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【發育障礙】使用基於調頻連續波雷達的ML,篩檢與預測神經發育不良的高風險嬰兒

 【發育障礙】使用基於調頻連續波雷達(FMCW)的機器學習,篩檢與預測神經發育不良的高風險嬰兒   文章出處    Scientific Reports       原文標題    Autonomous screening of infants at high r...

【發育】使用機器學習識別「新生兒加護病房」出院後,6歲之前的「發育」異常

 【發育】使用機器學習識別「新生兒加護病房」出院後,6歲之前的「發育」異常   文章出處    Pediatric Research       原文標題    Machine learning risk stratification for high-risk ...

【嬰兒大腦】結合可穿戴無線IMU裝置與ML,評估嬰兒大腦發育程度和早期診斷「發育障礙」

 【嬰兒大腦】結合可穿戴無線IMU裝置與機器學習,利用嬰兒全身運動數據,評估嬰兒大腦發育程度和早期診斷「發育障礙」   文章出處    Advanced Science       原文標題    Intelligence Sparse Sensor Networ...