【腎臟病】利用ML預測門診急性腎臟疾病的1年複合腎臟結局和全因死亡率

 【腎臟病】利用機器學習預測門診急性腎臟疾病(AKDOPT)患者的1年複合腎臟結局(CKO、S-Cre倍增或eGFR下降>40%)和全因死亡率

 文章出處  

Kidney International Reports 

 

 原文標題  

WCN26-5131 Hidden Acute Kidney Disease in Outpatient Settings: Machine Learning-Based Prediction and One-Year Dialysis Risk 

 

 文章序號  

11371 

 

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