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【壓力】透過社群媒體文字,使用機器和深度學習檢測「壓力」水平

 【壓力】透過社群媒體文字,使用機器和深度學習檢測「壓力」水平   文章出處    Scientific Reports       原文標題    A novel and efficient personalized stress detection techn...

【壓力】基於心率變異值(HRV),使用機器學習識別「壓力」

 【壓力】基於心率變異值(HRV),使用機器學習識別「壓力」   文章出處    Frontiers in Digital Health       原文標題    Investigating Lightweight and Interpretable Machi...

【壓力】基於多模態資料(視覺、聽覺、語言和生理特徵),使用ML識別「壓力」嚴重程度

 【壓力】基於多模態資料(視覺、聽覺、語言和生理特徵),使用ML識別「壓力」嚴重程度   文章出處    Frontiers in Psychiatry       原文標題    Machine-learning detection of stress seve...

【壓力】透過手機拍攝臉部情緒表情,使用機器學習識別「壓力」

 【壓力】透過手機拍攝臉部情緒表情,使用機器學習識別「壓力」   文章出處    Frontiers in Digital Health       原文標題    Stress can be Detected During Emotion-evoking Sma...

【壓力】基於穿戴式收集的生理訊號,使用多模態深度學習檢測護理師「壓力」

 【壓力】基於穿戴式收集的生理訊號,使用多模態深度學習檢測護理師「壓力」   文章出處    Frontiers in Physiology       原文標題    A Multi-Modal Deep Learning Approach for Stress...

【冠狀動脈】基於靜態臨床變量與心電圖,使用ML預測「壓力」引起的「fCAD」風險

 【冠狀動脈】基於靜態臨床變量與心電圖,使用ML預測「壓力」引起的「功能相關冠狀動脈(fCAD)」疾病風險   文章出處    Nature Communications       原文標題    Enhancing the diagnosis of funct...

【壓力】從身體姿勢和動作,利用機器學習識別社會心理「壓力」

 【壓力】從身體姿勢和動作,利用機器學習識別社會心理「壓力」   文章出處    Scientific Reports       原文標題    Machine learning-based detection of acute psychosocial str...

【壓力】結合智慧手機與深度神經網路,自動監測學生「壓力」水準

 【壓力】結合智慧手機與深度神經網路,自動監測學生「壓力」水準   文章出處    Scientific Reports       原文標題    Dynamic clustering via branched deep learning enhances pe...

【壓力】利用「電子皮膚」以非侵入獲取人體汗液中的生命跡象與分子生物標記來監測「壓力」

 【壓力】利用「電子皮膚」以非侵入獲取人體汗液中的三種生命跡象與六種分子生物標記來監測「壓力」   文章出處    Nature Electronics       原文標題    A physicochemical-sensing electronic skin...

【自殺】利用情緒與壓力事件,預測少數群體的短期和長期「自殺」意念

 【自殺】利用情緒與壓力事件,預測少數群體的短期和長期「自殺」意念   文章出處    JAMA Netw Open.       原文標題    Ecological Momentary Assessment and Machine Learning for P...

【壓力】《Bodytrak》捕捉可穿戴耳機中訊號,可持續監控員工對「壓力」之反應

 【壓力】《Bodytrak》捕捉可穿戴耳機中訊號,可持續監控員工對「壓力」之反應 ▌ 文章出處   Safety and Health ▌ 原文標題   Stress monitor ▌ Twitter   https://twitter.com/aimed...

【壓力】利用Apple Watch心率數據開發「壓力」預測工具

  原文 :  Using apple watch ECG data for heart rate variability monitoring and stress prediction: A pilot study 出處 : Front. Digit. Health ...