【腦病變】利用機器學習預測「腦小血管病變(CSVD)」風險 文章出處 Frontiers in Neurology 原文標題 Explainable XGBoost Model and Nomogram for Risk factor ...
【腦病變】基於心臟超音波和血液學，利用機器學習對「腦小血管病變」進行風險分層
【腦病變】基於心臟超音波和血液學，利用機器學習對「腦小血管病變(CSVD)」進行風險分層 文章出處 Clinical Neurology and Neurosurgery 原文標題 A machine learning approach...
【腦病變】基於MRI，利用深度學習識別「新生兒急性膽紅素腦病變(ABE)」
【腦病變】基於MRI，利用深度學習識別「新生兒急性膽紅素腦病變(ABE)」 文章出處 BMC Pediatrics 原文標題 Diagnosing acute bilirubin encephalopathy in neonates ...
【腦病變】使用深度學習早期識別新生兒「缺氧缺血性腦病變(HIE)」
【腦病變】使用深度學習早期識別新生兒「缺氧缺血性腦病變(HIE)」 文章出處 Pediatric Research 原文標題 Free access via computational cloud to deep learning-b...
【敗血性腦病變】XGBoost模型可以準確預測入住ICU後「敗血性腦病變(SAE)」風險
原文 : Prediction and risk assessment of sepsis-associated encephalopathy in ICU based on interpretable machine learning 出處 : Scientific ...
