【近視】利用機器學習識別兒童接受近視「阿托平」治療的縱向屈光變化與反應的異質性 文章出處 Scientific Reports 原文標題 Predicting atropine treatment response heterogene...
【近視】基於歷史屈光軌跡，利用機器學習預測「高度近視」風險
【近視】基於歷史屈光軌跡，利用機器學習預測「高度近視」風險 文章出處 Frontiers in Medicine 原文標題 EGS-Net: a knowledge-augmented machine learning framewor...
【白內障】利用機器學習識別高度近視白內障手術術後「前房深度(ACD)」
【白內障】利用機器學習識別高度近視白內障手術術後「前房深度(ACD)」 文章出處 Frontiers in Cell and Developmental Biology 原文標題 An Explainable Machine Learn...
【近視】利用機器學習辨識關鍵角膜生物標記，建立列線圖預測近視風險
【近視】利用機器學習辨識關鍵角膜生物標記，建立列線圖預測近視風險 文章出處 Scientific Reports 原文標題 Gene expression and machine learning techniques uncover ...
【近視】基於常規血液檢測，利用機器學習識別高度「近視」併發症
【近視】基於常規血液檢測，利用機器學習識別高度「近視」併發症 文章出處 Nature Communications 原文標題 Routine blood tests and machine learning identify compl...
【近視】基於眼底影像和屈光資料，利用深度學習預測兒童「近視」進展
【近視】基於眼底影像和屈光資料，利用深度學習預測兒童「近視」進展 文章出處 JAMA Network Open 原文標題 Deep Learning Prediction of Childhood Myopia Progression ...
【近視】基於常規血液數據，使用機器學習識別「高度近視」
【近視】基於常規血液數據，使用機器學習識別「高度近視」 文章出處 Eye 原文標題 Interpretable machine learning model based on blood parameters for screenin...
【近視】使用機器學習預測學齡前兒童「近視」發生風險及進展
【近視】使用機器學習預測學齡前兒童「近視」發生風險及進展 文章出處 Frontiers in Medicine 原文標題 Prediction of myopia onset and shift in premyopic school...
【近視】使用機器學習識別「近視屈光不正」風險較高的兒童
【近視】使用機器學習識別「近視屈光不正」風險較高的兒童 文章出處 Scientific Reports 原文標題 Predicting onset of myopic refractive error in children usin...
【近視】基於視網膜超廣角影像，利用深度學習識別病理性「近視」
【近視】基於視網膜超廣角影像，利用深度學習識別病理性「近視」 文章出處 npj Digital Medicine 原文標題 Diagnosing pathologic myopia by identifying morphologic...
【近視】人工智慧在「近視」防治的應用
【近視】人工智慧在「近視」防治的應用 文章出處 Pediatric investigation 原文標題 Application of artificial intelligence in myopia prevention and ...
【近視】「DeepMyopia」: 利用視網膜眼底影像，預測兒童「近視」發生的深度學習
【近視】「DeepMyopia」: 利用視網膜眼底影像，預測兒童「近視」發生的深度學習 文章出處 npj Digital Medicine 原文標題 A deep learning system for myopia onset pr...
【近視】利用機器學習預測高度「近視」患者的長期視力
【近視】利用機器學習預測高度「近視」患者的長期視力 文章出處 JAMA Ophthalmol 原文標題 Machine Learning Models for Predicting Long-Term Visual Acuity in...
【近視】利用機器學習預測「高度近視」患者的長期視力結果
【近視】利用機器學習預測「高度近視」患者的長期視力結果 文章出處 Medriva 原文標題 Machine Learning Shows Promise in Predicting Long-term Vision Outcomes ...
【近視】使用LASSO和SVM-RFE演算法，識別「近視」生物標記，增強近視診斷和預後預測
【近視】使用LASSO和SVM-RFE演算法，識別「近視」生物標記，增強近視診斷和預後預測 文章出處 BMC Ophthalmology 原文標題 Identification of potential biomarkers of m...
