【黃斑部】利用深度學習預測接受抗VEGF治療的nAMD患者的視覺和解剖學預後   文章出處    THE LANCET Digital Health      原文標題    Development and validation of a deep learni...

 【白內障】利用機器學習預測白內障和年齡相關黃斑部病變(AMD)合併症風險   文章出處    Frontiers in Public Health      原文標題    Unveiling the Non-linear Synergistic Effects...

 【黃斑部】利用深度學習識別多種「黃斑部」疾病   文章出處    JAMA Ophthalmology      原文標題    Domain-Shift AI Technology for Vendor-Agnostic Multiple Macular Di...

 【黃斑部】利用機器學習自動診斷老年黃斑部病變   文章出處    Scientific Reports      原文標題    Automatic diagnosis of age-related macular degeneration using mach...

 【視網膜】基於合成視網膜影像，使用DL預測2年內新發糖尿病視網膜病變和黃斑病變的預後   文章出處    Communications Medicine      原文標題    Augmenting a prognostic deep learning sys...

 【黃斑部】使用機器學習預測中老年「黃斑部病變」風險   文章出處    PLOS ONE       原文標題    Machine learning models for risk prediction of age-related macular degen...

 【黃斑部】基於超廣角眼底影像，利用LLM識別老年「黃斑部病變」   文章出處    Scientific Reports        原文標題    Evaluating the clinical utility of multimodal large lan...

 【黃斑部】使用機器學習預測「糖尿病黃斑水腫(DME)」接受anti‐VEGF治療成功的關鍵因子   文章出處    Frontiers in Cell and Developmental Biology       原文標題    A Machine Learn...

 【黃斑部】透過眼底影像，使用多任務深度學習識別老年「黃斑部病變(AMD)」   文章出處    Scientific Reports       原文標題    Enhancing medical explainability in deep learning ...

 【黃斑部】《Character Bio》完成9,300萬美元B輪，首推「老年黃斑部病變(AMD)」藥物臨床試驗   文章出處    Businesswire       原文標題    Character Biosciences Raises $93 Milli...

 【黃斑部】利用深度學習識別Faricimab治療nAMD患者「視網膜液」變化   文章出處    Eye       原文標題    Retinal fluid quantification using a novel deep learning algorit...

 【視網膜】使用深度學習預測1、2和3年出現緊急轉診的「糖尿病視網膜病變」和「黃斑部病變」風險   文章出處    Communications Medicine       原文標題    Predicting 1, 2 and 3 year emergent ...

 【黃斑部】人工智慧的OCT在老年「黃斑部」病變之應用與挑戰   文章出處    International Journal of Retina and Vitreous       原文標題    AI-based support for optical coh...

 【黃斑部】使用深度學習評估初期治療AMD的OCT生物標記變化   文章出處    EYE       原文標題    Evaluation of OCT biomarker changes in treatment-naive neovascular AMD u...