【AKI】分析心臟手術後使用硫酸鎂與急性腎損傷(AKI)關聯，並利用ML確認AKI預測因子   文章出處    Scientific Reports      原文標題    Association between magnesium sulfate use a...

 【AKI】利用機器學習預測重症兒童「急性腎損傷(AKI)」風險   文章出處    Frontiers in Pediatrics      原文標題    Machine Learning Early Risk Assessment Model for Acu...

 【AKI】基於入院後前6小時數據，利用機器學習預測ICU多重創傷患者的「急性腎損傷」風險   文章出處    Frontiers in Medicine      原文標題    An Interpretable Machine-Learning Model f...

 【AKI】利用機器學習識別心臟手術後「急性腎損傷」的預測因子與相關成本差異   文章出處    Journal of Epidemiology and Population Health      原文標題    Evaluation of predictive...

 【腎損傷】利用機器學習預測窒息新生兒早期「急性腎損傷」風險   文章出處    Frontiers in Pediatrics      原文標題    Construction and validation of a risk prediction model...

 【AKI】評估LLM回應「急性腎損傷」問題的能力   文章出處    Scientific Reports      原文標題    Potential of large language models for rapid clinical informatio...

 【腎損傷】基於入院前180天的血清肌酸酐(S-Cre)數據，利用深度學習預測擇期住院患者入院後前三天的AKI風險   文章出處    Kidney International Reports      原文標題    WCN26-2791 A TWO-STAGE...

 【AKI】利用機器學習預測「全結腸系膜切除術(CME)」術後的AKI風險   文章出處    Frontiers in Oncology      原文標題    Multicenter Machine Learning Study for Long-Term ...

 【AKI】利用機器學習對急性心肌梗塞合併糖尿病患者的「急性腎損傷」嚴重程度進行風險分層   文章出處    Scientific Reports      原文標題    Early risk stratification of acute kidney inj...

 【AKI】基於術前營養狀況，利用機器學習預測冠狀動脈繞道手術後的「急性腎損傷」風險   文章出處    Frontiers in Nutrition      原文標題    Development and External Validation of a Ma...

 【AKI】利用機器學習預測老年「急性腎損傷」患者28天死亡率   文章出處     BMC Nephrology       原文標題    Explainable machine learning-based 28-day mortality predicti...

 【AKI】利用機器學習預測「心臟衰竭」住院患者的「急性腎損傷」風險   文章出處    CJC Open       原文標題    Machine Learning–Based Model for Predicting Acute Kidney Injury ...

 【心肌梗塞】利用機器學習預測2型心肌梗塞(T2MI)患者的「急性腎損傷(AKI)」早期風險   文章出處    Scientific Reports       原文標題    Machine learning-based risk prediction mod...

 【血糖】利用機器學習識別「應激性高血糖比值（SHR）」與急性腎損傷(AKI)病患院內死亡率及加護病房死亡率之關係   文章出處    BMC Nephrology       原文標題    Association between stress hypergly...