【MDS】基於社群媒體貼文，利用NLP識別「骨髓增生不良症候群(MDS)」患者的情緒(擔憂、焦慮、沮喪、恐懼和困惑)   文章出處    JMIR       原文標題    Social Media Insights Into Disease Burden i...

 【骨髓】《EBMT》推出識別和分層「骨髓纖維化」患者移植風險的機器學習   文章出處    Onclive25       原文標題    New EBMT Machine Learning Model Outperforms Available Tools i...

 【骨髓】利用機器學習預測骨髓纖維化造血幹細胞移植後的整體生存期(OS)   文章出處    Onclive25       原文標題    Dr Hernández-Boluda on the Rationale for Using Machine Learni...

 【骨髓纖維化】利用ML預測「異體造血幹細胞移植(allo-HCT)」後的總體生存期(OS)   文章出處    Blood       原文標題    Use of machine learning techniques to predict poor surv...

 【白血病】利用GAN合成骨髓BMS影像，開發「急性骨髓性白血病」分類模型   文章出處    npj Digital Medicine       原文標題    Synthetic bone marrow images augment real samples...

 【骨髓】基於腹部MRI，利用深度學習測量骨髓纖維化(MF)患者的「脾臟」體積   文章出處    J. Clin. Med.        原文標題    Model-Assisted Spleen Contouring for Assessing Spleno...

 【血癌】利用深度學習識別「血癌」   文章出處    Scientific Reports       原文標題    Blood cancer prediction model based on deep learning technique     ...

 【骨髓脂化】利用DL識別MRI掃描中股骨頭、全髖、股骨骨幹和脊椎的「骨髓脂化」情況   文章出處    Nature Communications       原文標題    Deep learning and genome-wide association m...

 【骨髓】利用隨機森林識別「急性骨髓性白血病」與「骨髓增生不良症候群」的「骨髓微環境」差異 ▌ 文章出處    Journal of Clinical Oncology ▌ 原文標題   Defining the immune microenvironment in ...

 【骨髓】利用機器學習識別「遺傳性骨髓衰竭 (BMF)」 ▌ 文章出處   Blood ▌ 原文標題   Differential diagnosis of bone marrow failure syndromes guided by machine learnin...