【呼吸窘迫】利用機器學習預測多發性創傷患者入院後「急性呼吸窘迫症候群(ARDS)」風險   文章出處    Procedia Computer Science      原文標題    An Ensemble Learning Approach for Pred...

 【ARDS】利用機器學習預測腹腔敗血症患者的「急性呼吸窘迫症候群(ARDS)」風險   文章出處    Frontiers in Medicine      原文標題    Development and Validation of a Prognostic M...

 【ARDS】基於「白蛋白校正陰離子間隙(ACAG)」數據，使用機器學習預測「急性呼吸窘迫症候群」28天死亡率   文章出處    PLOS ONE       原文標題    Albumin-corrected anion gap as a predictor ...

 【呼吸】使用離線強化學習優化「環形利尿劑」治療以降低「急性呼吸困難患者」的死亡率   文章出處    JMIR       原文標題    Optimizing Loop Diuretic Treatment for Mortality Reduction in...

 【呼吸窘迫】利用ML識別接受俯臥治療ARDS的亞型，與評估死亡率和俯臥反應的關聯   文章出處    Critical Care        原文標題    Subphenotyping prone position responders with machi...

 【呼吸窘迫】使用ML預測非肺部敗血症相關「急性呼吸窘迫症候群(ARDS)」的發生率和死亡率   文章出處    Scientific Reports       原文標題    Machine learning-based model for predictin...

 【呼吸窘迫】基於肺部超音波評分和臨床指標，使用ML識別「新生兒呼吸窘迫症候群(NRDS)」嚴重程度」   文章出處    Frontiers in Medicine       原文標題    A study of machine learning to pre...

 【呼吸】使用CNN進行胸部X光識別「急性呼吸窘迫症候群(ARDS)」   文章出處      Journal of Critical Care     原文標題    Automatic ARDS surveillance with chest X-ray re...

 【ARDS】利用機器學習預測「急性呼吸窘迫症候群(ARDS)」死亡率   文章出處    Scientific Reports       原文標題    Early predictive values of clinical assessments for A...

 【呼吸窘迫】利用深度學習預測ICU新冠重症患者發生「急性呼吸窘迫症(ARDS)」風險 ▌ 文章出處   Frontiers in Medicine ▌ 原文標題   A deep learning model for predicting COVID-19 ARDS...

 【敗血症】利用隨機森林識別「敗血症」誘發「急性呼吸窘迫症候群(ARDS)」之關鍵基因 ▌ 文章出處   Scientific reports ▌ 原文標題   Identification of macrophage-related genes in sepsis-...