【中風】利用機器學習預測輕度「急性缺血性中風」患者靜脈溶栓後90天內功能預後不良   文章出處    Frontiers in Neurology      原文標題    Machine learning-based models to predict 90-...

 【中風】基於亞急性期血液生物標記，利用機器學習預測「急性缺血性中風」後的復健效果   文章出處    Procedia Computer Science      原文標題    Machine Learning Analysis of Longitudinal...

 【中風】利用機器學習預測「急性缺血性中風」後3個月功能預後與關鍵因子   文章出處    Frontiers in Neurology      原文標題    Early prediction of 3-month functional outcome aft...

 【中風】利用機器學習預測急性「缺血性中風」患者早期神經功能惡化風險   文章出處    Frontiers in Neurology      原文標題    Development and Validation of a Machine Learning Mo...

 【中風】利用機器學習預測「缺血性中風」患者的步態障礙   文章出處    Frontiers in Neurology      原文標題    Development and validation of multiple machine learning mo...

 【中風】利用機器學習預測「急性缺血性中風」一年內不良事件風險與預測因子   文章出處    Frontiers in Medicine      原文標題    Development and Web-Based Implementation of a Mach...

 【中風】利用機器學習預測缺血性中風復健不良結局(MBI低於85分或NIHSS評分下降少於2分)   文章出處    Frontiers in Medicine      原文標題    Development and Internal Validation of...

 【中風】利用機器學習預測急性缺血性中風合併大血管閉塞(LVO)患者的90天功能預後   文章出處    Frontiers in Neurology      原文標題    An Interpretable Machine Learning Model for...

 【中風】利用機器學習預測接受血管內或外科手術治療的AIS患者9個月時的不良功能預後   文章出處    Frontiers in Neurology      原文標題    Development and Validation of an Interpreta...

 【中風】利用機器學習預測「急性缺血性中風」延遲到院與風險因子   文章出處    Frontiers in Neurology      原文標題    External Validation of Machine Learning Models for Pre...

 【中風】利用機器學習預測「急性缺血性中風」後30天鼻胃管依賴性   文章出處    Frontiers in Neurology      原文標題    LASSO-based nomogram and machine learning models for ...

 【血栓】利用機器學習預測急性「缺血性中風」患者院內深部靜脈血栓風險   文章出處    Frontiers in Neurology      原文標題    Machine Learning–Based Prediction of In-Hospital De...

 【中風】利用機器學習預測急性缺血性中風後30天「鼻胃管」依賴情況   文章出處    Frontiers in Neurology      原文標題    LASSO-Based Nomogram and Machine Learning Models for...

 【中風】基於頸動脈雙功能超音波，利用深度學習預測「急性缺血性中風」後三個月的預後   文章出處    Frontiers in Neurology      原文標題    Advanced Radiomics Techniques applied on Car...