【頸動脈】基於頸動脈超音波影像，利用深度學習自動測量近壁和遠壁IMT   文章出處    Scientific Reports      原文標題    Fully automated dual-wall intima-media thickness measu...

 【頸動脈】基於舌象(舌苔)及血液代謝生物標記，利用機器學習預測「冠心病」頸動脈易損斑塊風險   文章出處    Frontiers in Cardiovascular Medicine      原文標題    Carotid vulnerable plaque...

 【頸動脈】基於FTIR影像，利用機器學習模擬「頸動脈粥狀硬化」手術的有效性(術後血清樣本變化)   文章出處    Vibrational Spectroscopy      原文標題    Modeling the effectiveness of surgi...

 【頸動脈】利用機器學習預測第二型糖尿病的「頸動脈斑塊」風險   文章出處    Frontiers in Cardiovascular Medicine      原文標題    Development and validation of a machine l...

 【頸動脈】利用機器學習預測第二型糖尿病「頸動脈」斑塊風險   文章出處    Frontiers in Cardiovascular Medicine      原文標題    Development and Validation of a Machine Le...

 【頸動脈】利用基於CBCT深度學習早期識別牙周炎患者的潛在「頸動脈粥狀硬化」風險   文章出處    Scientific Reports      原文標題    Radiomic features and carotid stenosis in period...

 【心血管】基於超音波影像，使用CNN識別「頸動脈內膜中層厚度(CIMT)」   文章出處    Deep Learning for Medical Image Analysis      原文標題    Automatic Interpretation of C...

 【頸動脈】利用機器學習識別頸動脈狹窄的細胞死亡基因特徵   文章出處    iScience      原文標題    Consensus machine learning identifies cell death gene signature for car...

 【頸動脈】利用ML預測代謝功能障礙相關脂肪性肝病(MASLD)的「頸動脈斑塊」風險   文章出處    Scientific Reports       原文標題    Predicting carotid plaques in metabolic dysfun...

 【頸動脈】基於視網膜影像，使用四種基礎模型預測「頸動脈粥狀硬化」   文章出處    npj Digital Medicine       原文標題    Optimizing retinal images based carotid atheroscleros...

 【頸動脈】「UltraBot」: 實現專家水準的「頸動脈」超音波機器人   文章出處    Nature Communications       原文標題    Towards expert-level autonomous carotid ultrasono...

 【中風】基於常規血液檢查，使用機器學習預測「頸動脈斑塊」易損性與預測因子   文章出處    Cardiovascular Diabetology       原文標題    Development and validation of a machine lea...

 【頸動脈】CAP-Net: 基於CTA影像，利用深度學習分割「頸動脈」斑塊   文章出處    Academic Radiology       原文標題    CAP-Net: Carotid Artery Plaque Segmentation System...

 【動脈粥狀】使用機器學習預測「頸動脈內膜中層厚度(CIMT)」進展   文章出處    Frontiers in Medicine       原文標題    Machine learning-based prediction of carotid intima...