器學習識別自我報告的壓力相關性 文章出處 Frontiers in Digital Health 原文標題 Predicting daily stress from voice feature...
【動脈瘤】基於全身免疫發炎指數,利用機器學習預測「顱內動脈瘤」破裂風險
【動脈瘤】基於全身免疫發炎指數,利用機器學習預測「顱內動脈瘤」破裂風險 文章出處 Frontiers in Neurology 原文標題 Machine learning model predicting intracranial an...
【冠狀動脈】利用ML預測未保護左主幹冠狀動脈疾病患者經皮冠狀動脈介入治療後院內死亡率
【冠狀動脈】利用機器學習預測未保護左主幹冠狀動脈疾病(LMCA)患者經皮冠狀動脈介入治療後院內死亡率 文章出處 Frontiers in Artificial Intelligence 原文標題 Development and expl...
【青光眼】基於彩色眼底照片,利用深度學習識別青光眼患者視野損傷的主要部位
【青光眼】基於彩色眼底照片,利用深度學習識別青光眼患者視野損傷的主要部位 文章出處 scientific reports 原文標題 Deep learning classification of longitudinally defin...
【肺癌】利用深度學習輔助的CTC形態分析預測非小細胞肺癌患者的EGFR突變狀態
【肺癌】利用深度學習輔助的CTC形態分析預測非小細胞肺癌患者的EGFR突變狀態 文章出處 Journal of Thoracic Oncology 原文標題 Deep-Learning-Based Morphometric Profil...
【骨折】利用機器學習預測骨質疏鬆性胸腰椎骨折患者的出院活動能力
【骨折】利用機器學習預測骨質疏鬆性胸腰椎骨折患者的出院活動能力 文章出處 JMIR 原文標題 Discharge Mobility After Osteoporotic Thoracolumbar Fractures Using a 2...
【卵巢】利用機器學習預測「多囊性卵巢症候群(PCOS)」患者的臨床懷孕率
【卵巢】利用機器學習預測「多囊性卵巢症候群(PCOS)」患者的臨床懷孕率 文章出處 Frontiers in Endocrinology 原文標題 Lower-Dose Letrozole (2.5 mg) Is Associated ...
【睪丸】利用ICG-NIRF深度學習預測睪丸切除術或睪丸固定術後超音波證實的萎縮
【睪丸】利用ICG-NIRF深度學習預測睪丸切除術或睪丸固定術後超音波證實的萎縮 文章出處 Frontiers in Pediatrics 原文標題 Intraoperative indocyanine green fluorescen...
【憂鬱】基於學業、人口統計、生活方式和臨床特徵,利用XGBoost預測學生的「憂鬱」風險
【憂鬱】基於學業、人口統計、生活方式和臨床特徵,利用XGBoost預測學生的「憂鬱」風險 文章出處 Frontiers in Psychology 原文標題 An Interpretable Machine Learning Frame...
【腦損傷】利用機器學習預測ICU「創傷性腦損傷」患者的院內死亡風險
【腦損傷】利用機器學習預測ICU「創傷性腦損傷」患者的院內死亡風險 文章出處 Frontiers in Neurology 原文標題 An interpretable machine learning model for predict...