智醫科學

AI醫療技術、應用與市場動態

↓↓ 最新資訊 ↓↓

顯示具有 重症醫學科 標籤的文章。 顯示所有文章
顯示具有 重症醫學科 標籤的文章。 顯示所有文章

【ICU】利用機器學習預測兒童ICU死亡率

 【ICU】利用機器學習預測兒童ICU死亡率   文章出處     pediatric research       原文標題    Evaluating the AI-predictive potential of the PIC database for pe...

【腦損傷】利用機器學習預測ICU「創傷性腦損傷」患者的院內死亡風險

 【腦損傷】利用機器學習預測ICU「創傷性腦損傷」患者的院內死亡風險   文章出處    Frontiers in Neurology      原文標題    An interpretable machine learning model for predict...

【AKI】利用機器學習預測ICU肝硬化合併敗血症患者的急性腎損傷風險

 【AKI】利用機器學習預測ICU肝硬化合併敗血症患者的急性腎損傷風險   文章出處    Frontiers in Medicine      原文標題    Prediction of Acute Kidney Injury in ICU Patients W...

【抗生素】利用機器學習預測ICU患者的「太古盤寧素血漿」濃度

 【抗生素】利用機器學習預測ICU患者的「太古盤寧素血漿」濃度   文章出處    Frontiers in Pharmacology      原文標題    An interpretable XGBoost model for predicting measu...

【心臟衰竭】基於血小板/白血球比值(PWR),利用ML預測「心臟衰竭」重症患者的28天死亡率

 【心臟衰竭】基於血小板/白血球比值(PWR),利用機器學習預測「心臟衰竭(HFpEF)」重症患者的28天死亡率   文章出處    Scientific Reports      原文標題    Platelet to white blood cell rati...

【腦損傷】利用機器學習預測ICU「創傷性腦損傷」患者的院內死亡風險

 【腦損傷】利用機器學習預測ICU「創傷性腦損傷」患者的院內死亡風險   文章出處    Frontiers in Neurology      原文標題    An Interpretable Machine Learning Model for Predict...

【ICU】基於胺基酸組成,利用機器學習預測外科加護病房患者28天死亡率

 【ICU】基於胺基酸組成,利用機器學習預測外科加護病房患者28天死亡率   文章出處    Clinical Nutrition      原文標題    Plasma amino acid profiles reveal metabolic signature...

【譫妄】利用機器學習識別ICU癌症成人患者「譫妄」的預測因子

 【譫妄】利用機器學習識別ICU癌症成人患者「譫妄」的預測因子   文章出處    Communications Medicine       原文標題    Predicting delirium in critically Ill patients with ...

【敗血症】利用深度學習預測「敗血症」患者ICU住院時間延長風險(>4天)

 【敗血症】利用深度學習預測「敗血症」患者ICU住院時間延長風險(>4天)   文章出處    npj Digital Medicine      原文標題    Early prediction of prolonged ICU stay in sepsi...

【敗血症】利用機器學習預測重症創傷患者進入ICU後24-72小時內新發「敗血症」風險

 【敗血症】利用機器學習預測重症創傷患者進入ICU後24-72小時內新發「敗血症」風險   文章出處    Scientific Reports      原文標題    Early prediction of sepsis in critically ill t...

【血糖】利用數位分身即時監測ICU敗血症患者的血糖

 【血糖】利用數位分身即時監測ICU敗血症患者的血糖   文章出處    npj Metabolic Health and Disease      原文標題    A digital twin for tracking and forecasting glyce...

【ICU】基於案例的提示(CAP)方法,利用LLM預測ICU死亡率

 【ICU】基於案例的提示(CAP)方法,利用LLM預測ICU死亡率   文章出處    Artificial Intelligence in Medicine      原文標題    Improving fairness of large language m...

【壓瘡】利用機器學習預測ICU接受侵入性機械通氣患者在住院期間的「壓瘡」風險

 【壓瘡】利用機器學習預測ICU接受侵入性機械通氣患者在住院期間的「壓瘡」風險   文章出處    Journal of Tissue Viability      原文標題    Development and external validation of a ...

【燒傷】利用機器學習預測燒傷重症患者的非計劃性CRRT中斷風險

 【燒傷】利用機器學習預測燒傷重症患者的非計劃性CRRT中斷風險   文章出處    Journal of Burn Care & Research      原文標題    Predicting unplanned CRRT interruptions ...