【腎癌】利用深度學習預測根治性腎切除術後「腎絲球濾過率(GFR)」快速下降   文章出處    Nature Communications      原文標題    Multimodal deep learning model for AI-based func...

 【腎臟癌】利用機器學習預測「腎臟癌」5年存活率和復發風險   文章出處    Scientific Reports       原文標題    A deep learning-based multimodal model with automated body ...

 【腎臟癌】整合單細胞RNA定序、蛋白質交互作用和藥物鄰近性分析，識別透明細胞型腎細胞癌(ccRCC)的治療標靶   文章出處    npj Drug Discovery      原文標題    A systems-level machine learning ...

 【腎癌】整合機器學習和多組學分析，識別「腎細胞癌」中Treg相關程序性細胞死亡特徵   文章出處     Cancer Cell International       原文標題    Integrating machine learning and multi...

 【腎癌】基於代謝基因特徵，利用機器學習預測「腎細胞癌」預後和免疫治療反應   文章出處    Frontiers in Oncology      原文標題    A robust ammonia metabolism gene signature identi...

 【腎細胞癌】基於dMRI影像，使用深度學習非侵入分類「腎腫瘤」   文章出處    npj Imaging      原文標題    Dual deep learning approach for non-invasive renal tumour subtyp...

 【腎癌】基於SEER資料庫，使用機器學習預測cT1b期「腎細胞癌」手術切除後的總存活期   文章出處    Scientific Reports       原文標題    Machine learning prediction of overall survi...

 【腎癌】結合系統藥理學、轉錄組和機器學習，識別十一味參芪錠(EFST)在「腎癌」的潛在標靶   文章出處    Journal of Ethnopharmacology       原文標題    Multi-omics and machine learning...

 【腎癌】基於組織病理學影像，使用深度遷移學習對「腎癌」進行分類和分級   文章出處    Scientific Reports       原文標題    Exploiting deep transfer learning based precise class...

 【腎癌】基於對比增強CT，使用2.5D深度學習對「腎細胞癌」進行分期   文章出處    Academic Radiology       原文標題    2.5D Deep Learning-Based Prediction of Pathological G...

 【腎癌】「DEGCN」: 準確識別「腎癌」亞型的深度學習   文章出處    BMC Bioinformatics       原文標題    A densely connected framework for cancer subtype classifica...

 【腎細胞癌】利用機器學習預測「腎細胞癌」遠端轉移風險與危險因子   文章出處    Frontiers in Medicine       原文標題    Explainable Machine Learning for Predicting Distant M...

 【腎細胞癌】透過機器學習提高「腎細胞癌」臨床預後的預測   文章出處    Journal of Clinical Oncology       原文標題    An integrative analysis of circulating and tumor m...

 【腎癌】利用機器學習識別「腎細胞癌」關鍵程序性細胞死亡模式與免疫治療標靶   文章出處    Scientific Reports       原文標題    Integrating machine learning and multi-omics analys...