【跌倒】基於平衡感測器捕捉30秒靜立壓力分佈影像，利用機器學習評估老人日常「跌倒」風險 文章出處 Frontiers in Public Health 原文標題 Daily Fall Risk Assessment for Older ...
【更年期】使用LLM提取超音波特徵(卵巢、子宮內膜和子宮萎縮)，預測「更年期」狀態
【更年期】使用LLM提取超音波特徵(卵巢、子宮內膜和子宮萎縮)，預測「更年期」狀態 文章出處 Frontiers in Endocrinology 原文標題 Multimodal Machine Learning for Menopau...
【子宮頸癌】基於陰道微生態指標，利用機器學習預測「子宮頸癌前病變」風險
【子宮頸癌】基於陰道微生態指標，利用機器學習預測「子宮頸癌前病變」風險 文章出處 Frontiers in Oncology 原文標題 An Interpretable, Vaginal Microecology-Augmented M...
【呼吸中止】利用機器學習預測「阻塞性睡眠呼吸中止症候群」的嚴重程度
【呼吸中止】利用機器學習預測「阻塞性睡眠呼吸中止症候群」的嚴重程度 文章出處 Frontiers in Big Data 原文標題 Machine Learning Approach for Predicting the Severit...
【B肝】基於CALLY指數，利用機器學習預測HBV-ACLF患者的90天死亡率
【B肝】基於CALLY指數，利用機器學習預測HBV-ACLF患者的90天死亡率 文章出處 Frontiers in Medicine 原文標題 A Machine learning model for 90-day mortality ...
【椎間盤】利用ML識別「葒草素」治療「椎間盤退化」相關腰痛的目標基因CYP1B1
【椎間盤】利用機器學習識別「葒草素」治療「椎間盤退化」相關腰痛的目標基因CYP1B1 文章出處 Frontiers in Pain Research 原文標題 Integrated machine learning and multi-...
【骨鬆】利用機器學習預測第二型糖尿病患者的「骨質疏鬆症」風險
【骨鬆】利用機器學習預測第二型糖尿病患者的「骨質疏鬆症」風險 文章出處 Frontiers in Endocrinology 原文標題 Development and Validation of a Multimodal Interpr...
【鼻炎】基於環境暴露數據，利用機器學習預測兒童「過敏性鼻炎」急性發作風險
【鼻炎】基於環境暴露數據，利用機器學習預測兒童「過敏性鼻炎」急性發作風險 文章出處 Frontiers in Pediatrics 原文標題 Leveraging Machine Learning Models to Forecast ...
【肺活量】基於胸部X光，利用機器學習估算FEV1和FVC
【肺活量】基於胸部X光，利用機器學習估算FEV1和FVC 文章出處 Communications Medicine 原文標題 Deep learning approach for probabilistic pulmonary func...
【憂鬱症】基於皮質血流動力學，利用ML識別青少年「重度憂鬱症」的神經影像生物標記
【憂鬱症】基於皮質血流動力學，利用機器學習識別青少年「重度憂鬱症」的神經影像生物標記 文章出處 Journal of Affective Disorders 原文標題 Identifying neuroimaging biomarker...
【子宮內膜】基於腹腔鏡和組織病理學，利用機器學習非侵入識別「子宮內膜異位症」
【子宮內膜】基於腹腔鏡和組織病理學，利用機器學習非侵入識別「子宮內膜異位症」 文章出處 European Journal of Obstetrics & Gynecology and Reproductive Biology 原文標題 ...
【醫學教育】醫療培訓新創《Stepful》完成5,500萬美元C輪融資，擴大AI驅動的醫療培訓平台
【醫療教育】醫療培訓新創《Stepful》完成5,500萬美元C輪融資，擴大人工智慧驅動的醫療培訓平台 文章出處 Fierce Healthcare 原文標題 Stepful banks $55M to scale AI-powered...
【CKD】利用機器學習預測CKD患者的ESRD風險和全因死亡率
【CKD】利用機器學習預測CKD患者的ESRD風險和全因死亡率 文章出處 JMIR 原文標題 Predicting End-Stage Renal Disease and Mortality in Chronic Kidney Dise...
【腦膜瘤】基於數位化H&E影像，利用深度學習識別「腦膜瘤」分子分類
【腦膜瘤】基於數位化H&E影像，利用深度學習識別「腦膜瘤」分子分類 文章出處 THE LANCET Digital Health 原文標題 Deep learning for H&E-based meningioma m...
