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AI醫療技術、應用與市場動態

【敗血症】利用深度學習識別「敗血症休克」患者治療後院內死亡率和腎臟結果

 【敗血症】利用深度學習識別「敗血症休克」患者治療後院內死亡率和腎臟結果


 文章出處  

Scientific Reports 

 

 原文標題  

Exploring treatment effects and fluid resuscitation strategies in septic shock: a deep learning-based causal inference approach 

 

 文章序號  

8094 

 

智醫科學-AI醫療技術、應用與市場動

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