【藥物發現】結合GAN、VAE和MLP,改進「藥物-標靶」交互作用的預測 文章出處 Scientific Reports 原文標題 A generative framework for enhancing drug target in...
【藥物】利用GNN預測藥物交互作用(DDI)
【藥物】利用GNN預測藥物交互作用(DDI) 文章出處 Scientific Reports 原文標題 Graph neural network-based drug-drug interaction prediction ...
【標靶】「GraphCF」: 可預測「藥物-標靶交互作用(DTI)」的對比GNN
【標靶】「GraphCF」: 可預測「藥物-標靶交互作用(DTI)」的對比GNN 文章出處 Artificial Intelligence in Medicine 原文標題 GraphCF: Drug–target interacti...
【標靶】「QKDTI」:預測藥物標靶交互作用的機器學習
【標靶】「QKDTI」:預測藥物標靶交互作用的機器學習 文章出處 Scientific Reports 原文標題 QKDTI A quantum kernel based machine learning model for dru...
【DDI】使用機器學習預測「藥物交互作用(DDI)」
【DDI】使用機器學習預測「藥物交互作用(DDI)」 文章出處 Frontiers in Pharmacology 原文標題 Machine Learning-Based Drug-Drug Interaction Predictio...
【藥物交互】人工智慧在預測藥物協同和拮抗作用的應用
【藥物交互】人工智慧在預測藥物協同和拮抗作用的應用 文章出處 npj Digital Medicine 原文標題 Computational frameworks transform antagonism to synergy in ...
【藥物】「MeTDDI」: 以局部-全局自注意力和共同注意力的DL,預測「藥物交互作用(DDI)」
【藥物】「MeTDDI」: 以局部-全局自注意力和共同注意力的DL,預測「藥物交互作用(DDI)」 文章出處 Nature Machine Intelligence 原文標題 Learning motif-based graphs f...