【運動傷害】評估LLM在「運動傷害護理」判斷的準確性 文章出處 BMC Sports Science, Medicine and Rehabilitation 原文標題 Large language models in sports ...
【運動傷害】利用深度學習預測青少年桌球運動員姿勢不對稱與運動傷害風險
【運動傷害】利用深度學習預測青少年桌球運動員姿勢不對稱與運動傷害風險 文章出處 Frontiers in Physiology 原文標題 A Multimodal Deep Learning-Based Model for Postur...
【網球肘】利用ANN和ANFIS預測「網球肘」發生率
【網球肘】利用ANN和ANFIS預測「網球肘」發生率 文章出處 BMC Musculoskeletal Disorders 原文標題 Design and development of a model for tennis elbow...
【運動】結合紅外線熱像儀、IOT與深度學習，監測運動過程中肌肉熱量消耗變化
【運動】結合紅外線熱像儀、IOT與深度學習，監測運動過程中肌肉熱量消耗變化 文章出處 Journal of Radiation Research and Applied Sciences 原文標題 IoT muscle monitor...
【心血管】透過「心血管循環轉變」和「有氧訓練脫勾」數據，使用ML識別自行車運動員耐力訓練結果
【心血管】透過「心血管循環轉變(CVdrift)」和「有氧訓練脫勾」數據，使用機器學習識別自行車運動員耐力訓練結果 文章出處 Frontiers in Artificial Intelligence 原文標題 Quantifying ...
【上肢運動】基於腦電圖，結合深度和兩種空間模式機器學習對右肘屈伸意象進行分類
【上肢運動】基於腦電圖資料，結合深度和兩種空間模式機器學習對右肘屈伸意象進行分類 文章出處 Frontiers in Human Neuroscience 原文標題 Neurophysiological predictors of d...
【肝癌】基於運動相關免疫基因(EIG)，利用機器學習預測「肝細胞癌 (HCC)」預後
【肝癌】基於運動相關免疫基因(EIG)，利用機器學習預測「肝細胞癌 (HCC)」預後 文章出處 Frontiers in Immunology 原文標題 Exercise-related immune gene signature f...
【運動】結合加速度感測器和深度學習，預測最佳化「運動能量」消耗
【運動】結合加速度感測器和深度學習，預測最佳化「運動能量」消耗 文章出處 Scientific Reports 原文標題 Energy consumption analysis and prediction in exercise t...
【運動恐懼症】利用機器學習預測肺癌患者術後「運動恐懼症」及預測因子
【運動恐懼症】利用機器學習預測肺癌患者術後「運動恐懼症」及預測因子 文章出處 Scientific Reports 原文標題 Development and validation of a risk prediction model ...
【運動】基於腦電圖與肌電圖訊號，使用自適應混合網絡(AHN)預測人體「運動意圖」
【運動】基於腦電圖與肌電圖訊號，使用自適應混合網絡(AHN)預測人體「運動意圖」 文章出處 Scientific Reports 原文標題 Multimodal data-based human motion intention pr...
【運動】使用機器學習識別日本工人「運動習慣」養成的相關因素
【運動】使用機器學習識別日本工人「運動習慣」養成的相關因素 文章出處 Preventive Medicine Reports 原文標題 Factors associated with acquiring exercise habits...
【手部運動】結合機器學習與生物力學模擬，建立準確的「手部運動」模型
【手部運動】結合機器學習與生物力學模擬，建立準確的「手部運動」模型 文章出處 Neuron 原文標題 Acquiring musculoskeletal skills with curriculum-based reinforcement...
【心肺】使用機器學習估計「運動自覺強度(RPE)」
【心肺】使用機器學習估計「運動自覺強度(RPE)」 文章出處 Frontiers in Sports and Active Living 原文標題 Feature Importance for Estimating Rating of...
【運動】使用環境、行為和社會人口學因素，利用隨機森林預測拜訪「休閒中心」機率
【運動】使用環境、行為和社會人口學因素，利用隨機森林預測拜訪「休閒中心」機率 文章出處 Preventive Medicine 原文標題 Investigating the environmental, behavioural, an...
【數位分身】建立「運動員」數位分身，可做為訓練或復健的指導
👉 生物力學與電影動畫師共同創建數字分身，複製運動員解剖結構 👉 使用3D身體掃描、MRI 和動作數據，呈現身體形狀、骨骼、關節、肌肉和其他軟組織 👉 紀錄肌肉和關節上的壓力，可以協助設計更好的訓練課程，也避免膝關節前交叉韌帶損傷 👉 可用於預防軍隊常見肌肉骨骼損傷，以...
