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【風濕】比較ChatGPT和DeepSeek在三種「風濕疾病」產生衛教資訊的準確性
【風濕】比較ChatGPT和DeepSeek在三種「風濕疾病」產生衛教資訊的準確性 文章出處 Cureus 原文標題 Assessing the Suitability of ChatGPT and DeepSeek AI for P...
【ILD】利用ML早期識別RA-ILD(類風濕性關節炎-間質性肺部疾病)與關鍵生物標記
【ILD】利用ML早期識別RA-ILD(類風濕性關節炎-間質性肺部疾病)與關鍵生物標記 文章出處 BMC Pulmonary Medicine 原文標題 A multi-biomarker machine learning appro...
【痛風】基於超音波影像，使用深度學習識別「痛風」
【痛風】基於超音波影像，使用深度學習識別「痛風」 文章出處 Ultrasound in Medicine & Biology 原文標題 Gout Diagnosis From Ultrasound Images Using a...
【乾癬】基於乾癬住院病例，利用機器學習識別「乾癬」與「高血壓」相關風險因素
【乾癬】基於乾癬住院病例，利用機器學習識別「乾癬」與「高血壓」相關風險因素 文章出處 Preprints with The Lancet 原文標題 Integrating Machine Learning and Genetics t...
【紅斑狼瘡】利用混合深度學習預測「系統性紅斑狼瘡(SLE)」抗原決定位
【紅斑狼瘡】利用混合深度學習預測「系統性紅斑狼瘡(SLE)」抗原決定位 文章出處 BMC Medical Informatics and Decision Making 原文標題 A deep learning model for p...
【疫苗】人工智慧和機器學習在疫苗和免疫療法開發的應用
【疫苗】人工智慧和機器學習在疫苗和免疫療法開發的應用 文章出處 Frontiers in Artificial Intelligence 原文標題 Artificial intelligence and machine learnin...
【免疫】「ImmuScope」: 預測CD4+ T細胞免疫原性表位的弱監督深度學習
【免疫】「ImmuScope」: 預測CD4+ T細胞免疫原性表位的弱監督深度學習 文章出處 Nature Machine Intelligence 原文標題 Self-iterative multiple-instance lear...
【痛風】基於糞便16S rRNA定序資料，使用ML識別「痛風」患者腸道核心菌叢並預測代謝功能
【痛風】基於糞便16S rRNA定序資料，使用ML識別「痛風」患者腸道核心菌叢並預測代謝功能 文章出處 BMC Microbiology 原文標題 Interpretive prediction of hyperuricemia an...
【紅斑狼瘡】利用機器學習預測「紅斑性狼瘡(SLE)」孕婦的30天內再入院率
【紅斑狼瘡】利用機器學習預測「紅斑性狼瘡(SLE)」孕婦的30天內再入院率 文章出處 Businesswire 原文標題 HSS Study at EULAR 2025 Congress Uses an AI Model to Pre...
【紅斑狼瘡】結合多組學和ML，識別「全身性紅斑狼瘡」的氧化壓力相關代謝途徑與關鍵基因
【紅斑狼瘡】結合多組學和ML，識別「全身性紅斑狼瘡(SLE)」的氧化壓力相關代謝途徑與關鍵基因 文章出處 Frontiers in Immunology 原文標題 Machine Learning Combined Multi-Omi...
【骨關節炎】使用機器學習識別「骨關節炎」免疫代謝相關的差異表現基因
【骨關節炎】使用機器學習識別「骨關節炎」免疫代謝相關的差異表現基因 文章出處 Frontiers in Immunology 原文標題 Integrated Multi-Omics and Machine Learning Revea...
【牙周炎】結合ML和單細胞RNA定序，識別「牙周炎」中氧化壓力相關的生物標記
【牙周炎】結合ML和單細胞RNA定序，識別「牙周炎」中氧化壓力相關的生物標記 文章出處 Frontiers in Immunology 原文標題 Integrated machine learning and single-cell ...
【過敏】利用深度學習對針葉樹「花粉」進行分類
【過敏】利用深度學習對針葉樹「花粉」進行分類 文章出處 Frontiers in Big Data 原文標題 Deep learning for accurate classification of conifer pollen gr...
【SLE】整合生物資訊學、ML和分子對接，分析牙周炎和系統性紅斑性狼瘡之間的串擾基因
【SLE】整合生物資訊學、ML和分子對接，分析牙周炎和系統性紅斑性狼瘡(SLE)之間的串擾基因 文章出處 Scientific Reports 原文標題 Integrated bioinformatics, machine learn...
