【燒傷】利用機器學習預測深度「燒傷」患者的存活率與預測因子   文章出處    Scientific Reports      原文標題    Predicting survival of patients with deep burns using super...

 【整形】利用LLM進行眼部整形分診/轉診   文章出處    Eye      原文標題    Can large language models accurately triage oculoplastic referrals?       文章序號 ...

 【傷口】利用電化學和熱電感測的智慧縫線即時監測「傷口」癒合動態   文章出處    Bioactive Materials      原文標題    Multimodal smart suture for dynamic postoperative wound ...

 【整形外科】透過文獻計量學和視覺化分析人工智慧在「整形外科」的應用   文章出處    Aesthetic Surgery Journal Open Forum      原文標題    Artificial Intelligence in Plastic Su...

 【正顎】基於CBCT影像，利用深度學習預測骨性第三類咬合異常(戽斗)患者接受正顎手術後三維軟組織變化   文章出處    Scientific Reports      原文標題    Feasibility of CBCT-based deep learnin...

 【燒傷】利用機器學習預測老年燒傷患者的發炎標記24小時動態變化軌跡   文章出處    Frontiers in Computational Neuroscience      原文標題    Deep Learning Guided Propofol Keta...

 【疤痕】評估GPT-4提供「疤痕」患者教育方面資訊的準確性   文章出處    JMIR      原文標題    Evaluating GPT-4 Responses on Scars or Keloids for Patient Education: Lar...

 【燒傷】利用機器學習對「嚴重燒傷後的增生性疤痕(HS)」風險進行分層   文章出處    Scientific Reports      原文標題    Interpretable machine learning unveils non-linear infl...

 【顱骨】利用機器學習預測「顱骨」成形術後併發症的風險   文章出處    npj Digital Medicine      原文標題    A Causal and interpretable machine learning framework for po...

 【唇顎裂】使用機器學習對「非綜合症性顎裂(NSCP)」患者術後5歲時言語風險進行分層   文章出處    Journal of Plastic, Reconstructive & Aesthetic Surgery       原文標題    Machi...

 【乳房】基於乳房超音波影像，利用深度學習識別「乳房植入物」   文章出處    Aesthetic Surgery Journal       原文標題    Deep Learning-based Model for Breast Implant Classi...

 【隆鼻】利用機器學習預測「自體肋軟骨隆鼻術」預後   文章出處    Frontiers in Surgery       原文標題    Development of a prognostic prediction model and visualizatio...

 【傷口】結合機器學習與生物電子傷口治療(a-Heal)，即時診斷和進行「傷口」護理   文章出處    npj Biomedical Innovations       原文標題    Towards adaptive bioelectronic wound t...

 【傷口】使用機器學習辨識「傷口癒合蛋白(WHP)」的關鍵特徵   文章出處    Scientific Reports       原文標題    Potential application of Healitide-GP1, a novel antibacte...