【肋膜積水】利用機器學習預測「惡性肋膜積水(MPE)」風險與關鍵因子   文章出處    Frontiers in Oncology      原文標題    Development and external validation of machine-lear...

 【敗血症】利用機器學習預測ICU敗血症患者的院內死亡率   文章出處    Frontiers in Medicine      原文標題    Development of an Interpretable Machine Learning Model for...

 【麻醉】利用機器學習對「腰椎管狹窄症」患者的麻醉風險進行分層   文章出處    Frontiers in Medicine      原文標題    A Machine Learning Model for Automated Anesthesia Risk ...

 【中風】基於發炎生物標記和臨床指標，利用機器學習識別「中風」患者的步態障礙   文章出處    Frontiers in Neurology      原文標題    Development and validation of multiple machine ...

 【中風】利用機器學習預測「急性大血管閉塞性中風」血管內治療後90天死亡率   文章出處    Frontiers in Neurology      原文標題    Interpretable machine learning–based prediction ...

 【弱視】透過眼動注視記錄，利用遺傳演算法選擇特徵作為「弱視」的數位生物標記   文章出處    Scientific Reports      原文標題    AI-based identification of amblyopia from fixation ...

 【近視】利用機器學習識別兒童接受近視「阿托平」治療的縱向屈光變化與反應的異質性   文章出處    Scientific Reports      原文標題    Predicting atropine treatment response heterogene...

 【奈米醫學】數位分身在癌症、心血管和神經系統疾病的應用，以及智慧型藥物傳輸和生物感測器輔助監測系統   文章出處    Next Nanotechnology      原文標題    Digital twins and nanomedicine: Predic...

 【中風】結合轉錄組學、網路毒理學與機器學習識別多環芳香烴(PAHs)導致中風的候選基因   文章出處    Ecotoxicology and Environmental Safety      原文標題    Integrated population-bas...

 【帕金森】透過智慧手機收集步態數據，利用深度學習進行帕金森氏症藥物依從性的監測   文章出處    Procedia Computer Science      原文標題    Parkinson’s Disease Classification and Med...

 【精神分裂】結合轉錄組學和機器學習識別「精神分裂症」週邊發炎和突觸缺陷的關鍵樞紐   文章出處    Psychiatry Research      原文標題    Integrative transcriptomic and machine learning...

 【呼吸】利用基於FPGA機器學習，將非侵入感應頻帶訊號轉換為「肺活量」測量值   文章出處    Biomedical Signal Processing and Control      原文標題    FPGA-implemented machine lea...

 【傷口】智慧傷口癒合貼片的最新突破: 材料創新、技術進步、臨床應用   文章出處    Cureus      原文標題    Recent Advances in Smart Wound Healing Patches: From Passive Dressi...

 【酒精中毒】基於靜息態腦電圖，利用深度學習(EEGViT)對酒精使用障礙進行分類   文章出處    NeuroImage: Reports      原文標題    Leveraging pretrained vision transformers for c...