【瓣膜】利用CNN評估主動脈瓣膜運動與量測峰值速度，對「主動脈瓣」狹窄嚴重程度進行分類   文章出處    JACC: Cardiovascular Imaging      原文標題    Comprehensive Aortic Stenosis Chara...

 【主動脈】基於心臟超音波，利用深度學習(FoCUS)篩檢中度或重度「主動脈瓣狹窄」   文章出處    JAMA Cardiology      原文標題    Artificial Intelligence–Enabled Acquisition and In...

 【TAVI】利用機器學習預測重度主動脈瓣狹窄「TAVI」術後全因死亡率和心血管死亡率(瑞士與日本)   文章出處    THE LANCET Digital Health      原文標題    Multimodal artificial intelligen...

 【主動脈】利用因果機器學習預測「主動脈剝離」死亡率與手術效果的異質性   文章出處    Annals of Vascular Surgery      原文標題    Causal Machine Learning for Personalized Surgi...

 【主動脈】利用LLM預測「急性A型主動脈剝離」術後神經系統併發症(PNC)風險(中風、腦出血、截癱或昏迷)   文章出處    JMIR      原文標題    A Multidisciplinary Team–Based Large Language Mod...

 【瓣膜】基於心臟超音波，利用機器學習預測「主動脈瓣膜狹窄(AS)」在1年、3年和5年內進展為重度風險   文章出處    JACC: Advances      原文標題    Development and External Validation of an ...

 【主動脈】利用機器學習預測「急性A型主動脈剝離」修復術後早期胃腸道出血風險   文章出處     BMC Cardiovascular Disorders       原文標題    Early postoperative prediction of gastr...

 【主動脈】利用機器學習預測「急性A型主動脈剝離」手術患者的院內死亡率與風險因子   文章出處    Frontiers in Medicine      原文標題    Construction and Validation of Explainable Mac...

 【心臟】利用機器學習預測澳洲心臟手術後30天內的再入院率或出院後死亡率(CABG、瓣膜與主動脈手術)   文章出處    Heart, Lung and Circulation      原文標題    Predicting Readmissions or Po...

 【主動脈】利用機器學習預測在ICU接受「主動脈氣球幫浦(IABP)」治療的死亡風險與關鍵因子   文章出處    Heart, Lung and Circulation      原文標題    Interpretable Machine Learning Mo...

 【主動脈】利用機器學習識別「B型主動脈剝離」與預測因子   文章出處    Frontiers in Public Health      原文標題    An Explainable Machine Learning Model for Type B Aort...

 【主動脈】利用機器學習識別動脈粥狀硬化相關的「主動脈剝離」血管鏡特徵   文章出處    Frontiers in Cardiovascular Medicine      原文標題    Exploratory machine learning analysi...

 【心臟病】基於胎兒超音波影像，利用聯邦學習在產前檢測「主動脈弓中斷」   文章出處    Biomedical Signal Processing and Control      原文標題    Federated learning for prenatal ...

 【主動脈瓣】利用機器學習預測TAVR術後30天和1年內的非計劃再入院風險   文章出處     New Technologies, Precision Medicine, and AI in Emergency General Surgery      原文標題  ...