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【憂鬱症】分析中國社群媒體上醫護與非醫護人員在「憂鬱症」相關話語的情緒與主題

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【自殺】利用網路中心性和機器學習偵測Reddit社群媒體上「自殺」風險

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【HPV】利用深度學習分析微博「HPV」疫苗討論軌跡及空間變異

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【電子煙】基於Twitter/X社群資訊,利用NLP分析「電子煙」討論內容

 【電子煙】基於Twitter/X社群資訊,利用NLP分析「電子煙」討論內容   文章出處     BMC Public Health      原文標題    Spatiotemporal analysis of electronic cigarette dis...

【肺癌】基於百度指數和微博資訊,探討中國大眾對「肺癌」的認知

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【月經】探討社群媒體對「月經」血液外觀的解讀及診斷價值

 【月經】探討社群媒體對「月經」血液外觀的解讀及診斷價值   文章出處    JMIR      原文標題    Interpretations of Menstrual Blood Appearance and Diagnostic Potential Among Social...

【心理】利用Bi-LSTM-XGBoost識別社群媒體心理健康

 【心理】利用Bi-LSTM-XGBoost識別社群媒體心理健康   文章出處    Scientific Reports      原文標題    Early detection of mental health on social media using a ...

【分娩】基於中國社群媒體貼文,利用LDA、情緒分析和深度學習識別「分娩」經歷

 【分娩】基於中國社群媒體貼文,利用LDA、情緒分析和深度學習識別「分娩」經歷   文章出處    Frontiers in Public Health      原文標題    Multidimensional Analysis of Childbirth Ex...

【電子煙】利用機器學習分類Twitter和TikTok上針對預防青少年電子煙的反對意見

 【電子煙】利用機器學習分類Twitter和TikTok上針對預防青少年電子煙的反對意見   文章出處    JMIR      原文標題    Opposition to Youth e-Cigarette Prevention Campaigns on Twi...

【社群】利用深度學習和強化學習在線上健康社群推薦合適的醫生

 【社群】利用深度學習和強化學習在線上健康社群推薦合適的醫生   文章出處    Decision Support Systems      原文標題    A novel approach for recommending doctors in online h...

【公衛】利用LLM透過社群媒體資訊即時監測公共衛生問題

 【公衛】利用LLM透過社群媒體資訊即時監測公共衛生問題   文章出處    npj Digital Medicine      原文標題    A suite of large language models for public health infoveil...

【新冠】透過推特貼文,利用Transformer模型判斷新冠疫苗接種推文的情感傾向

 【新冠】透過推特貼文,利用Transformer模型判斷新冠疫苗接種推文的情感傾向   文章出處    Scientific Reports      原文標題    A global twitter sentiment analysis model for C...

【麻醉】評估YouTube上關於「PENG block」影片的品質、可靠性和教育價值

 【麻醉】評估YouTube上關於「PENG block」影片的品質、可靠性和教育價值   文章出處    PLOS ONE      原文標題    Assessing the accuracy and educational value of YouTube ...

【精神病】利用Transformer模型對社群媒體上的焦慮症、憂鬱症、躁鬱症相關貼文進行分類

 【精神病】利用Transformer模型對社群媒體上的焦慮症、憂鬱症、躁鬱症和邊緣型人格障礙相關貼文進行分類   文章出處    Scientific Reports      原文標題    Understanding mental health discou...

【自殺】基於Instagram私人對話,利用機器學習識別青少年自殘與「自殺」風險

 【自殺】基於Instagram私人對話,利用機器學習識別青少年自殘與「自殺」風險   文章出處    JMIR      原文標題    Triaging Casual From Critical—Leveraging Machine Learning to D...