【憂鬱症】基於智慧型手機語音，利用Whisper-FT模型識別中國青少年憂鬱症   文章出處    npj Digital Medicine      原文標題    An objective smartphone speech diagnostic aid f...

 【憂鬱症】基於語音訊號，利用CNN-BiLSTM識別重度憂鬱症   文章出處    Journal of Voice      原文標題    A Decision Support System for Major Depressive Disorder Det...

 【憂鬱症】分析中國社群媒體上醫護與非醫護人員在「憂鬱症」相關話語的情緒與主題   文章出處    Frontiers in Psychology      原文標題    Comparative sentiment and thematic analysis o...

 【自殺】基於人口統計、臨床症狀和血液數據，利用機器學習預測憂鬱症患者自殺未遂風險   文章出處    Frontiers in Psychiatry      原文標題    Building an early warning model for the ris...

 【憂鬱症】基於糞便樣本，利用隨機森林識別重度憂鬱症合併快速動眼睡眠行為障礙(MDD+RBD)   文章出處    Molecular Psychiatry      原文標題    Gut Microbiome in Depression with and wi...

 【憂鬱症】基於電子健康記錄，利用深度學習識別憂鬱藥物治療反應   文章出處    Translational Psychiatry      原文標題    Phenotyping antidepressant treatment response with d...

 【憂鬱症】基於童年早期逆境，利用機器學習預測「產前憂鬱症」風險   文章出處    Child Abuse & Neglect      原文標題    The association of early life experiences with pre...

 【憂鬱症】利用機器學習列線圖識別青少年憂鬱症患者的非自殺性自殘危險因子   文章出處    Frontiers in Psychiatry      原文標題    Machine Learning-Based Nomogram for Non-Suicidal...

 【憂鬱症】基於唾液皮質醇日夜變化數據，利用機器學習識別「重度憂鬱症」   文章出處    Chemical Engineering Journal      原文標題    Machine learning-assisted iontronic detectio...

 【憂鬱症】基於fMRI數據，利用深度學習識別伴有自殺意念的重度憂鬱症患者   文章出處    Frontiers in Computational Neuroscience      原文標題    Interpretable deep learning for...

 【憂鬱症】利用機器學習預測「產後憂鬱症」與關鍵預測因子   文章出處    Frontiers in Psychiatry      原文標題    A novel interpretable machine learning framework for pre...

 【憂鬱症】利用機器學習識別慢性消化系統疾病患者的「憂鬱症」風險   文章出處    Scientific Reports      原文標題    A machine-learning-derived online screening tool for depr...

 【憂鬱症】基於機器人「Hyodol」對話，利用隨機森林識別老年人的「憂鬱症」   文章出處    Frontiers in Psychiatry      原文標題    Detection of depression risk among older adul...

 【憂鬱症】基於皮質血流動力學，利用機器學習識別青少年「重度憂鬱症」的神經影像生物標記   文章出處    Journal of Affective Disorders      原文標題    Identifying neuroimaging biomarker...