【自體免疫】基於血液樣本，使用機器學習區分自體免疫發作和感染 文章出處 Med 原文標題 Machine learning-based identification of a transcriptomic blood signatur...
【SLE】整合生物資訊學、ML和分子對接，分析牙周炎和系統性紅斑性狼瘡之間的串擾基因
【SLE】整合生物資訊學、ML和分子對接，分析牙周炎和系統性紅斑性狼瘡(SLE)之間的串擾基因 文章出處 Scientific Reports 原文標題 Integrated bioinformatics, machine learn...
【自體免疫】《TNF: TNFA》與《Renova Health》合作利用AI加速藥物開發
【自體免疫】《TNF: TNFA》與《Renova Health》合作利用AI加速藥物開發 文章出處 Businesswire 原文標題 TNF Pharmaceuticals and Renova Health Utilize AI...
【標靶】利用機器學習提高「激酶」交互作用的預測準確性
【標靶】利用機器學習提高「激酶」交互作用的預測準確性 文章出處 Int. J. Mol. Sci. 原文標題 KinasePred: A Computational Tool for Small-Molecule Kinase Tar...
【愛滋病】使用時間序列與深度學習預測新疆「愛滋病」月發病率
【愛滋病】使用時間序列與深度學習預測新疆「愛滋病」月發病率 文章出處 BMC Public Health 原文標題 Study on the prediction performance of AIDS monthly inciden...
【自體免疫】利用基於CNN與融合注意力機制的雙向LSTM模型預測四種「自體免疫」疾病
【自體免疫】利用基於CNN的AutoY模型與融合注意力機制的雙向LSTM LSTMY模型預測四種「自體免疫」疾病 文章出處 Scientific Reports 原文標題 Deep learning-based prediction ...
【紅斑性狼瘡】《PhaseV》運用「Causal-ML」模擬「系統性紅斑性狼瘡」進展和治療反應
【紅斑性狼瘡】《PhaseV》運用「Causal-ML」模擬「系統性紅斑性狼瘡(SLE)」進展和治療反應 文章出處 PRNEWSWire 原文標題 PhaseV Advances Machine Learning-Driven Lup...
【自體免疫】結合轉錄組分析和機器學習，識別「橋本氏甲狀腺炎」分子特徵
【自體免疫】結合轉錄組分析和機器學習，識別「橋本氏甲狀腺炎」分子特徵 文章出處 Scientific Reports 原文標題 Transcriptomic profiling and machine learning reveal ...
【乳糜瀉】利用機器學習識別「乳糜瀉」自體免疫風險
【乳糜瀉】利用機器學習識別「乳糜瀉」自體免疫風險 文章出處 Scientific Reports 原文標題 A machine learning tool for early identification of celiac dise...
【自體免疫】「DLBWE-Cys」: 識別「半胱氨酸S-羧乙基化」位點的深度學習
【自體免疫】「DLBWE-Cys」: 識別「半胱氨酸S-羧乙基化」位點的深度學習 文章出處 Frontiers in Genetics 原文標題 DLBWE-Cys: A Deep-Learning-Based Tool for Id...
【自體免疫】透過機器學習進行「混合型結締組織疾病(MCTD)」分類
【自體免疫】透過機器學習進行「混合型結締組織疾病(MCTD)」分類 文章出處 Rheumatology 原文標題 Machine learning-driven immunophenotypic stratification of m...
