【動脈粥狀】基於視網膜眼底影像，利用深度學習(DL-FAS)識別動脈粥狀硬化   文章出處    JMIR      原文標題    Multicenter External Validation of an AI-Based Funduscopic Carotid Ather...

 【動脈】基於血管內超音波((IVUS)影像，利用機器學習識別「動脈粥狀硬化斑塊」   文章出處    Scientific Reports      原文標題    Hybrid vision transformer and ensemble machine l...

 【動脈】整合網路藥理學和機器學習識別葛根異黃酮對抗「動脈粥狀硬化」的治療潛力   文章出處    Computational Biology and Chemistry      原文標題    Exploring the therapeutic potenti...

 【動脈粥狀】基於膽固醇代謝和鐵死亡關鍵基因，利用機器學習識別「動脈粥狀硬化」   文章出處    Frontiers in Cardiovascular Medicine      原文標題    Establishing an Atherosclerosis ...

 【動脈】利用機器學習識別「動脈粥狀硬化」的關鍵基因   文章出處    Frontiers in Immunology       原文標題    Athero-oncology perspective: identifying hub genes for at...

 【動脈粥狀】利用分層隨機森林識別不同階段的AIP預測因子   文章出處    Scientific Reports       原文標題    Hierarchical random forest model, inflammation and oxidativ...

 【動脈粥狀】使用機器學習預測「頸動脈內膜中層厚度(CIMT)」進展   文章出處    Frontiers in Medicine       原文標題    Machine learning-based prediction of carotid intima...

 【動脈硬化】使用顱內血管壁影像深度學習，有助於檢測血管壁病變、斑塊內出血，並識別潛在動脈粥狀硬化斑塊   文章出處    Scientific Reports       原文標題    Deep learning improves quality of int...

 【心血管】利用胸部CT測量「胸肌」和「脂肪」量，分析與「動脈粥狀硬化」與「心臟衰竭」之關聯   文章出處    RSNA       原文標題    Predictive Value of Deep Learning–derived CT Pectoralis ...

 【中風】利用臨床危險因子與代謝物生物標記，預測「大動脈粥狀硬化」風險   文章出處    Scientific Reports       原文標題    Machine learning approaches for biomarker discovery t...