【憂鬱】利用機器學習識別腹膜透析患者「憂鬱」症狀   文章出處    Frontiers in Public Health      原文標題    Comparison and Validation of Machine Learning-Based Scre...

 【憂鬱】基於穿戴式裝置指標(心率、睡眠時間)，利用深度學習在一週前預測憂鬱發作   文章出處    Journal of Affective Disorders      原文標題    Week-ahead prediction of depressive e...

 【憂鬱】基於三維步態和坐走生物力學數據，利用機器學習識別大學生憂鬱和焦慮症狀   文章出處    Gait & Posture      原文標題    Feasibility of machine learning classification of ...

 【憂鬱】利用機器學習識別華人老年人的「憂鬱」風險   文章出處     BMC Geriatrics       原文標題    Development of a machine learning-based screening model for the ri...

 【憂鬱】利用機器學習預測心血管疾病患者的「憂鬱」風險   文章出處    Journal of Affective Disorders      原文標題    Developing a machine learning-based predictive mod...

 【憂鬱】利用機器學習預測癌症患者的憂鬱和焦慮，並識別關鍵影響因素   文章出處    Journal of the Formosan Medical Association      原文標題    Predictive machine learning alg...

 【憂鬱】利用機器學習預測空氣污染對老人「憂鬱」風險的影響   文章出處     BMC Public Health       原文標題    Associations of air pollution and depression risk in older ...

 【帕金森】基於關鍵聲學特徵(諧噪比和抖動)，利用機器學習識別帕金森氏症的憂鬱風險   文章出處    Scientific Reports      原文標題    Simulated depression risk classification from Pa...

 【焦慮】利用機器學習預測「自體免疫」疾病患者的焦慮和憂鬱風險   文章出處    Smart Health      原文標題    Mental health risk prediction in autoimmune patients in primary ...

 【憂鬱】利用機器學習預測B型肝炎患者的憂鬱風險   文章出處    PLOS ONE      原文標題    Construction of a depression risk prediction model for hepatitis B patients...

 【新冠】在中國新冠疫情封鎖解除後，利用ML識別焦慮、憂鬱和失眠的關鍵風險因素   文章出處    BMC Psychiatry       原文標題    Interpretable machine learning for classification and...

 【憂鬱】利用網路認知行為療法(iCBT)的機器學習，預測憂鬱嚴重程度的變化   文章出處    JAMA Network       原文標題    Machine Learning Model for Response to Internet-Delivere...

 【憂鬱】基於台灣TYP縱向數據，使用GNN預測台灣「青少年」憂鬱傾向   文章出處    Journal of Psychiatric Research       原文標題    Social networks and depressive tendency:...

 【心理】透過問卷與人口統計，使用機器學習預測憂鬱、焦慮和壓力   文章出處    Scientific Reports       原文標題    Artificial intelligence for predicting depression anxiety...