【支氣管】基於呼吸和氧合時間序列數據，利用機器學習預測新生兒出生後7天支氣管肺發育不良風險 文章出處 Pediatric Research 原文標題 Prediction of bronchopulmonary dysplasia se...
【肝硬化】利用機器學習預測「肝硬化」重症患者的院內死亡率
【肝硬化】利用機器學習預測「肝硬化」重症患者的院內死亡率 文章出處 Scientific Reports 原文標題 Development and validation of an interpretable machine learn...
【左心室】利用AI智慧手錶與單導程心電圖，預測左心室收縮功能障礙(LVEF≤ 40%)
【左心室】利用AI智慧手錶與單導程心電圖，預測兒童和先天性心臟病患者的左心室收縮功能障礙(LVEF≤ 40%) 文章出處 npj Digital Medicine 原文標題 Single lead electrocardiographi...
【子宮內膜癌】基於術前MRI，利用深度學習進行「子宮內膜癌」分期
【子宮內膜癌】基於術前MRI，利用深度學習進行「子宮內膜癌」分期 文章出處 Scientific Reports 原文標題 Deep learning for preoperative MRI-based endometrial can...
【自閉症】基於視網膜電圖(ERG)，利用機器學習識別「自閉症」
【自閉症】基於視網膜電圖(ERG)，利用機器學習識別「自閉症」 文章出處 Scientific Reports 原文標題 Machine learning model for the detection of autism spectr...
【乳癌】基於血液和臨床病理數據，利用機器學習預測「乳癌」2年和10年復發或全因死亡率
【乳癌】基於血液和臨床病理數據，利用機器學習預測「乳癌」2年和10年復發或全因死亡率 文章出處 npj Breast Cancer 原文標題 Ensemble machine learning for predicting breast...
【COPD】基於肺音訊號，利用CNN、連續小波轉換、WVD和SPWVD識別「COPD」
【COPD】基於肺音訊號，利用CNN、連續小波轉換、WVD和SPWVD識別「COPD」 文章出處 Computational Biology and Chemistry 原文標題 Time–frequency based novel d...
【過動症】基於EEG訊號，利用Transformer識別「ADHD」
【過動症】基於EEG訊號，利用Transformer識別「ADHD」 文章出處 Computer Methods and Programs in Biomedicine 原文標題 Novel explainable transforme...
【骨折】基於正位與側位X光影像，利用深度學習對兒童「股骨頸」骨折進行分類
【骨折】基於正位與側位X光影像，利用深度學習對兒童「股骨頸」骨折進行分類 文章出處 Orthopaedics & Traumatology: Surgery & Research 原文標題 Development and...
【頸動脈】基於FTIR影像，利用ML模擬「頸動脈粥狀硬化」手術有效性(術後血清變化)
【頸動脈】基於FTIR影像，利用機器學習模擬「頸動脈粥狀硬化」手術的有效性(術後血清樣本變化) 文章出處 Vibrational Spectroscopy 原文標題 Modeling the effectiveness of surgi...
【虐待】利用LLM檢測四種類型的兒童虐待(忽視、情感虐待、身體虐待和性虐待)
【虐待】利用LLM檢測四種類型的兒童虐待(忽視、情感虐待、身體虐待和性虐待) 文章出處 JMIR 原文標題 Conversational AI for Child Abuse Detection Through Multistage C...
【AKI】探討ML觸發腎臟科醫師早期會診對AKI高風險住院患者臨床結局的影響(SCr)
【AKI】探討機器學習觸發腎臟科醫師早期會診對AKI高風險住院患者臨床結局的影響(SCr峰值變化) 文章出處 JAMA Network Open 原文標題 Early Nephrology Consultation and Acute ...
【肺炎】利用機器學習預測腦腫瘤手術後「肺炎」風險
【肺炎】利用機器學習預測腦腫瘤手術後「肺炎」風險 文章出處 Frontiers in Cellular and Infection Microbiology 原文標題 Early risk stratification of posto...
【愛滋病】利用LSTM-CNN預測中國「愛滋病」月度發病率
【愛滋病】利用LSTM-CNN預測中國「愛滋病」月度發病率 文章出處 Frontiers in Public Health 原文標題 Forecasting Monthly AIDS Incidence in China via LST...
