【帕金森】利用ML預測接受STN-DBS的帕金森氏症患者術後步態凍結 (FOGQ) 評分惡化情況 文章出處 Frontiers in Neurology 原文標題 A multimodal machine learning model ...
【帕金森】基於ACC、肌電圖和腦電圖數據，利用DL檢測帕金森氏症患者步態凍結
【帕金森】基於ACC、肌電圖和腦電圖數據，利用深度學習檢測帕金森氏症患者步態凍結(FOG) 文章出處 International Journal of Data Science and Analytics 原文標題 A novel d...
【帕金森】透過穿戴式感測器，利用機器學習識別帕金森氏症的「凍結步態」
【帕金森】透過穿戴式感測器，利用機器學習識別帕金森氏症的「凍結步態」 文章出處 Applications for Biometrics and Biomedical Devices 原文標題 Machine learning–based...
【帕金森】基於18F-FDG PET影像，利用3D CNN識別「帕金森氏症」凍結步態類型
【帕金森】基於18F-FDG PET影像，利用3D CNN識別「帕金森氏症」凍結步態類型 文章出處 BMC Neurology 原文標題 Characteristics of brain glucose metabolism in P...
【帕金森】使用機器學習實現高精度、高特異性「凍凝步態(FOG)」檢測
【帕金森】使用機器學習實現高精度、高特異性「凍凝步態(FOG)」檢測 文章出處 Nature Communications 原文標題 A machine learning contest enhances automated free...
