【肺纖維化】利用機器學習預測「肺纖維化」患者院內死亡率   文章出處     BMC Medical Informatics and Decision Making      原文標題    Development and validation of an in...

 【敗血症】利用機器學習預測ICU肺纖維化患者「敗血症」風險   文章出處    Frontiers in Cellular and Infection Microbiology      原文標題    Development of Interpretable ...

 【肌少症】利用機器學習識別肌少症和特發性肺纖維化的鐵死亡相關生物標誌物   文章出處    Experimental Gerontology      原文標題    Exploration of ferroptosis-related biomarkers a...

 【肺纖維化】利用機器學習識別肺纖維化組織切片中的纖維化含量和空間分佈   文章出處     Respiratory Research      原文標題    Artificial intelligence, machine learning-based aut...

 【肺纖維化】利用機器學習預測「肺纖維化(PF)」患者入院後28天內死亡風險   文章出處      BMC Medical Informatics and Decision Making     原文標題    Machine learning model de...

 【肺纖維化】基於CT影像，使用ML識別「特發性肺纖維化(IPF)」與預後   文章出處    Cureus       原文標題    Radiomics-Based Artificial Intelligence and Machine Learning Ap...

 【IPF】透過高解析度CT影像，使用深度學習識別ENV-101對「特發性肺纖維化(IPF)」的治療效果   文章出處    AJMC       原文標題    Deep Learning Biomarkers Help Uncover ENV-101 Trea...

 【肺纖維化】《Rein: RNTX》與《Qureight》合作利用深度學習進行「特發性肺纖維化(IPF)」二期臨床   文章出處    PRNEWSWire       原文標題    Rein Therapeutics and Qureight Ltd Ann...

 【ILD】結合WGCNA和機器學習，識別肺纖維化和全身硬化症的生物標記   文章出處    Scientific Reports       原文標題    Common biomarkers of idiopathic pulmonary fibrosis a...

 【肺纖維化】透過機器學習和分子亞型分析，識別「特發性肺纖維化(IPF)」的 PANoptosis相關基因   文章出處    Scientific Reports       原文標題    Identification of PANoptosis-relate...

 【肺纖維化】使用整合式ML識別由「PLA2G7+ 巨噬細胞」驅動的「特發性肺纖維化(IPF)」患者的免疫模式   文章出處    Scientific Reports       原文標題    Identification of immune patterns...

 【肺纖維化】使用深度學習預測「特發性肺纖維化(IPF)」疾病進展和死亡率   文章出處    American Journal of Respiratory and Critical Care Medicine        原文標題    Deep Learn...

 【醫材】《Imvaria》特發性肺纖維化(IPF)與《Darmiyan》失智症AI工具獲FDA授權   文章出處    Medtechdive       原文標題    Imvaria and Darmiyan receive FDA authorizatio...

 【肺纖維化】《Insilico》提出第一個「肺纖維化」AI霧化吸入藥物「ISM001-055」 ▌ 文章出處   CISION ▌ 原文標題   Insilico Medicine Nominates Preclinical Candidate of Inhalat...