【ESRD】利用機器學習預測末期腎臟病(ESRD)血液透析患者的動靜脈瘻管功能障礙

 【ESRD】利用機器學習預測末期腎臟病(ESRD)血液透析患者的動靜脈瘻管功能障礙

 文章出處  

Frontiers in Surgery 

 

 原文標題  

An Interpretable XGBoost Model for Predicting Arteriovenous Fistula Dysfunction in End Stage Renal Disease 

 

 文章序號  

12435 

 

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