【急診】利用機器學習預測兒科急診後住院風險   文章出處    Journal of Pediatric Nursing      原文標題    Explainable machine learning for early prediction of hosp...

 【急診】利用機器學習預測兒科急診後轉住院風險   文章出處     Journal of Pediatric Nursing     原文標題    Explainable machine learning for early prediction of hos...

 【創傷】基於早期血糖軌跡，利用機器學習預測「創傷性凝血病(TIC)」預後與關鍵因子   文章出處    Frontiers in Endocrinology      原文標題    Machine learning–based prognostic predi...

 【敗血症】利用機器學習在急診室早期識別「敗血症」風險   文章出處    Frontiers in Medicine      原文標題    Interpretable Admission-Stage Machine Learning for Early Se...

 【創傷】利用機器學習預測「創傷」患者治療失敗風險並識別關鍵預後因素   文章出處    Frontiers in Medicine      原文標題    Development and validation of an interpretable machi...

 【免疫學】利用機器學習評估住院患者的「免疫學」檢測需求   文章出處    Scientific Reports      原文標題    Explainable machine learning analysis of immunology assay pat...

 【創傷】利用機器學習預測創傷患者入院後24小時內治療失敗風險(院內死亡、出院時病情未改善或惡化)   文章出處    Frontiers in Medicine      原文標題    Development and Validation of an Inte...

 【胸痛】利用ANN對急診室的「急性胸痛」進行風險分層   文章出處    JMIR      原文標題    Patient Stratification for Improving Acute Chest Pain Management and Mitigat...

 【急診】利用機器學習改善急診CT掃描使用率   文章出處    Academic Radiology      原文標題    Triage-Time Machine Learning for Computed Tomography Acquisition Pr...

 【中風】利用機器學習預測「急性缺血性中風」延遲到院與風險因子   文章出處    Frontiers in Neurology      原文標題    External Validation of Machine Learning Models for Pre...

 【急診】評估LLMs在急診重症監護病房(EICU)疾病診斷的準確率   文章出處    JMIR      原文標題    Critical Care–Specific vs General-Purpose Large Language Models in Em...

 【大腸癌】利用CART識別「急診大腸直腸癌切除術(ECCR)」的獨立預測因子及特定年齡層的高風險表型   文章出處    Journal of Gastrointestinal Surgery      原文標題    Age-stratified risk p...

 【敗血症】「COMPOSER-LLM」: 利用LLM分析臨床記錄，提供急診室敗血症風險評估   文章出處    npj Health Systems      原文標題    Improving sepsis best practice utility and ...

 【感染】利用隨機森林預測急診室三種「感染」類型(肺炎、泌尿道和其他)   文章出處    Frontiers in Artificial Intelligence      原文標題    AI–Based clinical prediction model f...