【肝硬化】基於營養指標，利用XGBoost非侵入識別「肝硬化」食道胃底靜脈曲張出血的危險因子   文章出處    Frontiers in Nutrition      原文標題    Nutritional indicator-based prediction...

 【肝硬化】利用機器學習預測HCV進展「肝硬化」風險   文章出處    Frontiers in Public Health      原文標題    Machine Learning-Based Prediction of HCV-Related Cirrho...

 【肝硬化】基於營養指標，利用XGBoost預測肝硬化患者的食道胃底靜脈曲張出血風險   文章出處    Frontiers in Nutrition      原文標題    Nutritional Indicator-Based Prediction Mode...

 【肝癌】基於血清-尿液光譜特徵，利用機器學習識別第一期肝癌、肝硬化與慢性B肝   文章出處    Microchemical Journal      原文標題    Paired serum-urine SERS data fusion with interp...

 【肝硬化】利用機器學習預測「肝硬化」重症患者的院內死亡率   文章出處    Scientific Reports      原文標題    Development and validation of an interpretable machine learn...

 【肌少症】基於生物資訊學，利用機器學習識別「肝硬化」和「肌少症」關聯性   文章出處    European Journal of Clinical Nutrition      原文標題    Identification of PTPRR gene asso...

 【肝癌】利用機器學習預測糖尿病肝硬化患者的「肝細胞癌」風險   文章出處    Scientific Reports      原文標題    Development and validation of machine learning models for d...

 【肝硬化】利用基於心電圖的機器學習早期發現「末期慢性肝病(肝硬化)」   文章出處    Nature Medicine      原文標題    Detection of undiagnosed liver cirrhosis via AI-enabled e...

 【肝硬化】利用可解釋機器學習預測「肝臟移植」候選者的死亡率   文章出處    Computational and Structural Biotechnology Journal       原文標題    Explainable machine learni...

 【腎功能】使用機器學習預測酒精性肝硬化患者的嚴重「腎功能」障礙   文章出處    PLOS ONE       原文標題    Predicting severe renal dysfunction in alcohol-associated cirrhosi...

 【腎損傷】利用機器學習預測肝硬化患者「急性腎損傷(AKI)」28天死亡風險   文章出處    PLOS ONE       原文標題    Machine learning-based prediction model for 28-day mortality...

 【肝硬化】利用機器學習預測非癌症相關肝硬化患者的「肝性腦病變(HE)」風險   文章出處    JMIR       原文標題    A Machine Learning–Based Prognostication Model Enhances Predicti...

 【肝硬化】透過MRI深度學習評估「肝硬化」期別   文章出處    arXiv       原文標題    Liver Cirrhosis Stage Estimation from MRI with Deep Learning       文章序號  ...

 【肝硬化】評估機器學習在預測「肝硬化」死亡率的能力   文章出處    Cureus       原文標題    The Role of Machine Learning Models in Predicting Cirrhosis Mortality: A S...