【腎癌】利用深度學習預測「透明細胞腎細胞癌(ccRCC)」術後5年復發風險   文章出處    Frontiers in Oncology      原文標題    Multimodal Deep Learning for Prediction of Posto...

 【腎癌】利用機器學習預測「非轉移性腎癌」患者在接受根治性腎切除術後的總存活期   文章出處    Scientific Reports      原文標題    Machine learning-based prediction of overall survi...

 【腎癌】利用機器學習預測轉移性「腎細胞癌」的免疫治療結果(無惡化存活期與總存活期)   文章出處    npj Precision Oncology      原文標題    Explainable machine learning to predict imm...

 【腎癌】利用深度學習預測根治性腎切除術後「腎絲球濾過率(GFR)」快速下降   文章出處    Nature Communications      原文標題    Multimodal deep learning model for AI-based func...

 【腎臟癌】利用機器學習預測「腎臟癌」5年存活率和復發風險   文章出處    Scientific Reports       原文標題    A deep learning-based multimodal model with automated body ...

 【腎臟癌】整合單細胞RNA定序、蛋白質交互作用和藥物鄰近性分析，識別透明細胞型腎細胞癌(ccRCC)的治療標靶   文章出處    npj Drug Discovery      原文標題    A systems-level machine learning ...

 【腎癌】整合機器學習和多組學分析，識別「腎細胞癌」中Treg相關程序性細胞死亡特徵   文章出處     Cancer Cell International       原文標題    Integrating machine learning and multi...

 【腎癌】基於代謝基因特徵，利用機器學習預測「腎細胞癌」預後和免疫治療反應   文章出處    Frontiers in Oncology      原文標題    A robust ammonia metabolism gene signature identi...

 【腎細胞癌】基於dMRI影像，使用深度學習非侵入分類「腎腫瘤」   文章出處    npj Imaging      原文標題    Dual deep learning approach for non-invasive renal tumour subtyp...

 【腎癌】基於SEER資料庫，使用機器學習預測cT1b期「腎細胞癌」手術切除後的總存活期   文章出處    Scientific Reports       原文標題    Machine learning prediction of overall survi...

 【腎癌】結合系統藥理學、轉錄組和機器學習，識別十一味參芪錠(EFST)在「腎癌」的潛在標靶   文章出處    Journal of Ethnopharmacology       原文標題    Multi-omics and machine learning...

 【腎癌】基於組織病理學影像，使用深度遷移學習對「腎癌」進行分類和分級   文章出處    Scientific Reports       原文標題    Exploiting deep transfer learning based precise class...

 【腎癌】基於對比增強CT，使用2.5D深度學習對「腎細胞癌」進行分期   文章出處    Academic Radiology       原文標題    2.5D Deep Learning-Based Prediction of Pathological G...

 【腎癌】「DEGCN」: 準確識別「腎癌」亞型的深度學習   文章出處    BMC Bioinformatics       原文標題    A densely connected framework for cancer subtype classifica...