【氣喘】基於語音數據,利用機器學習識別「氣喘」患者 文章出處 BMC Pulmonary Medicine 原文標題 Voice analysis in asthmatic and healthy individuals: compa...
【氣喘】評估LLM產生的中文兒科「氣喘」教育資訊的正確性
【氣喘】評估LLM產生的中文兒科「氣喘」教育資訊的正確性 文章出處 JMIR 原文標題 Rethinking Pediatric Asthma Education Through Large Language Model Generat...
【氣喘】利用ML預測3歲前確診異位性皮膚炎的兒童發生中重度持續性氣喘和過敏性鼻炎的風險
【氣喘】利用機器學習預測3歲前確診異位性皮膚炎的兒童發生中重度持續性氣喘和過敏性鼻炎的風險 文章出處 Journal of Allergy and Clinical Immunology 原文標題 Machine learning pr...
【氣喘】利用機器學習識別「氣喘」及表型
【氣喘】利用機器學習識別「氣喘」及表型 文章出處 Scientific Reports 原文標題 Internally validated machine learning models identify asthma and its ...
【氣喘】基於呼吸音,利用CatBoost識別氣喘和COPD
【氣喘】基於呼吸音,利用CatBoost識別氣喘和COPD 文章出處 Scientific Reports 原文標題 Respiratory sound-based AI screening of asthma and COPD via...
【氣喘】基於呼吸音,利用深度學習識別「氣喘」
【氣喘】基於呼吸音,利用深度學習識別「氣喘」 文章出處 Scientific Reports 原文標題 Hybrid deep learning and YAMNet features for asthma diagnosis from...
【COPD】基於呼吸和語音數據,利用機器學習識別COPD和氣喘病程進展(穩定與加重)
【COPD】基於呼吸和語音數據,利用機器學習識別COPD和氣喘病程進展(穩定與加重) 文章出處 Respiratory Medicine 原文標題 Breathing and Speech Patterns for Predictive...
【氣喘】利用機器學習預測季節性藥物「沙丁胺醇」使用量
【氣喘】利用機器學習預測季節性藥物「沙丁胺醇」使用量 文章出處 Research in Social and Administrative Pharmacy 原文標題 Predicting the usage of seasonal d...
【氣喘】利用機器學習預測兒童氣喘和過敏性鼻炎的住院時間和治療反應
【氣喘】利用機器學習預測兒童氣喘和過敏性鼻炎的住院時間和治療反應 文章出處 Respiratory Medicine 原文標題 Explainable Artificial Intelligence for Predicting Len...
【氣喘】結合網路藥理學、孟德爾隨機化和機器學習,解析枇杷葉的「抗氣喘」成分
【氣喘】結合網路藥理學、孟德爾隨機化和機器學習,解析枇杷葉的「抗氣喘」成分 文章出處 Industrial Crops and Products 原文標題 Deciphering anti-asthmatic components in...
【氣喘】基於呼氣VOCs,使用氣相層析質譜儀與機器學習識別氣喘、支氣管擴張和COPD
【氣喘】基於呼氣VOCs,使用氣相層析質譜儀與機器學習識別氣喘、支氣管擴張和COPD 文章出處 Scientific Reports 原文標題 A baseline study of interpretable machine lear...
【肺炎】基於肺音數據,利用CNN-RNN識別肺炎、氣喘和COPD
【肺炎】基於肺音數據,利用CNN-RNN識別肺炎、氣喘和COPD 文章出處 Scientific Reports 原文標題 Deep Learning-Driven Early Diagnosis of Respiratory Di...
【氣喘】使用機器學習辨識「嗜酸性球性氣喘」
【氣喘】使用機器學習辨識「嗜酸性球性氣喘」 文章出處 Respiratory Medicine 原文標題 Machine learning for prediction of eosinophilic asthma using cli...
【氣喘】利用機器學習預測青少年「氣喘」發病風險
【氣喘】利用機器學習預測青少年「氣喘」發病風險 文章出處 PLOS ONE 原文標題 Predicting the risk of asthma development in youth using machine learning ...