【插管】利用機器學習預測ICU需要插管和強心劑支持的重症患者死亡率   文章出處    Scientific Reports      原文標題    Early prognostication for ICU patients with combined re...

 【插管】利用機器學習預測ICU失智症合併肺炎患者的「插管」需求   文章出處    Scientific Reports      原文標題    Explainable machine learning for predicting mechanical ve...

 【插管】利用機器學習預測ICU插管患者的「橫膈膜」功能障礙和「譫妄」風險   文章出處    Frontiers in Physiology      原文標題    Explainable deep-learning models to predict dia...

 【插管】「DeePedIMV」: 重症兒童病情急性惡化8小時前預測插管需求   文章出處    Heart & Lung      原文標題    DeePedIMV: Deep learning model for early prediction o...

 【插管】利用機器學習預測老年急性肺栓塞患者的「機械通氣」需求   文章出處     BMC Geriatrics      原文標題    Thoracic muscle loss increases the use of mechanical ventilat...

 【插管】利用機器學習預測機械通氣患者48小時「再插管」風險   文章出處    Frontiers in Medicine      原文標題    Construction and Validation of a Machine Learning–Based ...

 【插管】基於新生兒時間序列生命徵象，利用深度學習預測新生兒3小時內氣管插管需求   文章出處    Frontiers in Medicine      原文標題    Artificial intelligence algorithm to predict t...

 【插管】利用機器學習預測俯臥通氣後仰臥的28天死亡率   文章出處    Scientific Reports      原文標題    Respiratory physiology after resupination following prone vent...

 【插管】基於ICU胸部X光，比較不同部署方法（原始模型、醫院微調和跨醫院持續學習）對於氣管插管定位準確率   文章出處    NEJM AI      原文標題    International Retrospective Observational Study...

 【插管】利用因果推論深度學習識別ICU患者夜間腸內營養與機械通氣的關聯   文章出處    Clinical Nutrition      原文標題    Nocturnal Enteral Feeding and Mechanical Ventilation ...

 【拔管】利用機器學習預測ICU呼吸衰竭風險及拔管準備   文章出處    npj Digital Medicine      原文標題    RMS: a ML-based system for ICU respiratory monitoring and re...

 【插管】利用深度學習識別新生兒插管期間的「影像式喉頭鏡」插入深度   文章出處    Journal of Perinatology       原文標題    Deep learning to assess laryngoscope insertion dep...

 【插管】透過術前氣道評估，利用機器學習預測「插管」困難的患者   文章出處    BMC Anesthesiology       原文標題    Evaluation of anthropometric and ultrasonographic measure...

 【插管】基於CT影像，利用機器學習預測成人雙腔氣管「插管」的導管尺寸   文章出處    Frontiers in Medicine       原文標題    Research on predictive model for tracheal tube siz...