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AI醫療技術、應用與市場動態

【跌倒】基於穿戴式加速度計數據,利用LSTM預測老人的身體虛弱和跌倒風險

 【跌倒】基於穿戴式加速度計數據,利用LSTM預測老人的身體虛弱和跌倒風險


 文章出處  

npj Digital Medicine  

 

 原文標題  

Daily activity patterns from wearable accelerometry predict physical frailty and concern about falling 

 

 文章序號  

11952 

 

智醫科學-AI醫療技術、應用與市場動

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