【中風】利用機器學習預測PCSK9水準與「中風後認知障礙(PSCI)」之關聯   文章出處     BMC Neurology      原文標題    Association between PCSK9 and post-stroke cognitive im...

 【紅斑狼瘡】利用因果森林模型估計「系統性紅斑狼瘡(SLE)」患者的個人化超額感染風險   文章出處    Rheumatology      原文標題    Disparities in severe infection risk associated with...

 【心房顫動】利用機器學習預測心臟手術後「心房顫動」風險   文章出處    Frontiers in Cardiovascular Medicine      原文標題    Neural network-based prediction of atrial f...

 【腦出血】利用機器學習預測惡化高血壓性腦出血合併MAFLD患者的血腫擴張(HE)風險   文章出處    Frontiers in Endocrinology      原文標題    Metabolic Dysfunction-Associated Fatty...

 【憂鬱症】利用機器學習預測經歷過童年期不良經歷(ACEs)的中老年人群中新發「憂鬱症」風險   文章出處    Frontiers in Public Health      原文標題    Activity-Function Transitions and I...

 【敗血症】「COMPOSER-LLM」: 利用LLM分析臨床記錄，提供急診室敗血症風險評估   文章出處    npj Health Systems      原文標題    Improving sepsis best practice utility and ...

 【敗血症】利用機器學習預測ICU「低體溫敗血症」患者的院內死亡率   文章出處    Scientific Reports      原文標題    Prothrombin time predicts mortality in hypothermic sepsi...

 【心臟驟停】基於12導程心電圖，利用深度學習預測「院內心臟驟停」風險   文章出處    Scientific Reports      原文標題    Development and evaluation of a hybrid clinical and de...

 【舌癌】結合機器學習與Cox風險模型預測「口腔舌鱗狀細胞癌(OTSCC)」的2年和5年總存活期   文章出處    Scientific Reports      原文標題    Development and external validation of a ...

 【早產】利用集成學習預測「妊娠糖尿病」患者自發性早產(sPTB)風險   文章出處     BMC Pregnancy and Childbirth      原文標題    Development of a risk identification model ...

 【臨床推理】評估將LLM整合到結構化教學框架是否能夠培養住院醫師的臨床推理能力   文章出處     BMC Medical Education       原文標題    Teacher–student–machine interaction autonomo...

 【川崎氏症】利用機器學習進行川崎氏症兒童的個體化冠狀動脈瘤(CAA)風險評估   文章出處     BMC Pediatrics       原文標題    A machine-learning-derived online prediction model f...

 【骨折】利用機器學習預測骨質疏鬆性椎體壓迫性骨折風險分型及再骨折風險   文章出處     BMC Surgery       原文標題    Unsupervised machine learning for clinical risk subtyping a...

 【胰臟炎】利用機器學習預測「急性胰臟炎」臨床結局   文章出處     BMC Medical Informatics and Decision Making       原文標題    A machine learning model based on mPA...