【中風】利用機器學習預測急性缺血性中風合併大血管閉塞(LVO)患者的90天功能預後   文章出處    Frontiers in Neurology      原文標題    An Interpretable Machine Learning Model for...

 【妊娠】基於SLC6A8的胎盤分子特徵，利用機器學習預測胎兒生長受限(FGR)   文章出處    Reproductive Biology      原文標題    SLC6A8-centered placental molecular signature p...

 【左心室】利用機器學習預測STEMI患者接受初次PCI術後「左心室動脈瘤」發生風險   文章出處    International Journal of Cardiology      原文標題    An interpretable machine learn...

 【大腸癌】整合RNA定序和機器學習識別「早發性大腸直腸癌(EOCRC)」特異性基因   文章出處     BMC Cancer       原文標題    A seven-gene signature diagnostic model for early-ons...

 【呼吸衰竭】利用機器學習進行「侵襲性肺麴菌症(IPA)」風險分層   文章出處    The Journal of Infectious Diseases      原文標題    Development and Validation of a Machine ...

 【肝癌】基於術前增強CT和臨床變量，利用深度學習預測肝癌肝切除術中出血量和主要術後併發症   文章出處    Frontiers in Oncology      原文標題    Deep Learning Model Using Contrast-Enhanc...

 【跌倒】利用機器學習預測年齡≥65歲且患有兩種慢性病患者首次跌倒風險與關鍵因子   文章出處    Frontiers in Artificial Intelligence      原文標題    Predicting first falls among ol...

 【腦出血】利用機器學習預測「自發性腦出血(sICH)」患者在血腫清除術後的長期功能預後(6和12個月)   文章出處    Frontiers in Neurology      原文標題    Predicting Long-Term Outcomes in ...

 【大腸癌】基於血清生物標記，利用機器學習預測「大腸癌」存活率   文章出處    Frontiers in Oncology      原文標題    Development of multi-algorithm machine learning models ...

 【認知】利用機器學習識別老人網路成癮和認知情緒調節障礙共存風險   文章出處    Frontiers in Public Health      原文標題    Interpretable machine learning for identifying co...

 【肺癌】利用機器學習預測「地骨皮(LRC)」作為抗肺癌PD-L1抑制劑的IC₅₀值   文章出處    npj Science of Food      原文標題    Identification of Kukoamine B from Lycii Radic...

 【神經】利用基於玻璃纖維的機器學習輔助CRISPR-Cas12a免疫感測平台(GUSCI)識別神經退化性運動障礙(NMD)   文章出處    npj Parkinson's Disease      原文標題    Machine-learning-a...

 【心血​​管】比較ChatGPT與專業營養師在制定「心血​​管代謝」疾病飲食計劃和提供營養建議的能力   文章出處    The Journal of Nutrition      原文標題    Comparison of ChatGPT and Dietit...

 【卵巢】利用深度學習識別EOBT和EOC   文章出處     BMC Cancer       原文標題    Deep learning radiomics nomogram based on enhanced CT for differentiating ...