【惡化】利用可解釋時間序列深度學習(Elder-DDB)建構ICU老年患者的即時病情嚴重程度   文章出處    npj Digital Medicine      原文標題    Exploring a dynamic digital biomarker of...

 【惡化】結合機器學習驅動的臨床惡化預測模型與自動快速反應小組，降低院內死亡率   文章出處    NEJM AI      原文標題    Implementation of an AI-Triggered Rapid Response — Association with M...

 【惡化】利用穿戴式(VitalPatch®)裝置與RNN，可以提早17小時預測病情惡化   文章出處    Nature Communications       原文標題    Development and validation of a clinical ...

 【惡化】「pCART」: 基於臨床病歷，識別病情惡化風險的兒童   文章出處    Oxford JAMIA       原文標題    Explaining alerts from a pediatric risk prediction model using...

 【惡化】使用深度學習預測急診室臨床「惡化」情況   文章出處    Scientific Reports       原文標題    A novel deep learning algorithm for real-time prediction of clin...

 【惡化】基於機器學習的「病情惡化」預警系統   文章出處    CMAJ       原文標題    Clinical evaluation of a machine learning–based early warning system for patient...

 【惡化】臨床惡化「eCART」獲得 FDA 批准   文章出處    Businesswire       原文標題    AgileMD receives FDA clearance for eCART to predict in-hospital clini...

 【惡化】利用機器學習發出「臨床惡化」警報，減少護理升級   文章出處    Critical Care Medicine       原文標題    Real-Time Machine Learning Alerts to Prevent Escalation ...

 【病情】臨床監測《CLEW》第二代預測「病情惡化」AI獲得FDA 510(k)批准   文章出處    Businesswire       原文標題    CLEW Medical Secures FDA Clearance for Second-Genera...

 【惡化】基於「Epi惡化指數」，評估AI降低住院患者惡化的有效性   文章出處    JAMA Intern Med.        原文標題    Effectiveness of an Artificial Intelligence–Enabled Inte...

 【病情惡化】評估「病情惡化指數(DTI)」在臨床預測的潛在偏差 ▌ 文章出處   JAMA Netw Open ▌ 原文標題   Validation of a Proprietary Deterioration Index Model and Performanc...