【骨盆】利用機器學習識別女性自然陰道分娩產後骨盆底肌張力增高的決定因素 文章出處 Frontiers in Medicine 原文標題 Exploring Predictors of Postpartum Pelvic Floor Hy...
【卵巢】利用機器學習預測「多囊性卵巢症候群(PCOS)」患者的臨床懷孕率
【卵巢】利用機器學習預測「多囊性卵巢症候群(PCOS)」患者的臨床懷孕率 文章出處 Frontiers in Endocrinology 原文標題 Lower-Dose Letrozole (2.5 mg) Is Associated ...
【早產】「SIMCO」: 利用單細胞層次的數位分身預測早產(模擬免疫調節治療對分娩時間的影響)
【早產】「SIMCO」: 利用單細胞層次的數位分身預測早產(模擬免疫調節治療對分娩時間的影響) 文章出處 Science Advances 原文標題 Single-cell–level digital twins for preterm...
【糖尿病】利用機器學習早期預測「妊娠糖尿病」
【糖尿病】利用機器學習早期預測「妊娠糖尿病」 文章出處 scientific reports 原文標題 A machine learning-based predictive model for gestational diabet...
【不孕症】利用機器學習預測「不孕」女性體外受精懷孕的預測因子
【不孕症】利用機器學習預測「不孕」女性體外受精懷孕的預測因子 文章出處 Scientific Reports 原文標題 Machine learning-based prediction of clinical pregnancy in...
【卵巢癌】利用機器學習術前預測「卵巢」腫瘤的良惡性
【卵巢癌】利用機器學習術前預測「卵巢」腫瘤的良惡性 文章出處 Scientific Reports 原文標題 Clinically benchmarked and interpretable machine learning for p...
【懷孕】利用機器學習預測高風險妊娠
【懷孕】利用機器學習預測高風險妊娠 文章出處 Scientific Reports 原文標題 An AutoML-based stacked ensemble framework for early prediction of mate...
【高血壓】「Visionary AI」: 透過視網膜影像與血管模型,在臨床發病前預測妊娠高血壓
【高血壓】「Visionary AI」: 透過視網膜影像與血管模型,在臨床發病前預測妊娠高血壓 文章出處 Nature Biotechnology 原文標題 Decoding systemic vascular health and h...
【子宮內膜癌】利用自行採集的首段尿液,在停經後出血(PMB)患者中檢測子宮內膜癌
【子宮內膜癌】利用自行採集的首段尿液,在停經後出血(PMB)患者中檢測子宮內膜癌 文章出處 Frontiers in Oncology 原文標題 Self-collected first-void urine cytology as a...
【陰道】基於sEMG訊號,利用機器學習進行「陰道鬆弛症候群(VRS)」分級
【陰道】基於sEMG訊號,利用機器學習進行「陰道鬆弛症候群(VRS)」分級 文章出處 The Journal of Sexual Medicine 原文標題 Machine learning–driven objective asses...
【陰道】基於革蘭氏染色陰道抹片影像,利用深度學習識別陰道分泌物
【陰道】基於革蘭氏染色陰道抹片影像,利用深度學習識別陰道分泌物 文章出處 Frontiers in Artificial Intelligence 原文標題 Interpretable Detection-Based Image Cla...
【懷孕】基於懷孕早期二維灰階超音波,利用深度學習預測產後42天腹直肌分離症(DRA)風險
【懷孕】基於懷孕早期二維灰階超音波,利用深度學習預測產後42天腹直肌分離症(DRA)風險 文章出處 Frontiers in Medicine 原文標題 Predicting postpartum diastasis recti abd...
【懷孕】利用機器學習預測非洲各國的孕婦死亡率
【懷孕】利用機器學習預測非洲各國的孕婦死亡率 文章出處 Frontiers in Public Health 原文標題 Machine learning–based ecological prediction of maternal m...
【腦部】基於超音波影像,利用深度學習(PCWRN)進行胎兒腦部異常分類
【腦部】基於超音波影像,利用深度學習(PCWRN)進行胎兒腦部異常分類 文章出處 Scientific Reports 原文標題 A deep learning framework for classification of fetal...