【憂鬱】基於學業、人口統計、生活方式和臨床特徵，利用XGBoost預測學生的「憂鬱」風險   文章出處    Frontiers in Psychology      原文標題    An Interpretable Machine Learning Frame...

 【腦損傷】利用機器學習預測ICU「創傷性腦損傷」患者的院內死亡風險   文章出處    Frontiers in Neurology      原文標題    An interpretable machine learning model for predict...

 【貧血】利用因果機器學習識別生物標記驅動的「地中海貧血」治療效果   文章出處    Frontiers in Medicine      原文標題    Machine learning for biomarker-driven thalassemia dia...

 【血栓】利用機器學習預測接受早期血栓預防的心臟衰竭患者院內靜脈「血栓」栓塞風險   文章出處    scientific reports      原文標題    Interpretable prediction of in-hospital venous th...

 【早產】「SIMCO」: 利用單細胞層次的數位分身預測早產(模擬免疫調節治療對分娩時間的影響)   文章出處    Science Advances      原文標題    Single-cell–level digital twins for preterm...

 【白血病】基於AML骨髓抹片全切片影像，利用深度學習預測IDH1突變   文章出處    npj Precision Oncology      原文標題    Deep learning predicts IDH1 mutation status in acu...

 【肺癌】利用基於生存時間的深度學習預測「肺癌」的進展   文章出處    Journal of Thoracic Oncology      原文標題    Personalizing Lung Cancer Screening Intervals With a...

 【胃癌】利用LASSO邏輯迴歸預測局部末期「胃癌」對同步放化療的療效   文章出處    Journal of Radiation Research and Applied Sciences      原文標題    Contrast-enhanced CT r...

 【股骨頭】基於X光特徵，利用深度學習自動檢測和分期「股骨頭壞死(ONFH)」   文章出處    The Lancet Digital Health      原文標題    A deep learning model for detection and sta...

 【AKI】利用機器學習預測ICU肝硬化合併敗血症患者的急性腎損傷風險   文章出處    Frontiers in Medicine      原文標題    Prediction of Acute Kidney Injury in ICU Patients W...

 【糖尿病】利用機器學習識別早期發病第2型糖尿病患者的代謝功能障礙相關脂肪肝風險   文章出處    Frontiers in Endocrinology      原文標題    Development and external validation of an...

 【肺癌】利用機器學習識別「非小細胞肺癌」分期與預測因子   文章出處    Frontiers in Molecular Biosciences      原文標題    Machine learning-assisted staging classificat...

 【肥胖】利用智慧戒指收集睡眠、恢復、活動和其他生理訊號，識別GLP-1治療效果   文章出處    Fierce Healthcare      原文標題    Oura, UC San Diego Health collaborate to study GLP...

 【糖尿病】利用機器學習預測糖尿病腎病變患者發生晚期心血管-腎臟-代謝症候群的風險   文章出處    Frontiers in Endocrinology      原文標題    An Explainable Machine Learning Model fo...