【肺炎】利用NLP預測接受放化療的局部晚期非小細胞肺癌患者的「放射性肺炎」風險   文章出處    eClinicalMedicine      原文標題    Natural language processing-based model to predict...

 【肺癌】利用深度學習預測「非小細胞肺癌」1年總生存期   文章出處    Scientific Reports      原文標題    Feasibility of radiomics and deep learning methods for prognos...

 【肺癌】「TheraMind」: 自動識別非小細胞肺癌潛在藥物再利用病例的LLM   文章出處    npj Precision Oncology      原文標題    TheraMind: a multi-LLM ensemble for accelera...

 【肺癌】利用機器學習預測「非小細胞肺癌」術後兩年內復發風險   文章出處    Scientific Reports        原文標題    Development and validation of a machine learning model to...

 【肺腺癌】基於原發腫瘤的深度學習，預測臨床IA期「肺腺癌」的淋巴結轉移風險   文章出處    Journal of the National Cancer Center       原文標題    Corrigendum to Deep learning mo...

 【肺癌】透過深度學習的肺腫瘤分割，預測NSCLC患者的存活期   文章出處    Journal of Thoracic Oncology       原文標題    Deep Learning-Based Lung Tumor Segmentation for...

 【肺癌】利用機器學習建議「非小細胞肺癌」的個人化治療方式(手術、放療和化療)   文章出處    International Journal of Medical Informatics       原文標題    Development and externa...

 【肺癌】利用AI輔助3D CT影像，預測接受完全手術切除0-I期非小細胞肺癌的「肋膜臟層表面侵犯(VPI)」風險   文章出處    PLOS ONE       原文標題    AI-driven 3D CT imaging prediction model ...

 【肺癌】利用深度學習識別「非小細胞肺癌」的ALK變異   文章出處    npj Digital Medicine       原文標題    Evidential deep learning-based ALK-expression screening usi...

 【肺癌】基於EHR資料，使用機器學習早期篩檢「非小細胞肺癌」   文章出處    BMC Medicine       原文標題    Early detection of non-small cell lung cancer: an electronic he...

 【肺癌】使用ML預測接受胸腔鏡手術(VATS)的「非小細胞肺癌」患者，術後肺部併發症風險( PPC)   文章出處    PLOS ONE       原文標題    Construction of an automated machine learning-b...

 【肺癌】利用放射治療前CT，使用ML預測「非小細胞肺癌」患者的放射性肺炎風險   文章出處    Radiotherapy and Oncology       原文標題    PREDICTION OF CLINICALLY SIGNIFICANT RADIA...

 【肺癌】人工智慧在「非小細胞肺癌」精準醫療中的應用   文章出處    Cancer network       原文標題    The Role of Artificial Intelligence in Enhancing Precision Medicin...

 【肺炎】利用深度學習預測「非小細胞肺癌(NSCLC)」患者「放射性肺炎(RP2)」風險   文章出處    Scientific Reports       原文標題    Multicenter development of a deep learning r...