【直腸癌】利用機器學習預測「局部直腸癌末期(LARC)」患者治療結果   文章出處    European Journal of Surgical Oncology      原文標題    Development and validation of an en...

 【直腸癌】利用深度學習預測「局部廣泛性直腸癌(LARC)」新輔助放化療後淋巴結轉移風險   文章出處    npj Precision Oncology      原文標題    A multimodal interpretable deep learning-...

 【直腸癌】利用機器學習預測「直腸癌」手術中臨時迴腸造口術選擇性   文章出處    Nature Communications      原文標題    Machine learning model-guided selective use of tempora...

 【直腸癌】基於CT影像，利用機器學習預測直腸癌「新輔助放化療(nCRT)」療效   文章出處     BMC Medical Imaging       原文標題    Interpretable machine learning models based on...

 【直腸癌】基於腫瘤微環境，利用深度學習預測「直腸癌」的生存率   文章出處     Journal of Translational Medicine      原文標題    SCMO: a deep learning model integrating th...

 【直腸癌】利用機器學習預測老年「直腸癌」患者免疫基因   文章出處     Discover Oncology      原文標題    Construction of immune related genes predictive models of elde...

 【直腸癌】利用ML預測老年「直腸癌」患者LAR術後發生「原發性腸阻塞(PS)」的風險   文章出處    Asia-Pacific Journal of Oncology Nursing       原文標題    Machine learning-based ...

 【直腸癌】「DG-MSGAT」: 用於預測「直腸癌」新輔助治療療效的多尺度圖注意力網路   文章出處    Computer Methods and Programs in Biomedicine       原文標題    DG-MSGAT: A Biolog...

 【直腸癌】基於術前臨床資訊，利用ML預測直腸癌患者側方淋巴結轉移與預測因子   文章出處    Frontiers in Gastroenterology       原文標題    Machine Learning Prediction Model for L...

 【直腸癌】基於MRI放射組學，使用深度學習預測「直腸癌」淋巴結轉移(LNM)   文章出處    Scientific Reports       原文標題    Novel deep learning algorithm based MRI radiomics...

 【直腸癌】基於T1-CE影像，使用ML識別直腸癌患者「總T淋巴細胞(CD3)」的浸潤程度   文章出處    Frontiers in Oncology       原文標題    Different MRI-based radiomics machine le...

 【直腸癌】利用R-CNN識別「大腸直腸病變」   文章出處    BMC Gastroenterology       原文標題    Development and validation of computer-aided detection for colo...

 【直腸癌】利用ML預測接受「術前輔助性化學治療(nCRT)」治療的「局部晚期直腸癌(LARC)」患者的整體存活期(OS)和無疾病存活期(DFS)   文章出處    Scientific Reports       原文標題    Prognostic mode...

 【直腸癌】基於MRI影像，使用AI進行「直腸癌」分期   文章出處    Cureus       原文標題    Role of Artificial Intelligence in MRI-Based Rectal Cancer Staging: A Sys...