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【文檔】評估LLM紀錄病人與醫生之間口頭互動的能力
【文檔】評估LLM紀錄病人與醫生之間口頭互動的能力 文章出處 Frontiers in Artificial Intelligence 原文標題 Large Language Model Evaluation and Feedback ...
【腦出血】利用決策樹預測女性「自發性腦出血」後血腫擴大風險
【腦出血】利用決策樹預測女性「自發性腦出血」後血腫擴大風險 文章出處 Frontiers in Neurology 原文標題 A decision tree model for hematoma expansion prediction...
【肺炎】利用機器學習識別兒童肺炎相關「心肌」損傷的危險因子
【肺炎】利用機器學習識別兒童肺炎相關「心肌」損傷的危險因子 文章出處 Frontiers in Pediatrics 原文標題 Development and validation of a predictive model for m...
【譫妄】利用機器學習預測「術前失眠(PID)-甦醒期譫妄(EA)合併症」風險
【譫妄】利用機器學習預測「術前失眠(PID)-甦醒期譫妄(EA)合併症」風險 文章出處 Frontiers in Neurology 原文標題 Evaluating Non-linear Thresholds and Synergist...
【骨鬆】基於細胞激素和血液生物標記,利用機器學習預測「骨質疏鬆」風險
【骨鬆】基於細胞激素和血液生物標記,利用機器學習預測「骨質疏鬆」風險 文章出處 Frontiers in Molecular Biosciences 原文標題 Development and evaluation of a machin...
【肺癌】利用機器學習預測「非小細胞肺癌」骨轉移風險
【肺癌】利用機器學習預測「非小細胞肺癌」骨轉移風險 文章出處 Frontiers in Oncology 原文標題 Development and External Population Validation of Machine Le...
【膽囊炎】基於常規血液檢查和影像數據,利用機器學習預測「壞死性膽囊炎」風險
【膽囊炎】基於常規血液檢查和影像數據,利用機器學習預測「壞死性膽囊炎」風險 文章出處 Frontiers in Medicine 原文標題 Development and External Validation of a Machine...
【休克】利用ML預測敗血性休克患者開始使用血管加壓藥物後,早期血流動力學穩定情況
【休克】利用機器學習預測敗血性休克患者開始使用血管加壓藥物後,早期血流動力學穩定情況 文章出處 Frontiers in Medicine 原文標題 Interpretable Machine Learning Models Using...
【脂肪肝】利用機器學習識別「代謝相關脂肪肝疾病(MAFLD)」
【脂肪肝】利用機器學習識別「代謝相關脂肪肝疾病(MAFLD)」 文章出處 Scientific Reports 原文標題 Identifying factors associated with metabolic associated ...
【糖尿病】透過深度學習提取視網膜血管形態學特徵,分析RVM與STDR新發治療之關聯
【糖尿病】透過深度學習提取視網膜血管形態學特徵,分析RVM與STDR新發治療之關聯 文章出處 Ophthalmology Science 原文標題 Deep learning-derived retinal vascular morph...
【孤獨感】利用隨機森林識別青少年幸福感和孤獨感的關鍵因素
【孤獨感】利用隨機森林識別青少年幸福感和孤獨感的關鍵因素 文章出處 Technology in Society 原文標題 Social media use and self-reported happiness and loneline...
【癲癇】基於腦電圖,利用深度學習識別「遺傳性全身性癲癇(GGE)」
【癲癇】基於腦電圖,利用深度學習識別「遺傳性全身性癲癇(GGE)」 文章出處 Neurophysiologie Clinique 原文標題 Machine-based classification of epileptiform act...
【乳癌】利用機器學習預測「乳癌」新輔助化療敏感性和無復發生存期
【乳癌】利用機器學習預測「乳癌」新輔助化療敏感性和無復發生存期 文章出處 Academic Radiology 原文標題 Multiparametric MRI-Based Interpretable Machine Learning ...