【肩關節】結合生物力學和機器學習,量化人工肩關節置換植入物在真實手術和解剖變異性下的固定性能 文章出處 npj Digital Medicine 原文標題 A virtual trial framework for generating...
【胃腸道】基於內視鏡超音波影像,利用機器學習識別「胃腸道基質細胞瘤(GIST)」
【胃腸道】基於內視鏡超音波影像,利用機器學習識別「胃腸道基質細胞瘤(GIST)」 文章出處 Digestive and Liver Disease 原文標題 An artificial intelligence-based endosc...
【前列腺癌】利用機器學習識別「前列腺癌」預後相關的脂質代謝關鍵基因
【前列腺癌】利用機器學習識別「前列腺癌」預後相關的脂質代謝關鍵基因 文章出處 Computers in Biology and Medicine 原文標題 Machine Learning–Based single-cell chara...
【帕金森】基於靜息態腦電圖,利用深度學習識別「帕金森氏症」
【帕金森】基於靜息態腦電圖,利用深度學習識別「帕金森氏症」 文章出處 Biomedical Signal Processing and Control 原文標題 Eeg-based Parkinson’s disease detecti...
【帕金森】整合轉錄組學和機器學習識別「帕金森氏症」的血液生物標記
【帕金森】整合轉錄組學和機器學習識別「帕金森氏症」的血液生物標記 文章出處 BMC Neurology 原文標題 Integrative transcriptomic and machine learning analyses id...
【鼻咽癌】基於口腔微生物特徵,利用機器學習識別鼻咽癌末期患者的胃腸道不良事件
【鼻咽癌】基於口腔微生物特徵,利用機器學習識別鼻咽癌末期患者的胃腸道不良事件 文章出處 BMC Cancer 原文標題 Microbial dysbiosis and treatment-related gastrointestina...
【敗血症】利用XGBoost預測兒童敗血症早期死亡率
【敗血症】利用XGBoost預測兒童敗血症早期死亡率 文章出處 Frontiers in Pediatrics 原文標題 Development and Validation of an Explainable XGBoost Mode...
【休克】利用機器學習預測「敗血性休克」30天死亡率
【休克】利用機器學習預測「敗血性休克」30天死亡率 文章出處 Frontiers in Microbiology 原文標題 Development and Validation of Machine Learning Models fo...
【中風】利用機器學習預測急性缺血性中風合併大血管閉塞患者的90天功能預後
【中風】利用機器學習預測急性缺血性中風合併大血管閉塞(LVO)患者的90天功能預後 文章出處 Frontiers in Neurology 原文標題 An Interpretable Machine Learning Model for...
【妊娠】基於SLC6A8的胎盤分子特徵,利用機器學習預測胎兒生長受限(FGR)
【妊娠】基於SLC6A8的胎盤分子特徵,利用機器學習預測胎兒生長受限(FGR) 文章出處 Reproductive Biology 原文標題 SLC6A8-centered placental molecular signature p...
【左心室】利用機器學習預測STEMI患者接受初次PCI術後「左心室動脈瘤」發生風險
【左心室】利用機器學習預測STEMI患者接受初次PCI術後「左心室動脈瘤」發生風險 文章出處 International Journal of Cardiology 原文標題 An interpretable machine learn...
【大腸癌】整合RNA定序和機器學習識別「早發性大腸直腸癌(EOCRC)」特異性基因
【大腸癌】整合RNA定序和機器學習識別「早發性大腸直腸癌(EOCRC)」特異性基因 文章出處 BMC Cancer 原文標題 A seven-gene signature diagnostic model for early-ons...
【呼吸衰竭】利用機器學習進行「侵襲性肺麴菌症(IPA)」風險分層
【呼吸衰竭】利用機器學習進行「侵襲性肺麴菌症(IPA)」風險分層 文章出處 The Journal of Infectious Diseases 原文標題 Development and Validation of a Machine ...
【肝癌】基於術前增強CT和臨床變量,利用DL預測肝癌肝切除術中出血量和主要術後併發症
【肝癌】基於術前增強CT和臨床變量,利用深度學習預測肝癌肝切除術中出血量和主要術後併發症 文章出處 Frontiers in Oncology 原文標題 Deep Learning Model Using Contrast-Enhanc...