【手術】基於非結構化文字編碼，利用機器學習預測「手術」時長 文章出處 International Journal of Medical Informatics 原文標題 Benchmarking text encoding strate...
【睡眠】基於智慧手錶PPG訊號，利用深度學習(CNN+GRU)識別「睡眠」階段
【睡眠】基於智慧手錶PPG訊號，利用深度學習(CNN+GRU)識別「睡眠」階段 文章出處 Biomedical Signal Processing and Control 原文標題 Deep learning ensemble appr...
【憂鬱】利用機器學習識別華人老年人的「憂鬱」風險
【憂鬱】利用機器學習識別華人老年人的「憂鬱」風險 文章出處 BMC Geriatrics 原文標題 Development of a machine learning-based screening model for the ri...
【心臟病】利用機器學習預測「先天性心臟病」的關鍵風險因素
【心臟病】利用機器學習預測「先天性心臟病」的關鍵風險因素 文章出處 BMC Medical Informatics and Decision Making 原文標題 Explainable machine learning mode...
【心房顫動】基於手術期資料、特異性電生理模型，利用數位分身框架預測「POAF」風險
【心房顫動】基於手術期資料、特異性電生理模型，利用數位分身框架預測「心臟手術後心房顫動(POAF)」發生風險 文章出處 Cureus 原文標題 Digital Twin-Guided Virtual Clinical Trials fo...
【肺腺癌】利用深度學習診斷IA期肺腺癌和進行風險分層
【肺腺癌】利用深度學習診斷IA期肺腺癌和進行風險分層 文章出處 THE LANCET Digital Health 原文標題 Deep learning model for pathological invasiveness predi...
【心房顫動】利用ML預測導管消融術後一年心房顫動復發率，並識別額外消融術獲益患者
【心房顫動】利用機器學習預測導管消融術後一年心房顫動復發率，並識別可從額外消融術中獲益的患者 文章出處 European Heart Journal - Digital Health 原文標題 AI-Driven Voltage Map...
【心血管】「RetiLE8」: 透過視網膜照片預測LE8值
【心血管】「RetiLE8」: 透過視網膜照片預測LE8值 文章出處 European Heart Journal - Digital Health 原文標題 Retinal photographs to predict life’s ...
【醫療記錄】評估AI scribe與EHR導入對醫生時間投入與就診次數之關聯
【醫療記錄】評估AI scribe與EHR導入對醫生時間投入與就診次數之關聯 文章出處 JAMA Network 原文標題 Changes in Clinician Time Expenditure and Visit Quantity...
【分娩】基於中國社群媒體貼文，利用LDA、情緒分析和深度學習識別「分娩」經歷
【分娩】基於中國社群媒體貼文，利用LDA、情緒分析和深度學習識別「分娩」經歷 文章出處 Frontiers in Public Health 原文標題 Multidimensional Analysis of Childbirth Ex...
【腦損傷】利用機器學習預測重度創傷性腦損傷患者的輸血需求
【腦損傷】利用機器學習預測重度創傷性腦損傷患者的輸血需求 文章出處 Frontiers in Neurology 原文標題 Development of an Automated Machine Learning-Based Predi...
【皮膚癌】基於WSI影像，利用弱監督Transformer預測原發性皮膚黑色素瘤的轉移風險
【皮膚癌】基於WSI影像，利用弱監督Transformer預測原發性皮膚黑色素瘤的轉移風險 文章出處 Scientific Reports 原文標題 Early detection of metastatic risk in prima...
【結石】利用機器學習預測「軟性輸尿管鏡(f-URS)」術後額外手術需求
【結石】利用機器學習預測「軟性輸尿管鏡(f-URS)」術後額外手術需求 文章出處 Scientific Reports 原文標題 Prediction model for additional procedure requirement...
【骨折】利用機器學習預測經皮椎體成形術後的骨水泥滲漏和新發椎體骨折風險
【骨折】利用機器學習預測經皮椎體成形術(PKP)後的骨水泥滲漏(BCL)和新發椎體骨折(NVF)風險 文章出處 npj Digital Medicine 原文標題 Comparative performance of LLMs and ...
